Insieme agli esperti mondiali di prove di motociclismo della Ducati abbiamo modernizzato i test delle configurazioni combinando Artificial Intelligence e Internet of Things (IoT) per creare un’applicazione mobile in grado di simulare e monitorare le prestazioni di una motocicletta su una grande varietà di circuiti e nelle condizioni atmosferiche più diverse.
I sensori IoT della moto, da 40 a 100 a seconda del mezzo, raccolgono una vasta gamma di dati – velocità, parametri di funzionamento del motore, giri, temperatura delle gomme e dei freni, e così via – e rilevano i valori degli indicatori chiave delle performance (KPI), in particolare accelerazione, oscillazione, vibrazione e aderenza.
L’intelligenza artificiale viene quindi applicata ai KPI della prestazione durante la corsa e ai dati delle prove precedenti per identificare la configurazione ottimale di assetto della moto, utilizzando sofisticati algoritmi, lavorando sui pattern di dati rilevati dai diversi sensori, impiegando tecniche di machine learning e applicando algoritmi di aggregazione e di regressione.
I dati sulle prestazioni vengono forniti agli ingegneri di pista attraverso un intuitivo dashboard che consente di provare diverse configurazioni della moto e di prevedere i risultati mentre lavorano con il pilota alla preparazione pre-gara MotoGP.
