S&C Global Network - AI - Retail - Consultant - Retail Specialized Data Scientist
Job Title - Retail Specialized Data Scientist – Level 9 – SnC GN Data & AI
Management Level: 09 - Consultant
Location: Bangalore / Gurgaon / Mumbai / Chennai / Pune / Hyderabad / Kolkata
Must have skills:
- A solid understanding of retail industry dynamics, including key performance indicators (KPIs) such as sales trends, customer segmentation, inventory turnover, and promotions.
- Strong ability to communicate complex data insights to non-technical stakeholders, including senior management, marketing, and operational teams.
- Meticulous in ensuring data quality, accuracy, and consistency when handling large, complex datasets.
- Gather and clean data from various retail sources, such as sales transactions, customer interactions, inventory management, website traffic, and marketing campaigns.
- Strong proficiency in Python for data manipulation, statistical analysis, and machine learning (libraries like Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Expertise in supervised and unsupervised learning algorithms
- Use advanced analytics to optimize pricing strategies based on market demand, competitor pricing, and customer price sensitivity.
Good to have skills:
- Familiarity with big data processing platforms like Apache Spark, Hadoop, or cloud-based platforms such as AWS or Google Cloud for large-scale data processing.
- Experience with ETL (Extract, Transform, Load) processes and tools like Apache Airflow to automate data workflows.
- Familiarity with designing scalable and efficient data pipelines and architecture.
- Experience with tools like Tableau, Power BI, Matplotlib, and Seaborn to create meaningful visualizations that present data insights clearly.
Job Summary:
The Retail Specialized Data Scientist will play a pivotal role in utilizing advanced analytics, machine learning, and statistical modeling techniques to help our retail business make data-driven decisions. This individual will work closely with teams across marketing, product management, supply chain, and customer insights to drive business strategies and innovations. The ideal candidate should have experience in retail analytics and the ability to translate data into actionable insights.
Roles & Responsibilities:
- Leverage Retail Knowledge: Utilize your deep understanding of the retail industry (merchandising, customer behavior, product lifecycle) to design AI solutions that address critical retail business needs.
- Gather and clean data from various retail sources, such as sales transactions, customer interactions, inventory management, website traffic, and marketing campaigns.
- Apply machine learning algorithms, such as classification, clustering, regression, and deep learning, to enhance predictive models.
- Use AI-driven techniques for personalization, demand forecasting, and fraud detection.
- Use advanced statistical methods help optimize existing use cases and build new products to serve new challenges and use cases.
- Stay updated on the latest trends in data science and retail technology.
- Collaborate with executives, product managers, and marketing teams to translate insights into business actions.
Professional & Technical Skills:
- Strong analytical and statistical skills.
- Expertise in machine learning and AI.
- Experience with retail-specific datasets and KPIs.
- Proficiency in data visualization and reporting tools.
- Ability to work with large datasets and complex data structures.
- Strong communication skills to interact with both technical and non-technical stakeholders.
- A solid understanding of the retail business and consumer behavior.
- Programming Languages: Python, R, SQL, Scala
- Data Analysis Tools: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras
- Visualization Tools: Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn
- Big Data Technologies: Hadoop, Spark, AWS, Google Cloud
- Databases: SQL, NoSQL (MongoDB, Cassandra)
Additional Information:
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Experience: Minimum 3 year(s) of experience is required
Educational Qualification: Bachelor’s or Master's degree in Data Science, Statistics, Computer Science, Mathematics, or a related field.
Gurugram
Énoncé sur l’égalité d’accès à l’emploi, Demandes d’accommodement et Autres énoncés en matière d’emploi
Notre engagement envers l’inclusion et la diversité
Chez Accenture, l’inclusion et la diversité sont essentielles à notre culture et font partie intégrante de nos valeurs fondamentales. Nous sommes engagés à créer un environnement où nos employés sont à l’aise, sont eux-mêmes et contribuent. À l’image du Canada, le personnel d’Accenture est composé d’une très grande variété de cultures, d’origines ethniques, de croyances, d’expériences et de langues. Nous offrons un environnement inclusif, sans égard aux caractéristiques personnelles comme l’origine ethnique, la religion, le genre, l’orientation sexuelle, l’identité ou l’expression du genre, l’âge ou le handicap.
Demandes d’accommodement
Accenture s’engage à offrir l’égalité d’accès à l’emploi aux personnes handicapées ou pratiquant une religion, notamment en offrant les accommodements raisonnables nécessaires. Si vous êtes embauché par Accenture et que vous avez besoin d’accommodements pour remplir les fonctions essentielles de votre rôle, vous serez invité à participer à notre processus d’accommodement raisonnable. Les accommodements consentis pour faciliter le processus de recrutement ne sont pas une garantie d’accommodements futurs ou continus après l’embauche.
Si vous souhaitez être pris en considération pour un emploi chez Accenture, et que vous avez besoin d’accommodements pour un handicap ou une pratique religieuse, veuillez nous appeler sans frais au 1-877-889‑9009, envoyez-nous un courriel ou communiquez avec le service de recrutement.
Autres énoncés en matière d’emploi
Nous avons pour objectif d’offrir à notre personnel des postes à proximité de leur lieu de résidence. Cependant, étant donné la nature de nos activités et nos obligations envers nos clients, nos employés doivent être prêts à voyager au besoin.
Les candidats à un emploi ne sont pas tenus de divulguer les infractions pour lesquelles une grâce a été accordée.
Afin de vous offrir le processus de recrutement le plus efficace, Accenture peut utiliser l'intelligence artificielle pour déterminer la correspondance entre votre candidature et les exigences du poste auquel vous avez postulé. La décision définitive sera toujours prise par l’équipe de recrutement après avoir examiné l’intégralité de votre profil de candidat(e). Durant le processus de soumission de candidature, vous pouvez choisir de ne pas participer à ce processus de sélection par intelligence artificielle et être assuré(e) que cela n’aura pas d’impact négatif sur votre perspective d’emploi chez Accenture.
We work with one shared purpose: to deliver on the promise of technology and human ingenuity. Every day, more than 775,000 of us help our stakeholders continuously reinvent. Together, we drive positive change and deliver value to our clients, partners, shareholders, communities, and each other.
We believe that delivering value requires innovation, and innovation thrives in an inclusive and diverse environment. We actively foster a workplace free from bias, where everyone feels a sense of belonging and is respected and empowered to do their best work.
At Accenture, we see well-being holistically, supporting our people’s physical, mental, and financial health. We also provide opportunities to keep skills relevant through certifications, learning, and diverse work experiences. We’re proud to be consistently recognized as one of the World’s Best Workplaces™.
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