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Report di ricerca

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Decarbonizzazione industriale nell'era dell'AI generativa

10 minuti di lettura

15 agosto 2025

In breve

Da progetti isolati a trasformazione multigenerazionale

  • I progetti pilota una tantum non decarbonizzano il settore abbastanza velocemente: in un contesto in cui l'industria pesante è in ritardo nel conseguire gli obiettivi climatici del 2050, le aziende devono passare da progetti isolati a un approccio multigenerazionale basato sul portafoglio, che intensifichi conoscenze, standardizzi e modularizzi i componenti e incoraggi l'innovazione.

  • La scalabilità consente di ottenere efficienze sui costi: la nostra ricerca conferma che investimenti precoci a basse emissioni di carbonio, sebbene onerosi, diventano competitivi in termini di costi grazie al continuo apprendimento e all'aumento dell'efficienza.

  • L'AI ottimizza le efficienze: oltre ad accelerare i progetti, preserva le conoscenze istituzionali e assicura che ogni iniziativa si basi su informazioni pregresse, favorendo una costante riduzione dei costi.

Svolta rivoluzionaria: applicare un approccio multigenerazionale

Per superare le barriere persistenti come la volatilità dei costi, la fragilità della supply chain e le lacune nell'esecuzione, la nostra ricerca individua quattro leve fondamentali per i leader industriali:

  • Scalare supply chain efficienti e resilienti: ridurre la volatilità dei costi e abbreviare i tempi di consegna attraverso partnership coese, basate su progettazioni standardizzate e componenti modulari.

  • Promuovere il supporto della comunità e stimolare la domanda dei clienti: allineare le attività di decarbonizzazione alle esigenze della comunità, favorendo il consenso degli stakeholder, accelerando i processi di approvazione dei progetti.

  • Ripensare talento, competenze e flussi di lavoro: sfruttare il potenziale dell'AI generativa per reinventare le competenze e la modalità di esecuzione del lavoro, superando i tradizionali silos, automatizzando i flussi di lavoro ripetitivi e consentendo alle persone di concentrarsi sulle attività più importanti e significative.

  • Creare un digital core solido per potenziare le conoscenze sull'AI: integrare AI, digital twin e monitoraggio ESG nei portafogli di progetti, consentendo trasparenza e apprendimento di nozioni in tempo reale che promuovono un'ottimizzazione della riduzione dei costi e l'innovazione.

Dall'ambizione all'esecuzione

La decarbonizzazione industriale non si limita più al solo impegno, ma ruota intorno all'esecuzione.

Le aziende che integrano una strategia multigenerazionale abiliteranno una maggiore efficienza dei costi, garantiranno un vantaggio competitivo e promuoveranno la trasformazione industriale. La sfida determinante dei prossimi 25 anni sarà l'esecuzione: tradurre gli insegnamenti appresi da iniziative frammentate in una trasformazione autonoma ed economicamente sostenibile.

Il cambiamento è già in corso. Le aziende leader sfruttano le supply chain guidate dall'AI, standardizzando le best practice e generando domanda di mercato. In questo modo dimostrano che la decarbonizzazione industriale non è solo un'iniziativa di sostenibilità, ma rappresenta anche un fattore di crescita. I "pionieri" coglieranno il potenziale finanziario della prossima era industriale.

Ora è il momento di agire. Dall'idrogeno all'elettrificazione, fino a includere la cattura di carbonio e le supply chain di nuova generazione, i precursori definiranno la prossima era del settore industriale. Contattaci per saperne di più su come la tua azienda può raggiungere i suoi obiettivi attraverso dati e AI.

AUTORI

Stephanie Jamison

Global Resources Industry Practice Chair and Global Sustainability Services Lead

Rob Hopkin

Managing Director – Global Resources Group, Energy Transition & Sustainability Services

Lasse Kari

Principal Director – Resources Lead, Accenture Research