Edge computing

Reinventa le esperienze per le persone, con uno scopo chiaro e una maggiore redditività

Molte organizzazioni incontrano difficoltà nella gestione dei sistemi legacy, poiché comportano rischi di security e manutenzione, oltre a mantengono isolati i dati, ostacolando così i casi d'uso dell'AI. L'edge computing consente alle aziende di implementare l'AI per applicazioni in tempo reale come robotica e agenti, elaborando i dati localmente per ridurre la latenza e aumentare la sicurezza. La modernizzazione con l'edge abilita un'integrazione cloud fluida e apre la strada all'innovazione dell'AI avanzata.

50%

dei dati gestiti dall'azienda verrà creato ed elaborato al di fuori dei data center tradizionali o del cloud entro quest'anno.

83%

dei dirigenti ritiene che l'edge computing sarà essenziale per la competitività futura.

81%

delle aziende ritiene che una mancata azione rapida possa limitare l'accesso ai vantaggi della tecnologia.

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Innovare alle frontiere della tecnologia con l'edge

Alimentare la reinvenzione di settore liberando il valore a livello edge, più vicino a persone e dispositivi.

Elaborazione dei dati in tempo reale e decisioni basate sull'AI

L'Intelligent Edge ridefinisce il modo in cui le aziende attingono ai dati avvicinando l'elaborazione alla fonte dei dati. Man mano che le organizzazioni adottano l'intelligenza artificiale e l'analisi avanzata a livello edge, abilitano nuove funzionalità per insight in tempo reale e automazione. Ciò si traduce in una maggiore efficienza operativa, interazioni più intelligenti con i clienti e una maggiore produttività. L'Intelligent Edge non è solo una tendenza, ma un vantaggio competitivo.

Estendi funzionalità e servizi cloud a livello edge con computing specializzato, intelligenza artificiale e orchestrazione centrale per creare un'infrastruttura unificata e una security simile a quella del cloud. La modernizzazione dell'infrastruttura favorisce l'innovazione edge basata su dati e AI.

83%

dei dirigenti ritiene che l'edge computing sarà essenziale per la competitività futura.

Prepara la tua organizzazione per il futuro adottando l'edge AI. L'edge AI consente alle aziende di agire sui dati in tempo reale migliorando al contempo il processo decisionale e potenziando l'agilità aziendale complessiva.

66%

degli intervistati in un sondaggio di IDC prevede di eseguire carichi di lavoro di AI o apprendimento automatico a livello edge, riconoscendo la potenza degli insight in tempo reale e l'efficienza su vasta scala.

Stabilisci reti definite tramite software (SDN) e network-as-a-service, tra cui cloud WAN, MEC, 5G privato, edge security e cloud distribuiti. Aumenta la resilienza e la sicurezza con SDN, separa le operations in loco e l'accesso guest e rendi sicuri i dispositivi connessi.

Cosa otterrai

Processo decisionale più rapido e smart

Abilita processi decisionali e azioni più veloci riducendo la latenza e aumentando l'efficienza operativa grazie a insight in tempo reale.

Migliore esperienza degli utenti

Personalizza l'esperienza di clienti e dipendenti scalando rapidamente casi d'uso specifici di settore con dati non sfruttati in precedenza e AI disponibili a livello edge.

Operations più efficienti

Risparmia riducendo i costi complessivi di proprietà su infrastruttura e operations, incrementando al contempo la produttività IT per ridurre i costi di sviluppo delle applicazioni e del supporto.

Accelera il tuo percorso

myNav®

Gestisci la scoperta, la valutazione, la containerizzazione e la migrazione end-to-end dalla pianificazione all'esecuzione con strumenti differenziati e industrializzati che semplificano, automatizzano e accelerano il delivery.

Piattaforma di orchestrazione edge

Gestisci la complessità dell'Edge-Cloud Continuum su vasta scala. Tale piattaforma comprende servizi e strumenti che supportano l'implementazione e la gestione di dispositivi e analytics a livello edge.

Implementazione edge ottimizzata tramite hardware

Implementa l'AI su vasta scala con modelli personalizzati basati sull'hardware edge. Collabora, per esempio, con Intel (OpenVino) e Nvidia (NEMO) per ottimizzare e implementare per un rendimento elevato su hardware con calcolo e consumo energetico limitato.