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Le operations intelligenti nel post-vendita sbloccano valore

Sfrutta l'AI, l'IoT e i digital twin per ottimizzare i processi post-vendita e aumentare la soddisfazione del cliente

Perché i servizi post-vendita sono importanti

Nel mondo della produzione moderna, i silos di dati e le inefficienze incidono sui profitti ed erodono la competitività. Puoi assumere il controllo con dati, AI e tecnologia digitale. Gli avvisi in tempo reale e la manutenzione predittiva possono rilevare i problemi prima dell'avvio, mentre l'automazione delle richieste di rimborso e della programmazione può eliminare errori e ritardi. I cicli di feedback assicurano un miglioramento dei prodotti e una costante soddisfazione dei clienti.

Cosa puoi fare

Elimina i silos di dati e snellisci le operations utilizzando la piattaforma SynOps. In questo modo, puoi ricavare preziosi insight dai tuoi dati, puoi adottare decisioni basate sull'AI e accelerare i risparmi sui costi nelle operations post-vendita.

Il monitoraggio connesso e l'AI consentono la manutenzione predittiva, che include avvisi in tempo reale per ridurre i tempi di inattività e raccomandazioni di manutenzione correttiva per prevenire i guasti.

Aumenta la precisione delle richieste di rimborso con un maggiore supporto fornito dall'AI e dall'apprendimento automatico. Riduci gli sforzi per l'elaborazione delle richieste di rimborso. Utilizza i dati per individuare problemi futuri e identificarne le cause profonde.

Crea un ciclo di feedback per collegare i problemi di garanzia alla progettazione del prodotto e al settore R&D. Utilizza gli insight e i dati ricavati dalle richieste di rimborso per aiutare i team di progettazione e produzione a migliorare la qualità dei prodotti e a sviluppare processi più efficienti.

Crea esperienze personalizzate e immersive per il personale addetto alla riparazione fornendo le informazioni tecniche giuste al momento giusto. Utilizza i dati e l'AI generativa per migliorare le esperienze e le interazioni dei collaboratori mentre completano le loro attività.

L'utilizzo dell'AI per redarre e produrre pubblicazioni tecniche può ridurre il rischio di errori manuali, ad esempio l'inserimento delle informazioni tecniche corrette e l'accelerazione dei tempi di produzione.