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Las operaciones de posventa inteligentes generan valor

Aprovechá la IA, el Internet de las cosas (IoT, del inglés Internet of things) y los gemelos digitales para optimizar las operaciones de posventa y mejorar la satisfacción del cliente.

Por qué los servicios de posventa son importantes

En el mundo de la fabricación moderna, las barreras de datos y las ineficiencias afectan las ganancias y erosionan la competitividad. Podés tomar el control con los datos, la IA y la tecnología digital. Las alertas en tiempo real y el mantenimiento predictivo pueden detectar problemas antes del inicio, mientras que la automatización de reclamaciones y programación puede eliminar errores y retrasos. Los bucles de retroalimentación garantizan que los productos estén mejorando y que los clientes estén siempre satisfechos.

Lo que podés hacer

Eliminá las barreras de datos y optimizá las operaciones con la plataforma SynOps. Esto obtiene información valiosa de los datos, potencia las decisiones basadas en IA y acelera el ahorro de costos en sus operaciones de posventa.

La monitorización conectada y la IA permiten el mantenimiento predictivo, que incluye alertas en tiempo real para reducir el tiempo de inactividad y las recomendaciones de mantenimiento correctivo para evitar fallas.

Aumentá la precisión de las reclamaciones con más apoyo de la IA y el aprendizaje automático. Reducí el esfuerzo de procesamiento de reclamaciones. Utilizá los datos para ayudar a detectar problemas futuros e identificar sus causas raíz.

Creá un bucle de retroalimentación para conectar los problemas de garantía con el diseño del producto y I+D. Utilizá información y datos de reclamaciones para ayudar a sus equipos de ingeniería y fabricación a mejorar la calidad del producto y desarrollar procesos más eficientes.

Creá experiencias personalizadas y envolventes para el personal de reparación mediante la entrega de la información técnica correcta en el momento adecuado. Utilizá los datos y la IA generativa para mejorar sus experiencias e interacciones a medida que completan sus tareas.

Utilizá la IA para ayudar a escribir y producir publicaciones técnicas puede reducir el riesgo de errores manuales, por ejemplo, obteniendo la información técnica correcta y acelerando el tiempo de producción.