STORIA DI SUCCESSO
Grazie a un solido digital core che ha aperto la strada all'architettura agentica, gli esperti di marketing di Accenture possono focalizzarsi su un lavoro più creativo e strategico con l'aiuto di 14 agenti AI.
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Prosegue il percorso di reinvenzione della funzione Marketing, che non è cosa da poco, specialmente per un'azienda globale strutturata e di grandi dimensioni come la nostra, con più di 1.000 dipendenti in ambito Marketing & Communications che lavorano nei molti uffici in tutto il mondo. Inoltre, con le centinaia di programmi lanciati ogni anno, un marketer può dover dedicare decine di ore alle attività di ricerca e analisi necessarie per prendere decisioni strategiche volte a migliorare i risultati di business. Ora, invece, bastano pochi minuti.
Innanzitutto, ci siamo dedicati alla creazione di un digital core solido e sicuro: un fattore determinante per la reinvenzione, completo di una piattaforma tecnologica sicura nel cloud e con una solida base di dati.
Dopodiché abbiamo implementato la nostra piattaforma di AI cloud-based incentrata sull'automazione (chiamata SynOps) per avere una visibilità end-to-end sui programmi di marketing e migliorarne la governance.
La piattaforma offre una visione unificata di tutti i programmi, riducendo la produzione di contenuti duplicati e i passaggi manuali per la gestione di una campagna (ridotti del 55%), con conseguente abbattimento dei costi operativi e aumento dell'efficienza. Ai fini del corretto funzionamento, abbiamo integrato i dati provenienti da sistemi eterogenei, li abbiamo standardizzati tramite KPI e reporting centralizzato e stabilito un piano di governance. Ciò ha permesso di ottenere insight sulla performance in tempo reale su tutti i canali e segmenti di pubblico per migliorare il processo decisionale e l'ottimizzazione delle campagne, con ripercussioni positive sul mercato.
Grazie a questo solido digital core abbiamo potuto accelerare l'utilizzo di strumenti potenziati dall'AI generativa. Il nostro obiettivo iniziale era migliorare i flussi di lavoro esistenti tramite app di AI specifiche per i singoli task di marketing, ma ben presto ci siamo resi conto che questo approccio non avrebbe creato il valore aziendale desiderato. Abbiamo quindi ripensato la nostra strategia: la nostra missione consisteva nel reinventare il modo in cui lavoriamo.
Arriva AI Refinery.
AI Refinery è un framework globale, sviluppato in collaborazione con il nostro partner NVIDIA, che permette ai nostri esperti di marketing di avere a disposizione tutti gli strumenti di cui hanno bisogno, in un unico posto.
AI Refinery converte le singole tecnologie e gli strumenti AI in sistemi AI aziendali scalabili per ottenere più rapidamente i benefici e risultati offerti dall'AI.
Con il supporto di SynOps, nonché di dati proprietari e di terze parti, la nostra soluzione agentica dà priorità alle intenzioni del marketer rispetto ai dettagliati documenti sulle procedure. Siamo così passati da un flusso di lavoro deterministico, dai risultati prevedibili, a uno basato sulle intenzioni, con task flessibili per il raggiungimento degli obiettivi.
Si prevede che questo cambiamento ridurrà ulteriormente i passaggi manuali di una campagna di marketing del 25-35%, da 135 a 85. Se in passato gli esperti di marketing per ogni dubbio dovevano contattare più colleghi e attendere le loro risposte, ora possono contare sulla risposta quasi istantanea degli agenti AI, così da non perdere lo slancio. Ciò riduce gli aspetti più dispendiosi in termini di tempo tipici del loro ruolo, permettendo loro di focalizzarsi sugli aspetti più creativi, strategici e gratificanti del lavoro
AI Refinery vanta 14 agenti potenziati dall'AI, ognuno modellato su competenze chiave come ricerca, analisi, pianificazione editoriale, pensiero critico o forecasting. I nostri agenti AI permettono agli esperti di marketing di svolgere le proprie attività con maggiore efficienza, affinando il processo decisionale e accelerando il lavoro delle campagne basato sui dati raccolti tramite sistemi non interconnessi.
Sei sulla buona strada, ma devi interromperti in continuazione. "Team di ricerca, estraete quei dati. Team di analisi dei dati, generate quei report."… A seconda della solerzia di questi team, potrebbero volerci un giorno, una settimana o un mese per ottenere ciò che ti occorre e poi doverlo integrare. Ora [gli agenti AI] ti forniscono tutto ciò di cui hai bisogno e ti aiutano a integrarlo.
Jill Kramer / Chief Marketing & Communications Officer
Quando un marketer avvia una campagna, deve conoscere il posizionamento o la strategia di marketing della concorrenza rispetto a un determinato argomento o una specifica offerta/capability. Se prima trascorreva più di due giorni nella ricerca manuale di dati provenienti da fonti interne ed esterne, oggi può chiedere all'agente Ricerca di AI Refinery di svolgere tale lavoro per lui. Entro pochi secondi riceverà una breve sintesi delle fonti basate sulla ricerca proprietaria di Accenture, ovvero il nostro sistema DAM, nonché su dati di terze parti come NewsEdge di Moody's Analytics e il Web. Se prima la stesura del briefing della strategia di una campagna poteva richiedere fino a tre settimane, ora è possibile redigere una bozza iniziale in soli 15 minuti. Secondo le previsioni, ciò significa un time-to-market ridotto del 25-55% e un risparmio sui costi del 6%.
Gli esperti di marketing comunicano con gli agenti AI tramite un'interfaccia intuitiva. Per esempio, un marketer potrebbe chiedere: "Quando dovrei lanciare una campagna di thought leadership incentrata sull'AI generativa in ambito sanitario?". Gli agenti AI pertinenti si uniscono per discutere in autonomia le possibili soluzioni. In questo caso, l'agente Ricerca recupera le informazioni relative ad altre campagne pianificate per lo stesso pubblico, mentre l'agente Calendario individua le date di lancio e fornisce informazioni utili su quando lanciare la campagna in questione. Gli esperti di marketing possono vedere queste conversazioni svolgersi in tempo reale e fornire prompt se necessario, per la massima trasparenza e il controllo dei risultati.
All'inizio gli agenti AI erano come i neolaureati: avevano una buona conoscenza di base ma erano privi di esperienze rilevanti da cui trarre vantaggio. Tuttavia, essi imparano e migliorano costantemente a ogni interazione e feedback, fornendo risultati sempre più perfezionati. L'effetto è un ciclo di apprendimento tra persone e AI, laddove l'utilizzo degli agenti AI contribuisce al miglioramento degli stessi, rendendoli più utili.
Per generare valore di business concreto, dovevamo rivoluzionare la nostra funzione Marketing. L'AI generativa rappresenta la prossima ondata di trasformazione dell'ambiente di lavoro: incoraggerà le persone a diventare la versione migliore di sé stesse e ridurrà la frustrazione legata a molte attività manuali e noiose.
Con AI Refinery, la promessa della reinvenzione tramite l'architettura agentica si sta realizzando.