PROSPETTIVE
Supply chain network nell'era dell'AI generativa
Trasformare la promessa in performance
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5 febbraio 2024
In breve
- L'era dell'AI generativa continua a guidare un cambiamento radicale in tutti i settori e il ritmo sta accelerando.
- In tutta la supply chain end‑to‑end, i Chief Supply Chain Officer (CSCO) possono cogliere le opportunità offerte dalla reinvenzione del modo di lavorare, di accedere agli insight dei dati e di generare informazioni.
- Il nostro report analizza l'enorme potenziale lungo l’intera catena del valore: dalla progettazione e pianificazione, al sourcing e alla produzione, fino all'eveasione degli ordini e ai servizi di assistenza.
Benvenuti nella supply chain dell'AI generativa
In che modo il tuo network di supply chain end-to-end può capitalizzare la promessa dell'AI generativa?
L'AI generativa ha conquistato il mondo. Il suo potenziale su larga scala ha catturato l'attenzione dei leader aziendali di ogni settore, con il 95% degli executive che ne riconosce l'impatto trasformativo sulla propria organizzazione. Con il 100% che ne anticipa l'impatto sulla forza lavoro.
Quali sono le implicazioni per i responsabili delle supply chain? Vi sono innumerevoli opportunità di applicare l'AI generativa lungo l'intera rete di supply chain end-to-end. Esistono ampi margini di miglioramento delle performance in ogni area, dal sourcing alla pianificazione, passando per la produzione e l'evasione degli ordini, fino a includere il servizio post-vendita e l'assistenza.
Esiste inoltre un significativo valore trasversale da sviluppare in aree come la sostenibilità, la centralità del cliente, la resilienza della supply chain e l'analisi dei dati della supply chain.
I leader della supply chain che ne riconoscono il valore possono agire rapidamente per capitalizzare la rapida accelerazione dell'AI generativa e trasformare l'enorme promessa di oggi in un nuovo "parametro" di riferimento per le performance di domani.
Secondo una ricerca condotta da Accenture:
43%
delle ore di lavoro lungo l'intera supply chain end-to-end potrebbe essere influenzato dall'AI generativa
29%
delle ore lavorative nelle supply chain potrebbe essere automatizzato dall'AI generativa.
14%
delle ore lavorative nelle supply chain potrebbe essere notevolmente potenziato dall'AI generativa.
Perché l'AI generativa è così potente?
L'AI generativa promette di essere "l'anello mancante" in grado di colmare il divario tra le supply chain lineari del passato e le reti intelligenti e realmente interconnesse della supply chain del futuro. Basandosi sui precedenti progressi dell'AI nella gestione della supply chain, come la visibilità delle control tower, l'AI generativa abilita nuove capability:
- Comprensione contestuale. Migliora previsioni e processi decisionali con insight contestualizzati ricavati da grandi volumi di dati non strutturati precedentemente inaccessibili.
- Capacità di conversazione. Semplifica l'accesso agli insight e abilita nuove opportunità di automazione attraverso interazioni user‑friendly con agenti AI in linguaggio naturale.
- Generazione di contenuti. Capace di creare contenuti rilevanti e utilizzabili per migliorare e automatizzare compiti in settori come sourcing, procurement, customer service e altro ancora.
L'AI generativa abilita i professionisti della supply chain di lavorare in modo più smart, pensare in modo più strategico e generare ancora più valore aziendale.
Impatto dell'AI generativa
Opportunità in tutte le operations della supply chain end-to-end:
L'AI generativa può semplificare i processi di progettazione, utilizzando fonti di dati storiche ed esterne per produrre rapidamente nuovi progetti secondo le specifiche, riducendo tempi e sforzi ripetitivi. Alcuni esempi includono la generazione di nuovi progetti di packaging sostenibili.
L'AI generativa democratizza gli insight sulla rete della supply chain, trasformando il modo in cui le persone interagiscono con strumenti di pianificazione e dati. Alcuni esempi includono un accesso più semplice a strumenti di data analytics avanzati e l'utilizzo di nuove fonti di dati per migliorare le previsioni.
L'AI generativa può semplificare i processi di sourcing e procurement, generare nuovi insight e accrescere l'automazione delle attività di routine. Alcuni esempi includono chatbot intuitivi per semplificare il processo di acquisto, la generazione automatica degli ordini di acquisto e la redazione dei documenti RFx.
L'AI generativa offre nuovi insight e automazioni per migliorare l'eccellenza operativa in tutta la produzione. Alcuni esempi includono l'accesso più rapido e semplice ai manuali tecnici, la generazione automatica dei piani di manutenzione e la redazione dei documenti di conformità.
L'AI generativa migliora le operations di evasione degli ordini, offrendo nuovi insight che contribuiscono a creare esperienze più personalizzate per i clienti. Alcuni esempi includono un accesso più rapido all'analisi delle previsioni, oltre a processi di spedizione e documentazione semplificati.
L'AI generativa aiuta gli operatori del servizio clienti ad accedere a informazioni contestualizzate e a risolvere più rapidamente gli incidenti. Alcuni esempi includono agenti intelligenti che riassumono gli incidenti dei clienti, rilevano i problemi, suggeriscono soluzioni ed elaborano le risposte.