Senior Data & AI Presales Engineer (AWS | Forward Deployed Engineer)
Role Summary
We are seeking a Senior Data & AI Presales Engineer to act as a Forward Deployed Engineer (FDE)—working directly with clients to originate, shape, and win AI & data transformation opportunities.
This is a high-impact, hands-on, client-embedded role requiring the ability to:
- Engage clients to identify and shape high-value AI/data use cases
- Design and build AWS-based solutions aligned to business outcomes
- Develop live demos and prototypes on the spot to accelerate deal conversion
- Lead small teams to deliver end-to-end solutioning and pre-sales execution
The ideal candidate combines strong engineering capability, presales instincts, and rapid prototyping expertise.
✅ Key Responsibilities
1. Forward Deployed Engineering (Client-Embedded Role)
- Work directly with client stakeholders (business + IT) to:
- Identify use cases and problem statements
- Validate technical feasibility and solution fit
- Act as a technical co-pilot during deal shaping, iterating solutions in real time
- Rapidly adapt solutions based on:
- Client feedback
- Data availability
- Business constraints
✅ Expected behavior: Build, test, and refine solutions in the client environment and context
2. Client Engagement & Deal Origination
- Lead:
- Discovery workshops
- Technical solution discussions
- Architecture deep-dives
- Translate business challenges into:
- AI/data use cases
- Executable solution designs
- Support:
- Opportunity creation and qualification
- Proposal development and technical response
3. Demo Engineering & Rapid Prototyping (Critical)
- Build live demos, PoCs, and proof-of-value solutions during client engagements
- Translate concepts into:
- Working applications
- API-driven services
- AI-enabled workflows
✅ Expected capability:
- Build a functional demo within hours/days, such as:
- GenAI assistants (RAG-based chatbots)
- AI-powered document processing (KYC, contracts)
- Customer analytics / recommendation engines
4. AWS Data & AI Engineering (Hands-on)
Data Engineering
- Design and build:
- Data lakes and pipelines (S3, Glue, Athena)
- Data warehousing solutions (Redshift, Aurora)
- Work with structured and unstructured enterprise data
AI / ML / GenAI
- Develop and integrate:
- Machine learning models (SageMaker)
- GenAI applications (Bedrock, LLM-based solutions)
- Implement:
- RAG pipelines
- Vector search and knowledge retrieval
Application Development
- Build cloud-native applications using:
- Lambda, ECS/EKS
- API Gateway, Step Functions
- Deliver end-to-end working solutions, not just architecture
5. Solutioning & Architecture Leadership
- Define:
- Solution architecture and patterns
- Technology stack and integration approach
- Ensure:
- Scalability, performance, and cost optimization
- Drive solution alignment with:
- Client KPIs and business outcomes
6. Team Leadership & Delivery Coordination
- Lead small technical teams for:
- Demo development
- Solutioning and proposal support
- Provide:
- Technical direction and quality assurance
- Collaborate with:
- Architects, data scientists, and delivery teams
✅ Required Qualifications
- 8–15+ years of experience in:
- Data engineering, AI/ML, or cloud engineering
- Enterprise or financial services environments
- Strong hands-on experience in:
- AWS data and AI technologies
- Designing and building cloud-based solutions
- Proven experience in:
- Client-facing presales / solutioning roles
- Engaging clients to shape and win deals
- Strong hands-on programming skills in Python, with ability to build:
- Data pipelines
- APIs and cloud-native applications
- AI/ML and GenAI prototypes
- Demonstrated ability to:
- Build live demos / PoCs under time pressure
- Translate ideas into working solutions quickly
✅ Preferred Qualifications
- Experience in:
- BFSI (banking, insurance, financial services)
- AI use cases (fraud, risk, personalization, customer 360)
- Hands-on experience with:
- GenAI frameworks (RAG, LangChain, orchestration tools)
- Streaming data / real-time processing
- AWS Certifications:
- Data Engineer / Machine Learning / Solutions Architect
✅ Key Success Profile
- Forward Deployed Engineer mindset — thrives in client-facing, fast-moving environments
- Strong builder mentality — able to code, prototype, and demo live
- Strong presales instinct — can originate and shape deals
- Able to bridge business needs with technical solutions
- Comfortable operating in ambiguity and rapid iteration cycles
Singapore
Énoncé sur l’égalité d’accès à l’emploi, Demandes d’accommodement et Autres énoncés en matière d’emploi
Notre engagement envers l’inclusion et la diversité
Chez Accenture, l’inclusion et la diversité sont essentielles à notre culture et font partie intégrante de nos valeurs fondamentales. Nous sommes engagés à créer un environnement où nos employés sont à l’aise, sont eux-mêmes et contribuent. À l’image du Canada, le personnel d’Accenture est composé d’une très grande variété de cultures, d’origines ethniques, de croyances, d’expériences et de langues. Nous offrons un environnement inclusif, sans égard aux caractéristiques personnelles comme l’origine ethnique, la religion, le genre, l’orientation sexuelle, l’identité ou l’expression du genre, l’âge ou le handicap.
Demandes d’accommodement
Accenture s’engage à offrir l’égalité d’accès à l’emploi aux personnes handicapées ou pratiquant une religion, notamment en offrant les accommodements raisonnables nécessaires. Si vous êtes embauché par Accenture et que vous avez besoin d’accommodements pour remplir les fonctions essentielles de votre rôle, vous serez invité à participer à notre processus d’accommodement raisonnable. Les accommodements consentis pour faciliter le processus de recrutement ne sont pas une garantie d’accommodements futurs ou continus après l’embauche.
Si vous souhaitez être pris en considération pour un emploi chez Accenture, et que vous avez besoin d’accommodements pour un handicap ou une pratique religieuse, veuillez nous appeler sans frais au 1-877-889‑9009, envoyez-nous un courriel ou communiquez avec le service de recrutement.
Autres énoncés en matière d’emploi
Nous avons pour objectif d’offrir à notre personnel des postes à proximité de leur lieu de résidence. Cependant, étant donné la nature de nos activités et nos obligations envers nos clients, nos employés doivent être prêts à voyager au besoin.
Les candidats à un emploi ne sont pas tenus de divulguer les infractions pour lesquelles une grâce a été accordée.
Afin de vous offrir le processus de recrutement le plus efficace, Accenture peut utiliser l'intelligence artificielle pour déterminer la correspondance entre votre candidature et les exigences du poste auquel vous avez postulé. La décision définitive sera toujours prise par l’équipe de recrutement après avoir examiné l’intégralité de votre profil de candidat(e). Durant le processus de soumission de candidature, vous pouvez choisir de ne pas participer à ce processus de sélection par intelligence artificielle et être assuré(e) que cela n’aura pas d’impact négatif sur votre perspective d’emploi chez Accenture.
We work with one shared purpose: to deliver on the promise of technology and human ingenuity. Every day, more than 775,000 of us help our stakeholders continuously reinvent. Together, we drive positive change and deliver value to our clients, partners, shareholders, communities, and each other.
We believe that delivering value requires innovation, and innovation thrives in an inclusive and diverse environment. We actively foster a workplace free from bias, where everyone feels a sense of belonging and is respected and empowered to do their best work.
At Accenture, we see well-being holistically, supporting our people’s physical, mental, and financial health. We also provide opportunities to keep skills relevant through certifications, learning, and diverse work experiences. We’re proud to be consistently recognized as one of the World’s Best Workplaces™.
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