Custom Software Engineer
Project Role Description : Design, build and configure applications to meet business process and application requirements.
Must have skills : PySpark
Good to have skills : NA
Minimum 5 year(s) of experience is required
Educational Qualification : 15 years full time education
Summary:
As a Technology Specialist, you will lead the technical design, development, and deployment of data engineering, machine learning, and knowledge graph solutions. You will manage tech teams, work closely with stakeholders, and build intelligent data platforms and AI-driven applications.
Roles & Responsibilities:
Technical Leadership: Act as a Subject Matter Expert (SME) in Data, ML, and Knowledge Graphs. Lead technical teams, make key architectural decisions, and guide project direction.
Data Pipelines: Design and build large-scale data pipelines, enterprise data lakes/lake houses, and real-time streaming platforms.
Knowledge Graphs & AI: Build Knowledge Graph solutions, ontologies, and semantic models. Integrate Knowledge Graphs with Large Language Models (LLMs) and Graph RAG applications.
ML Deployment: Develop and deploy machine learning models into production using ML Ops best practices.
Governance & Operations: Set standards for data governance, metadata management, code quality, and smooth CI/CD (Data Ops/ML Ops) workflows.
Mentorship: Guide, mentor, and upskill team members while managing technical project risks.
Professional & Technical Skills:
Strong expertise in PySpark, Apache Spark, and Databricks.
Machine Learning experience using Python, TensorFlow, PyTorch, or Scikit-learn.
Hands-on experience with Knowledge Graphs and Graph Databases (e.g., AWS Neptune, Neo4j, Stardog) using RDF, OWL, and SPARQL.
Experience with Generative AI, LLMs, and GraphRAG integration.
Proficiency in SQL, NoSQL databases, and building batch/streaming pipelines.
Cloud experience with at least one platform: Azure, AWS, or GCP.
Good to Have:
Microsoft Fabric, Azure Synapse, or Azure ML.
Vector databases, LangChain, or Semantic Kernel.
MLflow or Kubeflow.
Additional Information:
Overall IT Experience: 10+ years.
PySpark / Data Engineering: 5+ years.
Machine Learning / AI: 3+ years.
Knowledge Graphs: 2+ years.
Education: 15 years of full-time education.
Job Location: Bengaluru, India.
Chennai
Énoncé sur l’égalité d’accès à l’emploi, Demandes d’accommodement et Autres énoncés en matière d’emploi
Notre engagement envers l’inclusion et la diversité
Chez Accenture, l’inclusion et la diversité sont essentielles à notre culture et font partie intégrante de nos valeurs fondamentales. Nous sommes engagés à créer un environnement où nos employés sont à l’aise, sont eux-mêmes et contribuent. À l’image du Canada, le personnel d’Accenture est composé d’une très grande variété de cultures, d’origines ethniques, de croyances, d’expériences et de langues. Nous offrons un environnement inclusif, sans égard aux caractéristiques personnelles comme l’origine ethnique, la religion, le genre, l’orientation sexuelle, l’identité ou l’expression du genre, l’âge ou le handicap.
Demandes d’accommodement
Accenture s’engage à offrir l’égalité d’accès à l’emploi aux personnes handicapées ou pratiquant une religion, notamment en offrant les accommodements raisonnables nécessaires. Si vous êtes embauché par Accenture et que vous avez besoin d’accommodements pour remplir les fonctions essentielles de votre rôle, vous serez invité à participer à notre processus d’accommodement raisonnable. Les accommodements consentis pour faciliter le processus de recrutement ne sont pas une garantie d’accommodements futurs ou continus après l’embauche.
Si vous souhaitez être pris en considération pour un emploi chez Accenture, et que vous avez besoin d’accommodements pour un handicap ou une pratique religieuse, veuillez nous appeler sans frais au 1-877-889‑9009, envoyez-nous un courriel ou communiquez avec le service de recrutement.
Autres énoncés en matière d’emploi
Nous avons pour objectif d’offrir à notre personnel des postes à proximité de leur lieu de résidence. Cependant, étant donné la nature de nos activités et nos obligations envers nos clients, nos employés doivent être prêts à voyager au besoin.
Les candidats à un emploi ne sont pas tenus de divulguer les infractions pour lesquelles une grâce a été accordée.
Afin de vous offrir le processus de recrutement le plus efficace, Accenture peut utiliser l'intelligence artificielle pour déterminer la correspondance entre votre candidature et les exigences du poste auquel vous avez postulé. La décision définitive sera toujours prise par l’équipe de recrutement après avoir examiné l’intégralité de votre profil de candidat(e). Durant le processus de soumission de candidature, vous pouvez choisir de ne pas participer à ce processus de sélection par intelligence artificielle et être assuré(e) que cela n’aura pas d’impact négatif sur votre perspective d’emploi chez Accenture.
We work with one shared purpose: to deliver on the promise of technology and human ingenuity. Every day, more than 775,000 of us help our stakeholders continuously reinvent. Together, we drive positive change and deliver value to our clients, partners, shareholders, communities, and each other.
We believe that delivering value requires innovation, and innovation thrives in an inclusive and diverse environment. We actively foster a workplace free from bias, where everyone feels a sense of belonging and is respected and empowered to do their best work.
At Accenture, we see well-being holistically, supporting our people’s physical, mental, and financial health. We also provide opportunities to keep skills relevant through certifications, learning, and diverse work experiences. We’re proud to be consistently recognized as one of the World’s Best Workplaces™.
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