Custom Software Engineer
Project Role Description : Develop custom software solutions to design, code, and enhance components across systems or applications. Use modern frameworks and agile practices to deliver scalable, high-performing solutions tailored to specific business needs.
Must have skills : Machine Learning (ML)
Good to have skills : NA
Minimum 7.5 year(s) of experience is required
Educational Qualification : 15 years full time education
Summary :
As a Senior Machine Learning Engineer, you will be responsible for overseeing the engineering team involved in the advanced technical support for production-level AI models, addressing bug fixes, complex issues, feature additions, model expansion to new business cases. You will own the issue management space and the related process and workflows. You will support the core data science team with model deployment and machine learning operations (MLOps). You will support 2 or more business areas
Roles & Responsibilities:
- Provide advanced technical support for production-level AI models, addressing bug fixes, complex issues and model expansion to new business cases.
- Act as a liaison between data scientists, cloud engineers, data engineers and the business team to diagnose and resolve issues related to AI model performance and deployment. Coordinate the issue prioritization.
- Lead the continuous improvement of support processes and workflows.
- Build model performance benchmarking, evaluation and monitoring capabilities. Develop dashboards and reports to present data quality and model performance KPIs. Assess model performance to understand bugs, inefficiencies and their root cause.
- Document and communicate best practices and troubleshooting procedures to Level 1 and Level 2 support teams.
- Coordinate and mentor the Machine Learning Engineering team, promoting best practices and code quality.
- Support data scientists with data exploration and cleaning, data analytics, data visualizations and data annotations. Develop custom data analytics tools and data visualizations
- Stay current with the latest advancements in AI and machine learning technologies to provide informed support and recommendations.
- 8+ years of experience in deploying, monitoring and maintaining machine learning models in cloud environments
- 5-6 years of experience in advanced data analysis on large data sets
- Strong experience working in a cross-functional environment supporting multiple areas of the business
- 2-3 years of experience in leading a small team
Professional & Technical Skills:
- Development and deployment of machine learning and AI solutions (applied statistics, machine learning, model evaluation, data visualization)
- Data science and data engineering tools (scikit-learn, xgboost, pandas, numpy, scipy, jupyter notebook)
- Software engineering tools and practices (Python, Git, Unit testing, CI/CD principles)
- Visual analytics platforms (Tableau, Superset, Streamlit)
- Database and other data storage technologies (SQL, NoSQL, Oracle, MySQL, S3, Athena, DynamoDB)
- Cloud platform technology (AWS, MS Azure or Snowflake))
- System infrastructure in Linux (Bash, Docker, CRON, Apache Airflow)
- Strong understanding of software development lifecycle and best practices.
- Excellent problem-solving skills and attention to detail.
- Must be able to function independently as well as work in a collaborative team environment.
- Willingness to teach others and learn new technologies
Additional Information:
- The candidate should have minimum 7.5 years of experience in Machine Learning.
- This position is based at our Hyderabad office.
- A 15 years full time education is required.
- Bachelor degree in Computer Science, Mathematics, Data Science or related field.
Master preferred
Hyderabad
Énoncé sur l’égalité d’accès à l’emploi, Demandes d’accommodement et Autres énoncés en matière d’emploi
Notre engagement envers l’inclusion et la diversité
Chez Accenture, l’inclusion et la diversité sont essentielles à notre culture et font partie intégrante de nos valeurs fondamentales. Nous sommes engagés à créer un environnement où nos employés sont à l’aise, sont eux-mêmes et contribuent. À l’image du Canada, le personnel d’Accenture est composé d’une très grande variété de cultures, d’origines ethniques, de croyances, d’expériences et de langues. Nous offrons un environnement inclusif, sans égard aux caractéristiques personnelles comme l’origine ethnique, la religion, le genre, l’orientation sexuelle, l’identité ou l’expression du genre, l’âge ou le handicap.
Demandes d’accommodement
Accenture s’engage à offrir l’égalité d’accès à l’emploi aux personnes handicapées ou pratiquant une religion, notamment en offrant les accommodements raisonnables nécessaires. Si vous êtes embauché par Accenture et que vous avez besoin d’accommodements pour remplir les fonctions essentielles de votre rôle, vous serez invité à participer à notre processus d’accommodement raisonnable. Les accommodements consentis pour faciliter le processus de recrutement ne sont pas une garantie d’accommodements futurs ou continus après l’embauche.
Si vous souhaitez être pris en considération pour un emploi chez Accenture, et que vous avez besoin d’accommodements pour un handicap ou une pratique religieuse, veuillez nous appeler sans frais au 1-877-889‑9009, envoyez-nous un courriel ou communiquez avec le service de recrutement.
Autres énoncés en matière d’emploi
Nous avons pour objectif d’offrir à notre personnel des postes à proximité de leur lieu de résidence. Cependant, étant donné la nature de nos activités et nos obligations envers nos clients, nos employés doivent être prêts à voyager au besoin.
Les candidats à un emploi ne sont pas tenus de divulguer les infractions pour lesquelles une grâce a été accordée.
Afin de vous offrir le processus de recrutement le plus efficace, Accenture peut utiliser l'intelligence artificielle pour déterminer la correspondance entre votre candidature et les exigences du poste auquel vous avez postulé. La décision définitive sera toujours prise par l’équipe de recrutement après avoir examiné l’intégralité de votre profil de candidat(e). Durant le processus de soumission de candidature, vous pouvez choisir de ne pas participer à ce processus de sélection par intelligence artificielle et être assuré(e) que cela n’aura pas d’impact négatif sur votre perspective d’emploi chez Accenture.
We work with one shared purpose: to deliver on the promise of technology and human ingenuity. Every day, more than 775,000 of us help our stakeholders continuously reinvent. Together, we drive positive change and deliver value to our clients, partners, shareholders, communities, and each other.
We believe that delivering value requires innovation, and innovation thrives in an inclusive and diverse environment. We actively foster a workplace free from bias, where everyone feels a sense of belonging and is respected and empowered to do their best work.
At Accenture, we see well-being holistically, supporting our people’s physical, mental, and financial health. We also provide opportunities to keep skills relevant through certifications, learning, and diverse work experiences. We’re proud to be consistently recognized as one of the World’s Best Workplaces™.
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