Investigación y desarrollo
Innova más rápido para impulsar la productividad y transformar los resultados de los pacientes
¿Por qué reinventar la investigación y el desarrollo?
Con el progreso científico y la innovación que reestructuran la I+D, la industria de las ciencias biológicas está cambiando. Para satisfacer las demandas de tratamientos más rápidos, rentables y accesibles, las organizaciones deben adaptarse a fin de impulsar el valor y el crecimiento. Mediante la integración de tecnologías avanzadas, información basada en datos y modelos innovadores, pueden avanzar en los flujos, mejorar la productividad y proporcionar mejores resultados para los pacientes.
80 %
El descubrimiento de objetivos de medicamentos es un 80 % más rápido con IA que sin esta
Los ejecutivos de I+D de las 20 principales organizaciones biofarmacéuticas dijeron que están dedicados a desarrollar plataformas para crear rápidamente terapias de última generación
Los grandes modelos de lenguaje pueden afectar hasta un 40 % de las horas de trabajo de las ciencias biológicas, ya sea mediante la intensificación o la automatización de estas
Lo que puedes hacer
Transforma tu laboratorio para el futuro
En el mundo de la ciencia que cambia rápidamente, los laboratorios están bajo presión para acelerar la investigación, aumentar la productividad e impulsar la innovación. Transformar los laboratorios tradicionales en instalaciones listas para el futuro requiere un enfoque estratégico que adopte tecnologías de vanguardia y fomente una cultura de mejora continua.
Además de integrar tecnologías avanzadas, puedes optimizar las operaciones mediante la implementación de sistemas de gestión de información de laboratorio (LIMS) y cuadernos de laboratorio electrónicos (ELN) para reducir el esfuerzo manual, acelerar la liberación de lotes y simplificar las revisiones de registros.
A continuación, se presentan algunas otras formas de desbloquear todo el potencial de tu laboratorio:
- IA generativa y la Internet de las cosas de laboratorio (IoLT): Revoluciona los procesos de investigación y la gestión de datos.
- Realidad aumentada (RA) y realidad virtual (RV): Aumenta la colaboración y ofrece experiencias de capacitación envolventes.
- Automatización robótica de procesos (RPA): Automatiza las tareas repetitivas, lo que permite a los científicos concentrarse en el trabajo de alto valor.
- Programación inteligente y principios del laboratorio Lean: Optimiza los recursos y los flujos de trabajo.
- Digitalización de laboratorios: Transición a métodos digitales para una mejor precisión y análisis de datos.
- Establecimiento de espacios dedicados para la experimentación y la colaboración, e inversión en la capacitación para garantizar que tus equipos se mantengan a la vanguardia de los avances científicos.
Si tomas estas medidas, puedes transformar tus laboratorios en instalaciones dinámicas y listas para el futuro que impulsan los avances, aceleran la innovación y avanzan en ciencia y medicina.
Lee cómo colaboramos con Lundbeck para usar la IA a fin de calificar nuevos objetivos de medicamentos.
Acelera las pruebas clínicas con ingenio humano y estrategias basadas en datos
La aceleración de los flujos de desarrollo clínico para mantener la competitividad, sostener el crecimiento y satisfacer las necesidades de los pacientes de manera más eficaz es ahora fundamental. La revisión de los métodos tradicionales de desarrollo de medicamentos, incluidos los procesos, los modelos operativos y las tecnologías, es necesaria para entregar productos a los pacientes más rápidamente, a un menor costo y con un mejor acceso global.
Para alcanzar el ambicioso objetivo de una reducción del 30 % en los plazos de desarrollo de medicamentos, es esencial un panorama de desarrollo clínico bien ajustado, eficiente y preparado para el futuro. A continuación, se presentan algunos ejemplos de lo que puedes hacer:
1. Diseñar pruebas más inteligentes
- Utiliza datos del mundo real como registros electrónicos de salud (EHR, por sus siglas en inglés) y dispositivos portátiles para optimizar la viabilidad de las pruebas, la planificación de recursos y la previsibilidad.
- Aprovecha el análisis avanzado para capturar nuevos criterios de valoración y obtener más información sobre las experiencias de los pacientes.
- Emplea herramientas digitales para refinar los diseños de prueba y mejorar el proceso de toma de decisiones.
Los beneficios de las pruebas más inteligentes incluyen un diseño mejorado con mayor precisión, lo que conduce a resultados más confiables. Además, existe una capacidad mejorada para predecir los resultados y asignar los recursos de manera más eficaz, lo que garantiza una eficiencia óptima durante todo el proceso.
2. Optimizar la selección de sitios
- Utiliza análisis basados en datos para identificar, calificar e involucrar objetivamente sitios de alto rendimiento.
- Ve más allá de la toma de decisiones subjetivas mediante el aprovechamiento de los registros de pruebas clínicas para mejorar la eficiencia y colaboración del sitio.
- Incorpora información de datos a fin de combinar los mejores sitios con las pruebas adecuadas para una iniciación más rápida de los estudios.
Estas acciones darán como resultado una calificación más rápida del sitio con una carga administrativa reducida, así como una ejecución más eficiente de la prueba a través de sitios de mayor rendimiento.
3. Mejorar el reclutamiento de pacientes
- Utiliza datos de reclamos, conocimientos sobre la salud de la población y comparaciones con puntos de referencia para emparejar a los pacientes con pruebas clínicas más rápidamente y con mayor precisión.
- Aprovecha las herramientas digitales para crear conciencia sobre las pruebas, realizar una preselección proactiva y lograr un compromiso a fin de mejorar el reclutamiento de pacientes.
- Aplica estrategias basadas en datos para mejorar la retención y el cumplimiento de los pacientes a lo largo de la prueba.
Al hacer esto, se reducirán los tiempos de reclutamiento y se mejorará la coincidencia de pacientes, así como también se mejorará el compromiso y los índices de retención de los pacientes.
4. Garantizar un flujo de datos sin problemas
- Integra y analiza datos de diversas fuentes (p. ej., datos clínicos, operacionales y de pacientes) mediante metodologías avanzadas como aprendizaje automático e IA para obtener información procesable.
- Establece una visión holística de los datos para impulsar una mejor toma de decisiones, mediante la mejora de la velocidad y los resultados de la prueba.
- Minimiza el ingreso manual de datos y garantiza la accesibilidad a los datos en tiempo real para respaldar las decisiones rápidas e informadas.
Los beneficios incluyen procesos de datos optimizados que conducen a una toma de decisiones más rápida y a una mayor eficiencia de la prueba mediante un flujo de datos y análisis coherentes.
5. Un enfoque basado en datos para modernizar el desarrollo clínico
- Transformar digitalmente los procesos de desarrollo clínico mediante la integración de tecnologías avanzadas y capacidades de ciencia de datos.
- Utilizar la IA, el aprendizaje automático y la automatización para acelerar la toma de decisiones, reducir los costos y mejorar la previsibilidad de los resultados de las pruebas clínicas.
- Aumentar la productividad minimizando las ineficiencias en las personas, los procesos y la tecnología, lo que conduce a ciclos de desarrollo clínico más rápidos.
Un 90 %
de las poblaciones de pacientes elegibles no están al tanto de los ensayos clínicos disponibles en EE. UU.
60 %
Hasta el 60 % de los protocolos requieren modificaciones
50 %
Hasta el 50 % de los ensayos no se completan a tiempo debido a la inscripción insuficiente, y la prueba promedio extiende el reclutamiento en ~70 %, lo que les cuesta millones a los patrocinadores
Optimiza los procesos regulatorios con automatización inteligente
Transforma tus procesos regulatorios mediante el aprovechamiento de la automatización inteligente para mejorar la eficiencia, el cumplimiento y la toma de decisiones.
Las estrategias clave para optimizar los procesos regulatorios incluyen:
- Adoptar tecnologías avanzadas:
- Implementa tecnología RIM, IA generativa y herramientas digitales para optimizar las operaciones.
- Utiliza soluciones basadas en la nube para centralizar los documentos de presentación, los datos de pruebas clínicas y la correspondencia regulatoria, lo que permite la colaboración global en tiempo real.
- Consolida los datos en repositorios unificados para eliminar las ineficiencias y garantizar una accesibilidad actualizada.
- Implementa tecnología RIM, IA generativa y herramientas digitales para optimizar las operaciones.
- Optimizar los flujos de trabajo y estandarizar los datos:
- Aplica la estandarización de los datos y la gestión de los datos principales para mantener la uniformidad de los datos en el registro, el etiquetado y las pruebas clínicas del producto.
- Utiliza una gobernanza robusta de datos para garantizar el cumplimiento de las regulaciones globales en evolución, lo que mejora la trazabilidad y visibilidad de los estados de envío.
- Aplica la estandarización de los datos y la gestión de los datos principales para mantener la uniformidad de los datos en el registro, el etiquetado y las pruebas clínicas del producto.
- Aprovechar el análisis avanzado:
- Utiliza la IA y el aprendizaje automático para analizar los datos regulatorios históricos, predecir tendencias y optimizar las estrategias de envío.
- Identifica y aborda los cuellos de botella en el proceso de aprobación para reducir los tiempos de ciclo y mejorar la eficiencia.
- Utiliza la IA y el aprendizaje automático para analizar los datos regulatorios históricos, predecir tendencias y optimizar las estrategias de envío.
- Automatizar la creación de envíos:
- Automatiza la creación de documentos para envíos como CTD o Módulo 3 mediante plantillas prellenadas, lo que reduce los errores y el tiempo de preparación.
- Permite respuestas más rápidas a las consultas regulatorias y asegura que los cronogramas de fabricación se alineen con las últimas actualizaciones regulatorias.
- Automatiza la creación de documentos para envíos como CTD o Módulo 3 mediante plantillas prellenadas, lo que reduce los errores y el tiempo de preparación.
Mediante la adopción de estas estrategias, puedes reducir las cargas de trabajo manuales, mejorar la colaboración global y lograr aprobaciones reglamentarias más rápidas y confiables, a la vez que se mantiene el cumplimiento e impulsa la innovación.
50 %
Logra hasta un 50 % de ganancias en eficiencia mediante la automatización de procesos manuales.
USD 1 millón
Ahorra hasta USD 1 millón por cada 10 000 envíos con soluciones basadas en la IA que eliminan las tareas repetitivas.
50 %
Automatiza hasta el 50 % del mantenimiento de rutina, lo que permite que los equipos se centren en la supervisión estratégica.
Reimagina operaciones para elevar tu función a un centro de valor estratégico
Reimagina las operaciones de I+D a través de la subcontratación de procesos comerciales (BPO) para cambiar de un centro de costos a un impulsor de valor estratégico. De esta forma, abordarás la creciente complejidad del desarrollo de medicamentos, reducirás los costos y acelerarás la innovación. Las acciones clave incluyen la subcontratación de la gestión de datos, la optimización de los pagos del sitio y la entrega de asistencia experta en áreas complejas como la oncología. Mediante la adopción de modelos operativos de última generación y el aprovechamiento de la transformación digital, las funciones de I+D se pueden optimizar para una mejor toma de decisiones y eficiencia.
Además, los servicios de BPO, como la farmacovigilancia impulsada por IA y la gestión de calidad automatizada a través de soluciones de eQMS, mejoran el cumplimiento, potencian la colaboración y ofrecen un impacto comercial medible, lo que impulsa una innovación más rápida.
50 %
Transformación de la revisión del etiquetado de I+D con una solución única y patentada: iACTIVATE, lo que genera más del 40 % de eficiencia y más del 50 % de reducción de costos para nuestros clientes
20 %
Las organizaciones pueden lograr hasta un 20 % de eficiencia mediante la combinación de modelos operativos eficientes con tecnología inteligente para servicios tales como farmacovigilancia entre medicamentos, dispositivos y cosméticos
Simplifica la creación de eCTD con StartingPoint Template Suite
Los estándares de creación son una base fundamental para el desarrollo de documentos de presentación regulatoria precisos y compatibles. StartingPoint de Accenture permite que las empresas de ciencias biológicas optimicen la creación de presentaciones regulatorias mediante la implementación de estándares y procesos de cumplimiento en todas las áreas funcionales. Esto da como resultado documentos con un formato coherente y de alta calidad, lo que minimiza la reelaboración y optimiza los procesos regulatorios. Cuando se combina con las plataformas de gestión de información regulatoria, StartingPoint optimiza todo el ciclo de vida de desarrollo de las presentaciones.
Beneficios clave
- Plantillas prediseñadas: Más de 650 plantillas de contenido que respaldan el marco de eCTD para las presentaciones de la autoridad de salud global, incluida la guía regional y de la ICH (Conferencia Internacional sobre Armonización).
- Integración de Microsoft Word: Barra de herramientas personalizada de Microsoft® Word para un formato eficiente, adherencia a la guía de estilo y tareas automatizadas previas a la publicación.
- Validación y cumplimiento: Herramientas integradas para la validación de documentos, la funcionalidad PLR y la gestión de referencia.
Si tienes alguna consulta o necesitas ayuda relacionada con StartingPoint, comunícate con nosotros a través de StartingPointSupport@accenture.com.
Tendencias en investigación y desarrollo
Nuestro líder
Thomas Lehmann
Accenture US Life Sciences Consulting and Americas Life Sciences Industry Lead