S&C Global Network - AI - Auto & Industrial- Analyst
Management Level: Ind & Func AI Decision Science Analyst
Location: Bengaluru (Bangalore), Gurugram (Gurgaon), Hyderabad, Chennai.
Must-have skills: Programming languages -Python/R, Generative AI, Large Language Models (LLMs), ML libraries such as Scikit-learn, TensorFlow, Torch, Lang Chain, or OpenAI API, RAG Applications.
Good to have skills: Big data technologies such as Spark or Hadoop,AI model explainability(XAI),bias detection and AI ethics. Familiarity with Edge AI and deploying models on embedded devices for industrial automation. Experience with Reinforcement Learning (RL) and AI-driven optimization techniques.
Experience: Minimum 1-3 years of relevant Data Science, Machine Learning or AI-related roles., Exposure to Industrial & Automotive Firms or Professional Services.
Educational Qualification: Bachelor/Master’s degree in Statistics/Economics/ Mathematics/ Computer Science or related disciplines with an excellent academic record or MBA from top-tier universities.
Job Summary
We are looking for a Data Scientist / AI Specialist with 1-3 years of experience to join our team and work on client projects in the Automotive & Industrial sectors. This role will involve leveraging traditional Machine Learning (ML), Generative AI (GenAI), Agentic AI, and Autonomous AI Systems to drive innovation, optimize processes, and enhance decision-making in complex industrial environments.
Prior experience in the Auto/Industrial industry is a plus, but we welcome candidates from any domain with a strong analytical mindset and a passion for applying AI to real-world business challenges.
Roles & Responsibilities:
- Develop, deploy and monitor AI/ML models in production environments & enterprise systems, including predictive analytics, anomaly detection, and process optimization for clients.
- Work with Generative AI models (e.g., GPT, Stable Diffusion, DALL·E) for applications such as content generation, automated documentation, code synthesis, and intelligent assistants.
- Implement Agentic AI systems, including AI-powered automation, self-learning agents, and decision-support systems for industrial applications.
- Design and build Autonomous AI solutions for tasks like predictive maintenance, supply chain optimization, and robotic process automation (RPA).
- Work with structured and unstructured data from various sources, including IoT sensors, manufacturing logs, and customer interactions.
- Optimize and fine-tune LLMs (Large Language Models) for specific business applications, ensuring ethical and explainable AI use.
- Utilize MOps and AI orchestration tools to streamline model deployment, monitoring, and retraining cycles.
- Collaborate with cross-functional teams, including engineers, business analysts, and domain experts, to align AI solutions with business objectives.
- Stay updated with cutting-edge AI research in Generative AI, Autonomous AI, and Multi-Agent Systems.
Professional & Technical Skills:
- 1-3 years of experience in Data Science, Machine Learning, or AI-related roles.
- Proficiency in Python (preferred) or R, and experience with ML libraries such as Scikit-learn, TensorFlow, Torch, Lang Chain, or OpenAI API.
- Strong understanding of Generative AI, Large Language Models (LLMs), and their practical applications.
- Hands-on experience in fine-tuning and deploying foundation models (e.g., OpenAI, Llama, Claude, Gemini, etc.).
- Experience with Vector Databases (e.g., FAISS, Chroma, Weaviate, Pinecone) for retrieval-augmented generation (RAG) applications.
- Knowledge of Autonomous AI Agents (e.g., AutoGPT, BabyAGI) and multi-agent orchestration frameworks.
- Experience working with SQL and NoSQL databases.
- Familiarity with cloud platforms (AWS, Azure, or GCP) for AI/ML model deployment.
- Strong problem-solving and analytical thinking abilities.
- Ability to communicate complex AI concepts to technical and non-technical stakeholders.
- Bonus: Experience in Automotive, Industrial, or Manufacturing AI applications (e.g., predictive maintenance, quality inspection, digital twins).
Additional Information:
- Bachelor/Master’s degree in Statistics/Economics/ Mathematics/ Computer Science or related disciplines with an excellent academic record /MBA from top-tier universities.
- Excellent Communication and Interpersonal Skills.
Bengaluru
Énoncé sur l’égalité d’accès à l’emploi, Demandes d’accommodement et Autres énoncés en matière d’emploi
Notre engagement envers l’inclusion et la diversité
Chez Accenture, l’inclusion et la diversité sont essentielles à notre culture et font partie intégrante de nos valeurs fondamentales. Nous sommes engagés à créer un environnement où nos employés sont à l’aise, sont eux-mêmes et contribuent. À l’image du Canada, le personnel d’Accenture est composé d’une très grande variété de cultures, d’origines ethniques, de croyances, d’expériences et de langues. Nous offrons un environnement inclusif, sans égard aux caractéristiques personnelles comme l’origine ethnique, la religion, le genre, l’orientation sexuelle, l’identité ou l’expression du genre, l’âge ou le handicap.
Demandes d’accommodement
Accenture s’engage à offrir l’égalité d’accès à l’emploi aux personnes handicapées ou pratiquant une religion, notamment en offrant les accommodements raisonnables nécessaires. Si vous êtes embauché par Accenture et que vous avez besoin d’accommodements pour remplir les fonctions essentielles de votre rôle, vous serez invité à participer à notre processus d’accommodement raisonnable. Les accommodements consentis pour faciliter le processus de recrutement ne sont pas une garantie d’accommodements futurs ou continus après l’embauche.
Si vous souhaitez être pris en considération pour un emploi chez Accenture, et que vous avez besoin d’accommodements pour un handicap ou une pratique religieuse, veuillez nous appeler sans frais au 1-877-889‑9009, envoyez-nous un courriel ou communiquez avec le service de recrutement.
Autres énoncés en matière d’emploi
Nous avons pour objectif d’offrir à notre personnel des postes à proximité de leur lieu de résidence. Cependant, étant donné la nature de nos activités et nos obligations envers nos clients, nos employés doivent être prêts à voyager au besoin.
Les candidats à un emploi ne sont pas tenus de divulguer les infractions pour lesquelles une grâce a été accordée.
Afin de vous offrir le processus de recrutement le plus efficace, Accenture peut utiliser l'intelligence artificielle pour déterminer la correspondance entre votre candidature et les exigences du poste auquel vous avez postulé. La décision définitive sera toujours prise par l’équipe de recrutement après avoir examiné l’intégralité de votre profil de candidat(e). Durant le processus de soumission de candidature, vous pouvez choisir de ne pas participer à ce processus de sélection par intelligence artificielle et être assuré(e) que cela n’aura pas d’impact négatif sur votre perspective d’emploi chez Accenture.
We work with one shared purpose: to deliver on the promise of technology and human ingenuity. Every day, more than 775,000 of us help our stakeholders continuously reinvent. Together, we drive positive change and deliver value to our clients, partners, shareholders, communities, and each other.
We believe that delivering value requires innovation, and innovation thrives in an inclusive and diverse environment. We actively foster a workplace free from bias, where everyone feels a sense of belonging and is respected and empowered to do their best work.
At Accenture, we see well-being holistically, supporting our people’s physical, mental, and financial health. We also provide opportunities to keep skills relevant through certifications, learning, and diverse work experiences. We’re proud to be consistently recognized as one of the World’s Best Workplaces™.
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