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Senior Data Engineer (Cloud Data Engineering

Data Eng, Mgmt & Governance Analyst | Early Career | Full time
Job No. R00299876 | Budapest
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Accenture is a leading global provider of a broad range of professional services in strategy and consulting, interactive marketing, information technology and business operations services, with digital capabilities in all of these areas. With more than 800,000 employees worldwide, we serve clients in more than 120 countries.

Accenture globally has ranked 6th on the Great Place to Work® World’s Best Workplaces™.

Join our Cloud Data Engineering practice in Budapest and take a leading role in shaping next-generation data platforms for global enterprise clients.

As a Senior Data Engineer, you’ll architect, build, and evolve cloud-native data ecosystems that power analytics, automation, and AI workloads at scale.

This role blends hands-on engineering with technical leadership — ideal for experts who want to own delivery, guide others, and stay close to cutting-edge cloud technologies.

Scope of the position

  • Architect and implement cloud-native data solutions using GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Cloud Composer, Cloud Storage)

  • Lead the design and development of complex data pipelines and distributed processing frameworks that ensure scalability, performance, and operational reliability

  • Define data models, patterns, and automation frameworks for modern analytics ecosystems, including orchestration and data lifecycle governance

  • Translate business and analytical requirements into robust cloud architectures, collaborating closely with solution architects, data modelers, and global delivery teams

  • Ensure data quality, security, observability, and compliance across all stages of the data pipeline

  • Apply DevOps and CI/CD practices (Git, pipelines, IaC, automated testing) to ensure repeatable, high-quality delivery

  • Mentor and guide junior and mid-level engineers, promote best practices, and contribute to continuous improvement of the engineering community

  • Stay on top of emerging trends in cloud data engineering, big data processing, serverless computing, and AI/ML platform capabilities

What we offer for you

  • Participation in full-cycle and diverse international projects

  • Opportunity to work as a specialist or manager/team lead

  • Constant career development with internal mentorship

  • Access to a whole set of learning platforms, paid certifications

  • Flexible working conditions, home working is allowed

  • Attractive base salary & Wide range of benefits included cafeteria, bonuses, private health insurance package, life insurance, AYCM sport card, referral bonus, family-oriented benefits, company shares on a discount price

Job Qualifications

  • 5+ years of hands-on experience in data engineering, cloud data architecture, or advanced analytics platforms

  • Deep expertise with Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Composer) — or strong background in Azure (ADF, Synapse, Databricks) or AWS (Glue, Redshift, EMR) with readiness to transition into a GCP-focused role

  • Strong mastery of big data/analytics platforms such as BigQuery, Snowflake, Redshift, Synapse, or Databricks

  • Advanced proficiency in SQL and Python, including experience building complex transformations, orchestration workflows, and automation scripts

  • Strong understanding of data architecture, performance optimization, distributed processing, and cloud-native design patterns

  • Experience leading technical workstreams, reviewing designs, and providing engineering direction in multi-cloud or hybrid environments

  • Solid grasp of CI/CD pipelines, infrastructure as code (Terraform), version control, and automated deployment practices

  • Excellent communication and collaboration skills with distributed teams

  • English proficiency at B2+; German is a plus

  • Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or a related technical field

Nice to Have

  • Experience with BI and reporting platforms (Power BI, Tableau, Qlik, Business Objects)

  • Knowledge of machine learning pipelines, data science workflows, or MLOps concepts on GCP or other clouds

  • Understanding of containerized workloads and orchestration (Docker, Kubernetes)

Budapest

Énoncé sur l’égalité d’accès à l’emploi, Demandes d’accommodement et Autres énoncés en matière d’emploi

 

Notre engagement envers l’inclusion et la diversité

Chez Accenture, l’inclusion et la diversité sont essentielles à notre culture et font partie intégrante de nos valeurs fondamentales. Nous sommes engagés à créer un environnement où nos employés sont à l’aise, sont eux-mêmes et contribuent. À l’image du Canada, le personnel d’Accenture est composé d’une très grande variété de cultures, d’origines ethniques, de croyances, d’expériences et de langues. Nous offrons un environnement inclusif, sans égard aux caractéristiques personnelles comme l’origine ethnique, la religion, le genre, l’orientation sexuelle, l’identité ou l’expression du genre, l’âge ou le handicap. 

Demandes d’accommodement

Accenture s’engage à offrir l’égalité d’accès à l’emploi aux personnes handicapées ou pratiquant une religion, notamment en offrant les accommodements raisonnables nécessaires. Si vous êtes embauché par Accenture et que vous avez besoin d’accommodements pour remplir les fonctions essentielles de votre rôle, vous serez invité à participer à notre processus d’accommodement raisonnable. Les accommodements consentis pour faciliter le processus de recrutement ne sont pas une garantie d’accommodements futurs ou continus après l’embauche.

Si vous souhaitez être pris en considération pour un emploi chez Accenture, et que vous avez besoin d’accommodements pour un handicap ou une pratique religieuse, veuillez nous appeler sans frais au 1-877-889‑9009, envoyez-nous un courriel ou communiquez avec le service de recrutement.

Autres énoncés en matière d’emploi

Nous avons pour objectif d’offrir à notre personnel des postes à proximité de leur lieu de résidence. Cependant, étant donné la nature de nos activités et nos obligations envers nos clients, nos employés doivent être prêts à voyager au besoin.

Les candidats à un emploi ne sont pas tenus de divulguer les infractions pour lesquelles une grâce a été accordée.

Afin de vous offrir le processus de recrutement le plus efficace, Accenture peut utiliser l'intelligence artificielle pour déterminer la correspondance entre votre candidature et les exigences du poste auquel vous avez postulé. La décision définitive sera toujours prise par l’équipe de recrutement après avoir examiné l’intégralité de votre profil de candidat(e). Durant le processus de soumission de candidature, vous pouvez choisir de ne pas participer à ce processus de sélection par intelligence artificielle et être assuré(e) que cela n’aura pas d’impact négatif sur votre perspective d’emploi chez Accenture.

We work with one shared purpose: to deliver on the promise of technology and human ingenuity. Every day, more than 775,000 of us help our stakeholders continuously reinvent. Together, we drive positive change and deliver value to our clients, partners, shareholders, communities, and each other.

We believe that delivering value requires innovation, and innovation thrives in an inclusive and diverse environment. We actively foster a workplace free from bias, where everyone feels a sense of belonging and is respected and empowered to do their best work.

At Accenture, we see well-being holistically, supporting our people’s physical, mental, and financial health. We also provide opportunities to keep skills relevant through certifications, learning, and diverse work experiences. We’re proud to be consistently recognized as one of the World’s Best Workplaces™.

Join Accenture to work at the heart of change. Visit us at www.accenture.com.

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