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Las operaciones de posventa inteligentes generan valor

Aprovecha la IA, el IoT y los gemelos digitales para optimizar las operaciones de posventa y mejorar la satisfacción del cliente.

Por qué los servicios de posventa son importantes

En el mundo de la fabricación moderna, los silos de datos y las ineficiencias afectan las ganancias y reducen la competitividad. Puedes tomar el control con los datos, la IA y la tecnología digital. Las alertas en tiempo real y el mantenimiento predictivo pueden detectar problemas antes de que ocurran, mientras que la automatización de reclamaciones y la programación pueden eliminar errores y retrasos. Los ciclos de retroalimentación garantizan que los productos estén mejorando y que los clientes estén siempre satisfechos.

Lo que puedes hacer

Elimina los silos de datos y optimiza las operaciones con la plataforma SynOps. Esto permite obtener información valiosa de tus datos, potencia las decisiones impulsadas por la IA y acelera el ahorro de costos en tus operaciones de posventa.

El monitoreo conectado y la IA permiten el mantenimiento predictivo, que incluye alertas en tiempo real para reducir el tiempo de inactividad y las recomendaciones de mantenimiento correctivo para evitar fallas.

Aumenta la precisión de las reclamaciones con más apoyo de la IA y el aprendizaje automático. Reduce el esfuerzo de procesamiento de reclamaciones. Utiliza los datos para ayudar a detectar problemas futuros e identificar sus causas fundamentales.

Crea un ciclo de retroalimentación para conectar los problemas de garantía con el diseño del producto y la I+D. Utiliza información y datos de reclamaciones para ayudar a tus equipos de ingeniería y fabricación a mejorar la calidad del producto y desarrollar procesos más eficientes.

Crea experiencias personalizadas y envolventes para el personal de reparación mediante la entrega de la información técnica correcta en el momento adecuado. Utiliza los datos y la IA generativa para mejorar sus experiencias e interacciones a medida que completan sus tareas.

El uso de la IA para ayudar a escribir y producir publicaciones técnicas puede reducir el riesgo de errores manuales, por ejemplo, mediante la obtención de la información técnica correcta y la aceleración del tiempo de producción.