STORIA DI SUCCESSO Google Cloud
Una nuova workforce basata sull'AI agentica, sviluppata e già collaudata all'interno del motore go-to-market di Google Cloud, consente di ottenere lead di alta qualità in modo più rapido e nel momento giusto.
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Google Cloud, uno dei principali hyperscaler in più rapida crescita, gestisce uno dei più grandi motori di demand generation al mondo. Questo sviluppo ha comportato un significativo aumento del volume, della varietà e della complessità dei lead gestiti dal sistema.
Per trasformare la domanda in ricavi, i team di vendita hanno bisogno di informazioni affidabili e contestualizzate man mano che i lead passano dal marketing alle vendite: dai contatti (acquirenti) giusti e dai ruoli decisionali, fino al contesto dell'account e ai segnali di mercato più rilevanti, per valutarne l'idoneità e stabilire le priorità commerciali.
Fino a poco tempo fa, questa preparazione si basava in gran parte su attività manuali ed elaborazioni periodiche. Con l'aumento della domanda, questo approccio ha iniziato a mostrare i suoi limiti, rendendo più difficile arricchire i lead con la rapidità necessaria a supportare un coinvolgimento tempestivo da parte dei team di vendita.
Google Cloud ha collaborato con Accenture per riprogettare l'arricchimento dei lead come un motore basato sull'AI agentica sempre attivo che prepara e convalida i lead in tempo reale. Anticipando la disponibilità del contesto corretto, la soluzione multi-agente elimina i colli di bottiglia manuali e i limiti legati al volume dei lead, consentendo ai venditori di concentrarsi con sicurezza su opportunità qualificate.
30
volte più veloce nell'elaborazione dei lead
4
ore per elaborare 25.000 record in entrata, rispetto a quasi una settimana in precedenza
Il team ha progettato un modello multi-agente per orchestrare l'arricchimento e la convalida come un unico sistema adattivo, capace di fornire lead pronti all'azione e di evolversi costantemente al cambiare dei mercati e delle priorità aziendali.
La qualità è stata integrata nel sistema fin dall'inizio. In questo modo, l'aumento della velocità non avviene mai a scapito dell'affidabilità.
Questo cambiamento ha ridefinito il modo in cui il lavoro viene svolto, utilizzando l'AI agentica per assorbire le attività preparatorie ad alto volume e ripetitive, così da riservare il giudizio umano dove conta davvero. Con l'arricchimento dei dati gestito automaticamente, le persone possono concentrarsi sulla supervisione e sulla governance, sulla gestione delle eccezioni, sul perfezionamento degli standard di qualità e sullo sviluppo di nuovi segnali a maggior valore, che aiutano le vendite a coinvolgere i prospect giusti nel momento giusto, migliorando continuamente la qualità delle decisioni e le performance nel tempo.
Integrando l'AI agentica nei processi chiave di demand generation, Google Cloud sta aumentando la produttività delle vendite, accelerando la conversione e riducendo il costo del servizio fino all'80%, comprimendo in poche ore attività che prima richiedevano giorni.
Ciò che è stato sviluppato va oltre il miglioramento di una singola funzione. Ridefinendo l'arricchimento dei lead come un sistema abilitato da agenti, l'azienda ha creato un modello replicabile per integrare l'intelligenza direttamente nei flussi di lavoro di altre funzioni, con velocità, su larga scala e con il giudizio umano integrato by design.
Questo approccio offre un modello di riferimento per l'applicazione dell'AI agentica in tutta l'organizzazione di Google Cloud, modernizzando le operazioni core, ampliando la capacità di crescita e adattandosi all'evoluzione dei mercati e dei comportamenti di acquisto.
