Organizational Analytics (OA) Data Scientist (NLP/LLM/GEN AI) - Management Consultant (Talent & Organization)
Job Responsibilities:
Although no two days at Accenture are the same, as an Organizational Analytics (OA) Scientist (NLP) in our Talent & Organization (T&O) practice, a typical day might include:
Fetching information from various sources and analyzing it to better understand people behaviors
Use of Natural Language Processing (NLP) Algorithm- Static and Dynamic Word Embeddings, Transfer Learning using Deep Learning Framework
Working knowledge on development, deployment and prototyping Gen AI / LLM solutions to improve the product landscape
Working with cloud platforms and services for GenAI development, such as Azure for using OpenAI models.
Train NLP Models for prescribed requirements: Supervised and Unsupervised topic modeling
Web Scraping for data mining using state-of-the-art methods
Run numeric simulations leveraging different statistic techniques
Selecting features, building and optimizing classifiers using machine learning techniques
Processing, cleansing, and verifying the integrity of data used for analysis
Doing ad-hoc analysis and presenting results in a clear manner
Doing custom analytics to deliver insights to clients
Contribute to authoring of Thought leadership and research papers
Contribute to innovation and new product development in the people and organization analytics space
Key Qualifications:
Bachelor/Master’s degree in Statistics, Mathematics, Computer Science, Engineer, or Social Sciences
3 to 5 years of experience in Natural Language Processing (NLP), Machine Learning and research
1 year GenAI model/application development experience using methodologies like Retrieval Augmented Generation(RAG), Few shot learning etc.
LLM Engineering skills for enabling teams to quickly and efficiently deploy GenAI applications within cloud environment like Azure, AWS etc.
Data fluency and working knowledge of statistical methodologies
Data interpretation with working knowledge of analytic models and digital tools (coding experience desirable)
Fluency in English
Ability to perform in a non-structured and dynamic environment
Desirable: Code (e.g., Python, R ) developer experience, including writing and testing code, debugging programs
and deploying the models or integrating applications with third-party web services
Kuala Lumpur
Énoncé sur l’égalité d’accès à l’emploi, Demandes d’accommodement et Autres énoncés en matière d’emploi
Notre engagement envers l’inclusion et la diversité
Chez Accenture, l’inclusion et la diversité sont essentielles à notre culture et font partie intégrante de nos valeurs fondamentales. Nous sommes engagés à créer un environnement où nos employés sont à l’aise, sont eux-mêmes et contribuent. À l’image du Canada, le personnel d’Accenture est composé d’une très grande variété de cultures, d’origines ethniques, de croyances, d’expériences et de langues. Nous offrons un environnement inclusif, sans égard aux caractéristiques personnelles comme l’origine ethnique, la religion, le genre, l’orientation sexuelle, l’identité ou l’expression du genre, l’âge ou le handicap.
Demandes d’accommodement
Accenture s’engage à offrir l’égalité d’accès à l’emploi aux personnes handicapées ou pratiquant une religion, notamment en offrant les accommodements raisonnables nécessaires. Si vous êtes embauché par Accenture et que vous avez besoin d’accommodements pour remplir les fonctions essentielles de votre rôle, vous serez invité à participer à notre processus d’accommodement raisonnable. Les accommodements consentis pour faciliter le processus de recrutement ne sont pas une garantie d’accommodements futurs ou continus après l’embauche.
Si vous souhaitez être pris en considération pour un emploi chez Accenture, et que vous avez besoin d’accommodements pour un handicap ou une pratique religieuse, veuillez nous appeler sans frais au 1-877-889‑9009, envoyez-nous un courriel ou communiquez avec le service de recrutement.
Autres énoncés en matière d’emploi
Nous avons pour objectif d’offrir à notre personnel des postes à proximité de leur lieu de résidence. Cependant, étant donné la nature de nos activités et nos obligations envers nos clients, nos employés doivent être prêts à voyager au besoin.
Les candidats à un emploi ne sont pas tenus de divulguer les infractions pour lesquelles une grâce a été accordée.
Afin de vous offrir le processus de recrutement le plus efficace, Accenture peut utiliser l'intelligence artificielle pour déterminer la correspondance entre votre candidature et les exigences du poste auquel vous avez postulé. La décision définitive sera toujours prise par l’équipe de recrutement après avoir examiné l’intégralité de votre profil de candidat(e). Durant le processus de soumission de candidature, vous pouvez choisir de ne pas participer à ce processus de sélection par intelligence artificielle et être assuré(e) que cela n’aura pas d’impact négatif sur votre perspective d’emploi chez Accenture.
We work with one shared purpose: to deliver on the promise of technology and human ingenuity. Every day, more than 775,000 of us help our stakeholders continuously reinvent. Together, we drive positive change and deliver value to our clients, partners, shareholders, communities, and each other.
We believe that delivering value requires innovation, and innovation thrives in an inclusive and diverse environment. We actively foster a workplace free from bias, where everyone feels a sense of belonging and is respected and empowered to do their best work.
At Accenture, we see well-being holistically, supporting our people’s physical, mental, and financial health. We also provide opportunities to keep skills relevant through certifications, learning, and diverse work experiences. We’re proud to be consistently recognized as one of the World’s Best Workplaces™.
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