AI Infrastructure Architecture Analyst
YOU ARE
As a hands-on Infrastructure architect, you are an early-career engineer who learns and grows while contributing hands-on to the AI and machine learning infrastructure that powers real-world applications. Under the guidance of senior architects and engineers, you'll develop practical skills in coding, testing, configuring, deploying, monitoring, and troubleshooting AI systems and the infrastructure they run on. Day to day, you'll write and test code and deployment scripts, help configure cloud and on-premises compute resources such as GPU clusters and distributed training environments, deploy AI systems and models into production, and support data pipelines that feed AI and ML workflows. You'll learn to monitor AI systems and infrastructure health across both InfraOps and MLOps disciplines, perform AI monitoring to track model and system performance, and troubleshoot issues across the computational stack with mentorship and support. This is a hands-on, learning-focused role where you build expertise across modern tools and platforms — including container orchestration, model serving, CI/CD pipelines, InfraOps, MLOps, and AI monitoring — while making meaningful contributions to infrastructure that enables AI-driven busin
ess outcomes.
THE WORK
- Write, test, and debug code and scripts for AI infrastructure tasks, including automation and tooling, under the guidance of senior engineers.
- Develop and maintain infrastructure and software deployment scripts to support reliable, repeatable releases of AI systems and models.
- Configure and provision compute resources across cloud and on-premises environments, including GPU clusters and distributed training setups.
- Deploy AI systems and machine learning models into production infrastructure, following established processes and best practices.
- Deploy data pipelines that feed AI and ML workflows, ensuring data is available, clean, and reliable.
- Assist with container orchestration and model serving, learning tools such as Docker, Kubernetes, and model deployment frameworks.
- Support and maintain CI/CD pipelines for automating the build, test, and deployment of AI infrastructure and applications.
- Monitor AI systems and infrastructure health across InfraOps and MLOps disciplines, tracking performance, reliability, and resource utilization.
- Perform AI monitoring to track model performance, detect drift or degradation, and surface issues for review.
- Troubleshoot and help resolve issues across the computational stack — hardware, networking, software, and models — with mentorship and support.
- Document configurations, processes, and procedures to maintain clear, repeatable, and shareable knowledge across the team.
- Collaborate with senior architects and engineers, participating in code reviews, team discussions, and knowledge-sharing sessions to grow technical skills.
- Apply security, cost-efficiency, and scalability best practices as you learn them, contributing to well-managed and responsible infrastructure.
EDUCATION
- Bachelor's Degree in Computer Science, Computer Engineering, related Engineering field
BASIC (REQUIRED) QUALIFICATION
- Work or coursework experience with AI/ML or Computer engineering or Computer science.
- Coding, building, monitoring, troubleshooting applications of AI/ML models; selecting, designing and infrastructure for deploying and running them on premise or on public cloud.
- Strong understanding of AI and machine learning as a subject.
- Strong understanding of computing infrastructure a subject, preferred knowledge of AI infrastructure.
- Proficiency in programming languages such as Python, Java, or C++.
London
Énoncé sur l’égalité d’accès à l’emploi, Demandes d’accommodement et Autres énoncés en matière d’emploi
Notre engagement envers l’inclusion et la diversité
Chez Accenture, l’inclusion et la diversité sont essentielles à notre culture et font partie intégrante de nos valeurs fondamentales. Nous sommes engagés à créer un environnement où nos employés sont à l’aise, sont eux-mêmes et contribuent. À l’image du Canada, le personnel d’Accenture est composé d’une très grande variété de cultures, d’origines ethniques, de croyances, d’expériences et de langues. Nous offrons un environnement inclusif, sans égard aux caractéristiques personnelles comme l’origine ethnique, la religion, le genre, l’orientation sexuelle, l’identité ou l’expression du genre, l’âge ou le handicap.
Demandes d’accommodement
Accenture s’engage à offrir l’égalité d’accès à l’emploi aux personnes handicapées ou pratiquant une religion, notamment en offrant les accommodements raisonnables nécessaires. Si vous êtes embauché par Accenture et que vous avez besoin d’accommodements pour remplir les fonctions essentielles de votre rôle, vous serez invité à participer à notre processus d’accommodement raisonnable. Les accommodements consentis pour faciliter le processus de recrutement ne sont pas une garantie d’accommodements futurs ou continus après l’embauche.
Si vous souhaitez être pris en considération pour un emploi chez Accenture, et que vous avez besoin d’accommodements pour un handicap ou une pratique religieuse, veuillez nous appeler sans frais au 1-877-889‑9009, envoyez-nous un courriel ou communiquez avec le service de recrutement.
Autres énoncés en matière d’emploi
Nous avons pour objectif d’offrir à notre personnel des postes à proximité de leur lieu de résidence. Cependant, étant donné la nature de nos activités et nos obligations envers nos clients, nos employés doivent être prêts à voyager au besoin.
Les candidats à un emploi ne sont pas tenus de divulguer les infractions pour lesquelles une grâce a été accordée.
Afin de vous offrir le processus de recrutement le plus efficace, Accenture peut utiliser l'intelligence artificielle pour déterminer la correspondance entre votre candidature et les exigences du poste auquel vous avez postulé. La décision définitive sera toujours prise par l’équipe de recrutement après avoir examiné l’intégralité de votre profil de candidat(e). Durant le processus de soumission de candidature, vous pouvez choisir de ne pas participer à ce processus de sélection par intelligence artificielle et être assuré(e) que cela n’aura pas d’impact négatif sur votre perspective d’emploi chez Accenture.
We work with one shared purpose: to deliver on the promise of technology and human ingenuity. Every day, more than 775,000 of us help our stakeholders continuously reinvent. Together, we drive positive change and deliver value to our clients, partners, shareholders, communities, and each other.
We believe that delivering value requires innovation, and innovation thrives in an inclusive and diverse environment. We actively foster a workplace free from bias, where everyone feels a sense of belonging and is respected and empowered to do their best work.
At Accenture, we see well-being holistically, supporting our people’s physical, mental, and financial health. We also provide opportunities to keep skills relevant through certifications, learning, and diverse work experiences. We’re proud to be consistently recognized as one of the World’s Best Workplaces™.
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