Microsoft Azure AI Engineer
While not all qualifications are mandatory, a strong mix of the listed skills and experiences will help you succeed in this role.
A Microsoft Azure AI Engineer is responsible for designing, developing, and deploying intelligent solutions using Azure Machine Learning and Azure Cognitive Services. This role focuses on leveraging prebuilt AI capabilities and custom machine learning workflows to build scalable, secure, and responsible AI applications that meet business needs.
Job Responsibilities
AI Solution Development
- Design and implement AI solutions using Azure Machine Learning, Azure AI Studio, and Azure AI Services.
- Build and deploy Python-based machine learning models using Azure ML pipelines and SDKs.
- Integrate prebuilt AI capabilities (Vision, Language, Speech, Document Intelligence) into enterprise applications.
Collaboration & Business Alignment
- Work closely with data engineers, analysts, and business stakeholders to translate business requirements into AI-driven solutions.
- Participate in solution architecture discussions to ensure alignment with enterprise standards and scalability.
Responsible AI & Governance
- Apply Responsible AI principles, ensuring fairness, transparency, and accountability in AI models.
- Ensure compliance with data privacy, security, and governance standards across AI workloads.
Monitoring & Optimization
- Monitor AI workloads using Azure Monitor, Application Insights, and MLOps best practices.
- Continuously optimize model performance, cost-efficiency, and reliability.
Job Qualifications
- Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field.
- Experience in designing and deploying AI/ML solutions on Azure.
- Proficiency in Python and Azure SDKs for machine learning and cognitive services.
- Strong understanding of AI/ML fundamentals, including model training, evaluation, and deployment.
- Familiarity with cloud-native development and CI/CD practices for ML workflows.
- Excellent communication and collaboration skills.
Preferred Skills
- Experience with Azure AI Studio, Azure ML Designer, and AutoML.
- Knowledge of MLOps practices and tools such as MLflow, Azure DevOps, or GitHub Actions.
- Microsoft certifications (e.g., Azure AI Engineer Associate) are a plus.
- Familiarity with Power BI for integrating AI insights into dashboards.
#LI-PH
Taguig
Énoncé sur l’égalité d’accès à l’emploi, Demandes d’accommodement et Autres énoncés en matière d’emploi
Notre engagement envers l’inclusion et la diversité
Chez Accenture, l’inclusion et la diversité sont essentielles à notre culture et font partie intégrante de nos valeurs fondamentales. Nous sommes engagés à créer un environnement où nos employés sont à l’aise, sont eux-mêmes et contribuent. À l’image du Canada, le personnel d’Accenture est composé d’une très grande variété de cultures, d’origines ethniques, de croyances, d’expériences et de langues. Nous offrons un environnement inclusif, sans égard aux caractéristiques personnelles comme l’origine ethnique, la religion, le genre, l’orientation sexuelle, l’identité ou l’expression du genre, l’âge ou le handicap.
Demandes d’accommodement
Accenture s’engage à offrir l’égalité d’accès à l’emploi aux personnes handicapées ou pratiquant une religion, notamment en offrant les accommodements raisonnables nécessaires. Si vous êtes embauché par Accenture et que vous avez besoin d’accommodements pour remplir les fonctions essentielles de votre rôle, vous serez invité à participer à notre processus d’accommodement raisonnable. Les accommodements consentis pour faciliter le processus de recrutement ne sont pas une garantie d’accommodements futurs ou continus après l’embauche.
Si vous souhaitez être pris en considération pour un emploi chez Accenture, et que vous avez besoin d’accommodements pour un handicap ou une pratique religieuse, veuillez nous appeler sans frais au 1-877-889‑9009, envoyez-nous un courriel ou communiquez avec le service de recrutement.
Autres énoncés en matière d’emploi
Nous avons pour objectif d’offrir à notre personnel des postes à proximité de leur lieu de résidence. Cependant, étant donné la nature de nos activités et nos obligations envers nos clients, nos employés doivent être prêts à voyager au besoin.
Les candidats à un emploi ne sont pas tenus de divulguer les infractions pour lesquelles une grâce a été accordée.
Afin de vous offrir le processus de recrutement le plus efficace, Accenture peut utiliser l'intelligence artificielle pour déterminer la correspondance entre votre candidature et les exigences du poste auquel vous avez postulé. La décision définitive sera toujours prise par l’équipe de recrutement après avoir examiné l’intégralité de votre profil de candidat(e). Durant le processus de soumission de candidature, vous pouvez choisir de ne pas participer à ce processus de sélection par intelligence artificielle et être assuré(e) que cela n’aura pas d’impact négatif sur votre perspective d’emploi chez Accenture.
We work with one shared purpose: to deliver on the promise of technology and human ingenuity. Every day, more than 775,000 of us help our stakeholders continuously reinvent. Together, we drive positive change and deliver value to our clients, partners, shareholders, communities, and each other.
We believe that delivering value requires innovation, and innovation thrives in an inclusive and diverse environment. We actively foster a workplace free from bias, where everyone feels a sense of belonging and is respected and empowered to do their best work.
At Accenture, we see well-being holistically, supporting our people’s physical, mental, and financial health. We also provide opportunities to keep skills relevant through certifications, learning, and diverse work experiences. We’re proud to be consistently recognized as one of the World’s Best Workplaces™.
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