LLM/GenAI engineer
Apply for a highly demanded new age job – a Data Scientist/ GenAI LLM Engineer. Be part of Accenture team working in Lithuania and delivering projects to world leaders in various fields, like TV & Entertainment, Telecommunication, Finances, Insurance, Industry, Logistic & Supply Chain, and others.
Working at the edge of AI/ML technologies we help our clients to leverage the value of unstructured data, to uncover the hidden power of accumulated enterprise information.
As an LLM engineer, you will have the opportunity to apply your deep expertise in LLM/GenAI technologies. Your main responsibility will be collaborating closely with clients to prototype, build, test, and deploy products powered by GenAI/LLM technology on a large scale. Additionally, you will play a key role in fine-tuning the hyperparameters of LLM models, optimizing their configuration to ensure the overall model performance and enhance the overall model performance to drive positive outcomes for clients.
Benefits:
- Flexible vacation + health & travel insurance + relocation
- Hybrid work model: flexible hours with the possibility to combine office and remote work.
- Work with Fortune 500 companies from different industries all over the world
- Skills development and training opportunities, company-paid certifications
- Opportunities to advance career
- An open-minded and inclusive company culture
Compensation at Accenture varies depending on a wide array of factors including but not limited to role, location, effort, responsibility, skillset, and level of experience. We are hiring at the following management levels, and any offer will align with the gross base pay range according to the level at which you are assessed:
Analyst: EUR 1710 - 4200
Senior Analyst: EUR 2100 - 4700
Team Lead: EUR 2500 - 5300
Associate manager: EUR 2900 - 6900
Key responsibilities:
- Work with Python, LLM/GenAI frameworks and tools AI/ML end-to-end solutions developing
- CI/CD pipelines development, LLM model containerizing and deployment on cloud or premise. Models testing and follow-up maintenance. All stages of ML model life cycle ensuring and support.
- Design prototypes and POCs to demonstrate solution feasibility and value. Provide architecture solution.
- Research, design, build, and train innovative applications of LLMs to solve complex real-world problems.
- Provide technical guidance to clients adopting LLM technologies.
Required Qualifications:
- Bachelor’s Degree (might be final course student) in Statistics, Applied Mathematics, Computer Science, or other related fields
- 3+ years of hands-on Python development experience; 2+ years building and maintaining production APIs (FastAPI, Flask); strong software engineering fundamentals including testing, version control, and code quality
- 2+ years with AI/ML/NLP/LLM technologies; 1+ year production experience with LLM APIs (OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Azure OpenAI); hands-on experience with LLM frameworks (LangChain or similar); proficiency in prompt engineering, RAG implementation, and vector databases
- 2+ years with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure); 2+ years of experience with LLMOps/MLOps, model evaluation, CI/CD pipeline development, containerization, model deployment in test and production environments, familiarity with LLM observability tools
- Be a team player, fluent in English and ability to clearly communicate complex LLM capabilities and limitations to non-technical stakeholders.
- Due to project requirements, candidates must currently hold EU work permit and be available to start within 1 to 3 months of receiving an offer.
Desired Qualifications:
- M.Sc. or Ph.D. in Computer Science, AI/ML, or related field
- Experience with fine-tuning techniques (LoRA, QLoRA, PEFT), quantization, and model optimization; hands-on with open-source models (Llama, Phi, Gemma) and frameworks (HuggingFace Transformers, vLLM)
- Proficiency with additional languages (Bash, TypeScript); experience with data platforms (Databricks, Snowflake); knowledge of graph databases (Neo4j) for advanced RAG
- Expertise in agentic frameworks (LangGraph, AutoGen, Semantic Kernel), multi-agent systems, tool use/function calling, and complex orchestration patterns
- Strong understanding of Responsible AI, including bias detection, guardrails implementation, content safety, data privacy, and AI governance; applied research experience in NLP/LLM domains
#LI-EU
Vilnius
Énoncé sur l’égalité d’accès à l’emploi, Demandes d’accommodement et Autres énoncés en matière d’emploi
Notre engagement envers l’inclusion et la diversité
Chez Accenture, l’inclusion et la diversité sont essentielles à notre culture et font partie intégrante de nos valeurs fondamentales. Nous sommes engagés à créer un environnement où nos employés sont à l’aise, sont eux-mêmes et contribuent. À l’image du Canada, le personnel d’Accenture est composé d’une très grande variété de cultures, d’origines ethniques, de croyances, d’expériences et de langues. Nous offrons un environnement inclusif, sans égard aux caractéristiques personnelles comme l’origine ethnique, la religion, le genre, l’orientation sexuelle, l’identité ou l’expression du genre, l’âge ou le handicap.
Demandes d’accommodement
Accenture s’engage à offrir l’égalité d’accès à l’emploi aux personnes handicapées ou pratiquant une religion, notamment en offrant les accommodements raisonnables nécessaires. Si vous êtes embauché par Accenture et que vous avez besoin d’accommodements pour remplir les fonctions essentielles de votre rôle, vous serez invité à participer à notre processus d’accommodement raisonnable. Les accommodements consentis pour faciliter le processus de recrutement ne sont pas une garantie d’accommodements futurs ou continus après l’embauche.
Si vous souhaitez être pris en considération pour un emploi chez Accenture, et que vous avez besoin d’accommodements pour un handicap ou une pratique religieuse, veuillez nous appeler sans frais au 1-877-889‑9009, envoyez-nous un courriel ou communiquez avec le service de recrutement.
Autres énoncés en matière d’emploi
Nous avons pour objectif d’offrir à notre personnel des postes à proximité de leur lieu de résidence. Cependant, étant donné la nature de nos activités et nos obligations envers nos clients, nos employés doivent être prêts à voyager au besoin.
Les candidats à un emploi ne sont pas tenus de divulguer les infractions pour lesquelles une grâce a été accordée.
Afin de vous offrir le processus de recrutement le plus efficace, Accenture peut utiliser l'intelligence artificielle pour déterminer la correspondance entre votre candidature et les exigences du poste auquel vous avez postulé. La décision définitive sera toujours prise par l’équipe de recrutement après avoir examiné l’intégralité de votre profil de candidat(e). Durant le processus de soumission de candidature, vous pouvez choisir de ne pas participer à ce processus de sélection par intelligence artificielle et être assuré(e) que cela n’aura pas d’impact négatif sur votre perspective d’emploi chez Accenture.
We work with one shared purpose: to deliver on the promise of technology and human ingenuity. Every day, more than 775,000 of us help our stakeholders continuously reinvent. Together, we drive positive change and deliver value to our clients, partners, shareholders, communities, and each other.
We believe that delivering value requires innovation, and innovation thrives in an inclusive and diverse environment. We actively foster a workplace free from bias, where everyone feels a sense of belonging and is respected and empowered to do their best work.
At Accenture, we see well-being holistically, supporting our people’s physical, mental, and financial health. We also provide opportunities to keep skills relevant through certifications, learning, and diverse work experiences. We’re proud to be consistently recognized as one of the World’s Best Workplaces™.
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