Large Language Model Architect
Project Role Description : Architect large language models (LLM) that can process and generate natural language. Design neural network parameters, trained on large quantities of unlabeled text data.
Must have skills : Large Language Models (LLMs)
Good to have skills : NA
Minimum 3 year(s) of experience is required
Educational Qualification : 15 years full time education
Summary:
As a Large Language Model Architect, your day involves designing and structuring advanced language models capable of understanding and generating human-like text. You will focus on creating neural network configurations that efficiently process vast amounts of unstructured text data. Your role includes conceptualizing model architectures that enhance natural language comprehension and generation, ensuring the models are scalable and adaptable to various applications. Collaboration with cross-functional teams to align model capabilities with project goals is a key part of your daily activities, alongside continuous evaluation and refinement of model performance to meet evolving requirements.
Roles & Responsibilities:
- Expected to perform independently and become an SME.
- Required active participation/contribution in team discussions.
- Contribute in providing solutions to work related problems.
- Collaborate with stakeholders to understand project requirements and translate them into effective model designs.
- Continuously monitor and optimize model performance to ensure accuracy and efficiency.
- Document architectural decisions and maintain clear communication of technical concepts within the team.
- Support junior team members by sharing knowledge and providing guidance on best practices.
Professional & Technical Skills:
- Must To Have Skills: Proficiency in Large Language Models (LLMs).
- Experience in designing and tuning neural network architectures for natural language processing tasks.
- Strong understanding of language model training techniques using large-scale unlabeled datasets.
- Familiarity with model evaluation metrics and methods to improve language generation quality.
- Ability to work with distributed computing environments to handle extensive data processing.
- Knowledge of optimization algorithms and techniques to enhance model efficiency and scalability.
Additional Information:
- The candidate should have minimum 3 years of experience in Large Language Models (LLMs).
- This position is based at our Gurugram office.
- A 15 years full time education is required.
Gurugram
Énoncé sur l’égalité d’accès à l’emploi, Demandes d’accommodement et Autres énoncés en matière d’emploi
Notre engagement envers l’inclusion et la diversité
Chez Accenture, l’inclusion et la diversité sont essentielles à notre culture et font partie intégrante de nos valeurs fondamentales. Nous sommes engagés à créer un environnement où nos employés sont à l’aise, sont eux-mêmes et contribuent. À l’image du Canada, le personnel d’Accenture est composé d’une très grande variété de cultures, d’origines ethniques, de croyances, d’expériences et de langues. Nous offrons un environnement inclusif, sans égard aux caractéristiques personnelles comme l’origine ethnique, la religion, le genre, l’orientation sexuelle, l’identité ou l’expression du genre, l’âge ou le handicap.
Demandes d’accommodement
Accenture s’engage à offrir l’égalité d’accès à l’emploi aux personnes handicapées ou pratiquant une religion, notamment en offrant les accommodements raisonnables nécessaires. Si vous êtes embauché par Accenture et que vous avez besoin d’accommodements pour remplir les fonctions essentielles de votre rôle, vous serez invité à participer à notre processus d’accommodement raisonnable. Les accommodements consentis pour faciliter le processus de recrutement ne sont pas une garantie d’accommodements futurs ou continus après l’embauche.
Si vous souhaitez être pris en considération pour un emploi chez Accenture, et que vous avez besoin d’accommodements pour un handicap ou une pratique religieuse, veuillez nous appeler sans frais au 1-877-889‑9009, envoyez-nous un courriel ou communiquez avec le service de recrutement.
Autres énoncés en matière d’emploi
Nous avons pour objectif d’offrir à notre personnel des postes à proximité de leur lieu de résidence. Cependant, étant donné la nature de nos activités et nos obligations envers nos clients, nos employés doivent être prêts à voyager au besoin.
Les candidats à un emploi ne sont pas tenus de divulguer les infractions pour lesquelles une grâce a été accordée.
Afin de vous offrir le processus de recrutement le plus efficace, Accenture peut utiliser l'intelligence artificielle pour déterminer la correspondance entre votre candidature et les exigences du poste auquel vous avez postulé. La décision définitive sera toujours prise par l’équipe de recrutement après avoir examiné l’intégralité de votre profil de candidat(e). Durant le processus de soumission de candidature, vous pouvez choisir de ne pas participer à ce processus de sélection par intelligence artificielle et être assuré(e) que cela n’aura pas d’impact négatif sur votre perspective d’emploi chez Accenture.
We work with one shared purpose: to deliver on the promise of technology and human ingenuity. Every day, more than 775,000 of us help our stakeholders continuously reinvent. Together, we drive positive change and deliver value to our clients, partners, shareholders, communities, and each other.
We believe that delivering value requires innovation, and innovation thrives in an inclusive and diverse environment. We actively foster a workplace free from bias, where everyone feels a sense of belonging and is respected and empowered to do their best work.
At Accenture, we see well-being holistically, supporting our people’s physical, mental, and financial health. We also provide opportunities to keep skills relevant through certifications, learning, and diverse work experiences. We’re proud to be consistently recognized as one of the World’s Best Workplaces™.
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