AI/ML Solutions Lead
Job Role: AI/ML Solutions Lead
Location: Dublin
Career Level: 7 - Manager
Travel Required: Up to 30%
WHY THIS ROLE
Enterprise AI is maturing fast. Clients are moving past proof-of-concept and into production systems that need to be reliable, scalable, and genuinely useful. Accenture's AI and Data practice in Ireland is at the centre of that work, and this role sits within the delivery function making it happen.
For an engineer who wants client exposure, technical breadth, and the scope to build something worth building, this is a strong position.
THE ROLE
The AI/ML Solutions Lead owns the technical delivery of AI solutions for some of Ireland's most complex organisations. The scope is broad: agentic systems, LLM-powered applications, foundational model development, fine-tuning, and production ML across computer vision, time-series, and other disciplines.
The role carries team leadership responsibility. You will manage a group of AI/ML engineers, set technical standards, and be accountable for delivery quality across engagements.
Beyond delivery, this role contributes to how the practice builds AI. That includes shaping methodology, developing reusable assets, and supporting business development where relevant.
WHAT YOU WILL DO
Lead AI solution delivery across the full lifecycle, from architecture and build through to production deployment, across financial services, public sector, and industry clients
Design and build multi-agent AI systems using established frameworks or custom orchestration where the problem requires it
Architect LLM-powered applications: RAG pipelines, tool-augmented agents, and memory-enabled systems grounded in enterprise data
Build production-grade agentic infrastructure: state management, task decomposition, human-in-the-loop controls, guardrails, and observability
Manage and develop a team of AI/ML engineers, maintaining clear technical standards and supporting individual growth
Define safety boundaries, escalation logic, and audit mechanisms for autonomous systems in regulated environments
Work with AI Solution Architects and Data Architects to translate client requirements into deployable technical plans
Contribute to practice development: frameworks, accelerators, and reusable solution patterns
Support business development through proposal input, client demonstrations, and building senior relationships over time
WHAT WE ARE LOOKING FOR:
Seven or more years of hands-on AI/ML engineering experience, with at least three years in a technical leadership or management position
Solid grasp of foundational AI/ML model architectures, including transformer models and how they compare to and interact with diffusion-based approaches
Production delivery experience across at least one of: agentic systems, LLM applications, computer vision, or time-series forecasting
Working knowledge of LLM application development: prompt engineering, RAG, fine-tuning, and evaluation
Familiarity with agentic frameworks such as LangChain, LangGraph, AutoGen, Semantic Kernel, or CrewAI. Candidates who built custom orchestration before these tools existed are equally welcome
Python proficiency with strong ML engineering fundamentals. PyTorch is required; ONNX and BentoML experience is a meaningful advantage for model serving and deployment
Practical MLOps experience: CI/CD for ML, model monitoring, feature stores, and experiment tracking
Cloud platform experience across Azure (Azure AI Foundry, Azure ML), AWS (Bedrock, SageMaker), or GCP (Vertex AI)
Ability to communicate technical decisions clearly to both engineering teams and senior client stakeholders
A track record of building and developing engineering teams
BONUS POINTS:
Experience designing human-in-the-loop workflows and escalation logic for autonomous AI systems
Familiarity with responsible AI frameworks, bias detection, and model governance in agentic contexts
Open-source contributions, custom framework development, or published work on agentic systems
Experience in regulated industries where autonomous AI carries additional compliance and oversight requirements
KEY SKILLS:
Python | PyTorch | ONNX | Agentic AI | LLMs | Computer Vision | MLOps | Azure ML | Responsible AI
Dublin
Énoncé sur l’égalité d’accès à l’emploi, Demandes d’accommodement et Autres énoncés en matière d’emploi
Notre engagement envers l’inclusion et la diversité
Chez Accenture, l’inclusion et la diversité sont essentielles à notre culture et font partie intégrante de nos valeurs fondamentales. Nous sommes engagés à créer un environnement où nos employés sont à l’aise, sont eux-mêmes et contribuent. À l’image du Canada, le personnel d’Accenture est composé d’une très grande variété de cultures, d’origines ethniques, de croyances, d’expériences et de langues. Nous offrons un environnement inclusif, sans égard aux caractéristiques personnelles comme l’origine ethnique, la religion, le genre, l’orientation sexuelle, l’identité ou l’expression du genre, l’âge ou le handicap.
Demandes d’accommodement
Accenture s’engage à offrir l’égalité d’accès à l’emploi aux personnes handicapées ou pratiquant une religion, notamment en offrant les accommodements raisonnables nécessaires. Si vous êtes embauché par Accenture et que vous avez besoin d’accommodements pour remplir les fonctions essentielles de votre rôle, vous serez invité à participer à notre processus d’accommodement raisonnable. Les accommodements consentis pour faciliter le processus de recrutement ne sont pas une garantie d’accommodements futurs ou continus après l’embauche.
Si vous souhaitez être pris en considération pour un emploi chez Accenture, et que vous avez besoin d’accommodements pour un handicap ou une pratique religieuse, veuillez nous appeler sans frais au 1-877-889‑9009, envoyez-nous un courriel ou communiquez avec le service de recrutement.
Autres énoncés en matière d’emploi
Nous avons pour objectif d’offrir à notre personnel des postes à proximité de leur lieu de résidence. Cependant, étant donné la nature de nos activités et nos obligations envers nos clients, nos employés doivent être prêts à voyager au besoin.
Les candidats à un emploi ne sont pas tenus de divulguer les infractions pour lesquelles une grâce a été accordée.
Afin de vous offrir le processus de recrutement le plus efficace, Accenture peut utiliser l'intelligence artificielle pour déterminer la correspondance entre votre candidature et les exigences du poste auquel vous avez postulé. La décision définitive sera toujours prise par l’équipe de recrutement après avoir examiné l’intégralité de votre profil de candidat(e). Durant le processus de soumission de candidature, vous pouvez choisir de ne pas participer à ce processus de sélection par intelligence artificielle et être assuré(e) que cela n’aura pas d’impact négatif sur votre perspective d’emploi chez Accenture.
We work with one shared purpose: to deliver on the promise of technology and human ingenuity. Every day, more than 775,000 of us help our stakeholders continuously reinvent. Together, we drive positive change and deliver value to our clients, partners, shareholders, communities, and each other.
We believe that delivering value requires innovation, and innovation thrives in an inclusive and diverse environment. We actively foster a workplace free from bias, where everyone feels a sense of belonging and is respected and empowered to do their best work.
At Accenture, we see well-being holistically, supporting our people’s physical, mental, and financial health. We also provide opportunities to keep skills relevant through certifications, learning, and diverse work experiences. We’re proud to be consistently recognized as one of the World’s Best Workplaces™.
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