ÉTUDE DE CAS TELIA COMPANY AB
Telia dynamise ses données avec l'IA générative
Cette société de télécommunications multinationale peut exploiter tout le potentiel de ses données
3 MINUTES DE LECTURE
Les données sont la colonne vertébrale des opérations télécoms ; elles renforcent le service client et la prise de décisions éclairées. Cependant, selon le rapport « From Survive to Thrive » (De la survie à la réussite) d'Accenture, seuls 28 % des dirigeants d'entreprises interrogées ont confiance en leur capacité à fournir un accès aux données simplifié et décentralisé.
Pour Telia, l'un des principaux fournisseurs de télécommunications en Scandinavie et pilier d'Internet dans la région, devenir une entreprise guidée par les données serait essentiel pour stimuler la productivité et la croissance. Cependant, dans l'un de leurs principaux entrepôts de données, seul 1 % des données disposaient de métadonnées associées, ce qui compliquait la recherche, la compréhension et l'exploitation d'informations cruciales telles que les historiques d'appels et les interactions avec les clients, y compris les demandes liées aux ventes et au service. Une occasion pour Telia d'optimiser son utilisation des données et améliorer sa capacité à analyser et à prendre des décisions éclairées.
Telia s'est associée à Accenture pour développer une solution d'IA générative capable de mettre automatiquement à jour le vaste référentiel de données télécoms avec des descriptions de métadonnées. Notre expertise en IA et sur Amazon Web Services (AWS) nous a permis d'exploiter Amazon Bedrock pour concevoir une solution intelligente, capable de mettre à jour automatiquement les balises et les descriptions de 87 000 champs de données. Grâce à cette solution, Telia a réduit ses besoins en ingénierie données de 10 000 heures et réalisé 700 000 € d’économies sur les coûts de saisie. Pour illustrer l'ampleur de ce travail, représentez-vous les données de l'entreprise comme une immense bibliothèque remplie de livres sans titres ni résumés. Auparavant, les employés devaient parcourir ces livres sans étiquettes ni résumés clairs. Aujourd'hui, avec la solution basée sur l'IA, c'est comme si des bibliothécaires virtuels mettaient à jour les étiquettes et les résumés, facilitant l’accès rapide aux informations pertinentes.
Cette solution constitue une étape cruciale pour que Telia devienne une entreprise axée sur les données.
Renforcer l'optimisation des données
Au-delà des économies de temps et d'argent réalisées, Telia s'est engagée à démocratiser l'accès aux données, ce qui constitue une étape clé vers une prise de décision plus éclairée et plus pertinente à l'échelle de l'entreprise. Pour y parvenir, Telia devait simplifier son modèle de stockage de données pour garantir un accès facile et une compréhension intuitive pour tous les utilisateurs impliqués.
Accenture a utilisé Amazon Bedrock pour analyser les données de Telia et générer automatiquement des descriptions de métadonnées. En fournissant des prompts et des exemples de description de données au modèle d'IA, celui-ci a pu produire des métadonnées précises et détaillées pour les colonnes qui en étaient dépourvues. Les résultats ont montré que les descriptions générées par l'IA étaient plus pertinentes et efficaces que celles créées manuellement. Avec un référentiel de métadonnées centralisé et actualisé, Telia a renforcé sa gouvernance des données, assurant une gestion conforme et rigoureuse de ses ressources. Cette démarche a consolidéla sécurité et la confidentialité des données clients sensibles.
Les experts données de Telia sont au cœur du système : leur expertise humaine, indispensable, complète l’intelligence artificielle. La solution repose sur une validation collaborative où l’IA propose les descriptions, tandis que les équipes se concentrent sur la vérification des données critiques, automatiquement identifiées. Nous avons accompagné ces équipes dans la formation et la gestion du changement, afin qu'elles comprennent le fonctionnement de la solution, assurent sa maintenance efficace et évaluent sa précision. Grâce à cette approche complète, Telia a gagné en autonomie et renforcé sa culture orientée données.
En supprimant les silos et en facilitant l'accès aux données, Telia a amorcé une transformation qui favorise une collaboration renforcée entre les différents services. Cette nouvelle dynamique permet d'adopter des approches plus intégrées en matière de résolution de problèmes et d'innovation. Par exemple, les équipes peuvent désormais identifier et classer rapidement les produits (appareils mobiles et accessoires), améliorer la gestion des stocks et la distribution en magasin, et analyser la popularité des programmes télévisés pour personnaliser les publicités et renforcer l'engagement des utilisateurs.
La société de télécommunications explore également des cas d’usage de l'IA générative dans les domaines des ventes, du service client et du marketing, tout en exploitant ses données de manière plus stratégique. Telia étudie notamment comment des systèmes de chat intelligents pourraient simplifier encore davantage l'interprétation et l'accès aux données.
Les économies générées par la réduction du travail manuel sont réinvesties dans des initiatives de croissance, telles que la diversification des stratégies marketing et l'optimisation de l'expérience client. Cette approche s'inscrit pleinement dans la stratégie globale de Telia, qui vise à renforcer sa position sur le marché, enrichir ses offres de services et maintenir une performance financière solide grâce à une gestion rigoureuse des coûts et à des investissements ciblés.
Grâce à cette solution intelligente, Telia s'engage résolument sur une nouvelle voie, centrée sur les données et portée par le potentiel de l'IA générative.
