AI Engineering / Agentic AI Engineering Manager
À propos du rôle
Au sein de la practice AI & Data, nous recherchons un(e) AI Engineering / Agentic AI Engineering Manager pour piloter la conception et la mise en œuvre de solutions avancées en Intelligence Artificielle, Machine Learning, IA Générative et IA Agentique pour des clients grands comptes.
Dans ce rôle, vous piloterez des streams de delivery et des équipes pluridisciplinaires, en traduisant des problématiques métiers en solutions IA scalables et en garantissant une exécution de qualité sur l’ensemble du cycle de vie — du cadrage du problème et de la conception de l’architecture jusqu’au déploiement et à l’adoption.
Vous contribuerez à la définition des architectures de solution et des stratégies d’implémentation, couvrant les systèmes ML, les applications basées sur des LLM (RAG, copilotes, automatisation) ainsi que les systèmes agentiques émergents (workflows multi-agents, raisonnement augmenté par outils).
En interaction étroite avec des parties prenantes seniors, vous jouerez un rôle client-facing, en assurant l’alignement entre les objectifs métiers et le delivery technique, tout en contribuant aux actifs réutilisables, aux bonnes pratiques et aux initiatives de développement commercial.
Responsabilités clés
• Piloter la delivery de projets IA, GenAI et Agentic AI, de la conception au déploiement en production
• Traduire les besoins métiers en architectures scalables (pipelines ML, applications GenAI, workflows agentiques)
• Concevoir et implémenter des solutions d’IA Générative : architectures RAG, stratégies de prompt engineering, applications LLM de niveau entreprise
• Contribuer à la conception et à l’implémentation de systèmes d’IA agentique : architectures multi-agents, workflows d’orchestration, raisonnement basé sur des outils
• Concevoir et implémenter des systèmes de connaissance hybrides : bases vectorielles, pipelines d’embeddings, graphes de connaissance pour la recherche, le raisonnement et la mémoire
• Définir et mettre en œuvre des pratiques LLMOps : évaluation, monitoring et gestion du cycle de vie des systèmes GenAI et agentiques
• Garantir l’intégration de l’IA responsable, de la gouvernance et des mécanismes de sécurité dans les solutions
• Piloter le développement de PoC, MVP et leur industrialisation en systèmes de production
• Animer des ateliers clients, des discussions techniques et des sessions de conception ; présenter les architectures et les arbitrages
• Collaborer avec les équipes transverses (engineering, cloud, data, sécurité) pour délivrer des solutions intégrées
• Encadrer et accompagner les membres de l’équipe (analystes, consultants)
• Contribuer au développement commercial (propositions, présentations clients)
• Participer au développement d’actifs internes, d’accélérateurs et de bonnes pratiques
Formation & parcours :
• Diplôme (Licence ou Master) en informatique, data science, machine learning, mathématiques, physique ou domaine connexe
• 6 à 9 ans d’expérience en IA, ML ou analytique avancée, incluant une expérience en conseil ou en environnement client
• Expérience avérée dans la mise en œuvre de solutions IA ou GenAI de bout en bout en production
• Expérience en gestion d’équipe et pilotage de projets
• Certifications (Azure, AWS, GCP, ML/IA) appréciées
Compétences techniques :
• Programmation & ML : forte maîtrise de Python et des frameworks ML (TensorFlow, PyTorch), avec une bonne compréhension des systèmes ML en production
• IA Générative & LLM : expérience avec architectures RAG, prompt engineering, intégration LLM et frameworks (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel), incluant des approches hybrides (vectoriel + graphe, Graph RAG)
• IA Agentique : connaissance des systèmes à base d’agents : workflows multi-agents, frameworks d’orchestration (LangGraph, AutoGen, CrewAI), raisonnement augmenté par outils
• Systèmes de connaissance : expérience dans la conception d’architectures hybrides combinant bases vectorielles et graphes de connaissance (ex : Neo4j, Amazon Neptune)
• Data & Engineering : maîtrise des pipelines data, du traitement distribué (Spark) et des plateformes data modernes (Databricks, Snowflake)
• LLMOps / AgentOps : expérience en déploiement, monitoring, évaluation et gestion du cycle de vie (MLflow, LangSmith, Weights & Biases)
• Cloud : expérience pratique sur Azure, AWS ou GCP, incluant les services IA (Azure OpenAI, AWS Bedrock, Vertex AI)
Soft skills
• Relation client : capacité à comprendre et traduire les besoins métiers
• Communication : capacité à vulgariser des architectures complexes
• Résolution de problèmes : approche structurée face à des problématiques complexes
• Leadership : capacité à encadrer et faire monter en compétences les équipes
• Adaptabilité : aisance dans des environnements dynamiques
Langues
• Français et anglais requis (courant, écrit et oral)
Qualifications souhaitées
• Expérience sur des systèmes GenAI ou agentiques en production
• Expérience avec des frameworks d’orchestration d’agents (LangGraph, AutoGen, Semantic Kernel)
• Expérience en gouvernance IA, IA responsable ou conformité réglementaire (ex : AI Act)
• Expérience en conseil, transformation digitale ou environnements grands comptes
• Contributions open-source ou publications en IA/GenAI
• Certifications avancées ou formations spécialisées
Compétences clés (en résumé)
Stratégie IA • Machine Learning • IA Générative & LLM • Architectures RAG • IA Agentique • Systèmes multi-agents • Graphes de connaissance • Bases vectorielles • Recherche hybride • LLMOps • Data Engineering • Plateformes cloud • Architecture de solutions • Relation client • Leadership d’équipe
À quoi ressemble la réussite dans ce rôle
• Vous délivrez des solutions IA et GenAI scalables avec un impact business mesurable
• Vous pilotez efficacement les équipes projet et garantissez la qualité du delivery
• Vous concevez des architectures robustes combinant ML, GenAI et approches agentiques
• Vous développez des relations solides avec les clients
• Vous contribuez au développement commercial et à la croissance de la practice
• Vous accompagnez la montée en compétences des équipes
Ce que nous offrons
• Un rôle clé dans la mise en œuvre de solutions IA, GenAI et Agentic AI de pointe
• Des opportunités de travailler sur des projets à fort impact dans divers secteurs
• Une évolution de carrière vers le niveau Senior Manager
• Un accès à des formations avancées et à des communautés IA globales
• Une exposition à des technologies et plateformes de pointe
Paris
Énoncé sur l’égalité d’accès à l’emploi, Demandes d’accommodement et Autres énoncés en matière d’emploi
Notre engagement envers l’inclusion et la diversité
Chez Accenture, l’inclusion et la diversité sont essentielles à notre culture et font partie intégrante de nos valeurs fondamentales. Nous sommes engagés à créer un environnement où nos employés sont à l’aise, sont eux-mêmes et contribuent. À l’image du Canada, le personnel d’Accenture est composé d’une très grande variété de cultures, d’origines ethniques, de croyances, d’expériences et de langues. Nous offrons un environnement inclusif, sans égard aux caractéristiques personnelles comme l’origine ethnique, la religion, le genre, l’orientation sexuelle, l’identité ou l’expression du genre, l’âge ou le handicap.
Demandes d’accommodement
Accenture s’engage à offrir l’égalité d’accès à l’emploi aux personnes handicapées ou pratiquant une religion, notamment en offrant les accommodements raisonnables nécessaires. Si vous êtes embauché par Accenture et que vous avez besoin d’accommodements pour remplir les fonctions essentielles de votre rôle, vous serez invité à participer à notre processus d’accommodement raisonnable. Les accommodements consentis pour faciliter le processus de recrutement ne sont pas une garantie d’accommodements futurs ou continus après l’embauche.
Si vous souhaitez être pris en considération pour un emploi chez Accenture, et que vous avez besoin d’accommodements pour un handicap ou une pratique religieuse, veuillez nous appeler sans frais au 1-877-889‑9009, envoyez-nous un courriel ou communiquez avec le service de recrutement.
Autres énoncés en matière d’emploi
Nous avons pour objectif d’offrir à notre personnel des postes à proximité de leur lieu de résidence. Cependant, étant donné la nature de nos activités et nos obligations envers nos clients, nos employés doivent être prêts à voyager au besoin.
Les candidats à un emploi ne sont pas tenus de divulguer les infractions pour lesquelles une grâce a été accordée.
Afin de vous offrir le processus de recrutement le plus efficace, Accenture peut utiliser l'intelligence artificielle pour déterminer la correspondance entre votre candidature et les exigences du poste auquel vous avez postulé. La décision définitive sera toujours prise par l’équipe de recrutement après avoir examiné l’intégralité de votre profil de candidat(e). Durant le processus de soumission de candidature, vous pouvez choisir de ne pas participer à ce processus de sélection par intelligence artificielle et être assuré(e) que cela n’aura pas d’impact négatif sur votre perspective d’emploi chez Accenture.
We work with one shared purpose: to deliver on the promise of technology and human ingenuity. Every day, more than 775,000 of us help our stakeholders continuously reinvent. Together, we drive positive change and deliver value to our clients, partners, shareholders, communities, and each other.
We believe that delivering value requires innovation, and innovation thrives in an inclusive and diverse environment. We actively foster a workplace free from bias, where everyone feels a sense of belonging and is respected and empowered to do their best work.
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