S&C Global Network - AI - Song - Merchandising-Consultant
Management Level: Ind&Func AI Decision Science Manager
Location: Gurgaon, Bangalore
Must-Have Skills:
Market Mix Modeling (MMM) Techniques, Optimization Algorithms for budget allocation and promotional channel optimization, Statistical and Probabilistic Methods: SVM, Decision Trees, Programming Languages & Tools: Python, NumPy, Pandas, Sklearn, AI/ML Models Development and Data Pipeline Management, Data Management within Snowflake (data layers, migration), Cloud Platforms experience (Azure, AWS, GCP).
Good-to-Have Skills:
Experience with Nonlinear Optimization Techniques, Experience in Data Migration (cloud to Snowflake), Proficiency in SQL and cloud-based technologies, Understanding of Econometrics/Statistical Modeling (Regression, Time Series, Multivariate Analysis).
Job Summary
We are seeking a skilled Ind & Func AI Decision Science Manager to join the Accenture Strategy & Consulting team in the Global Network – Data & AI practice. This role will focus on Market Mix Modeling (MMM), where you will be responsible for developing AI/ML models, optimizing promotional channels, managing data pipelines, and working on scaling marketing mix models across cloud platforms. This role offers an exciting opportunity to collaborate with leading financial clients and leverage cutting-edge technology to drive business impact and innovation.
Roles & Responsibilities
Engagement Execution
• Lead MMM engagements that involve optimizing promotional strategies, budget allocation, and marketing analytics solutions.
• Apply advanced statistical techniques and machine learning models to improve marketing effectiveness.
• Collaborate with clients to develop tailored market mix models, delivering data-driven insights to optimize their marketing budgets and strategies.
• Develop Proof of Concepts (PoC) for clients, including scoping, staffing, and execution phases.
Practice Enablement
• Mentor and guide analysts, consultants, and managers to build their expertise in Market Mix Modeling and analytics.
• Contribute to the growth of the Analytics practice through knowledge sharing, staffing initiatives, and the development of new methodologies.
• Promote thought leadership in Marketing Analytics by publishing research and presenting at industry events.
Opportunity Development
• Identify business development opportunities in marketing analytics and develop compelling business cases for potential clients.
• Work closely with deal teams to provide subject matter expertise in MMM, ensuring the development of high-quality client proposals and responses to RFPs.
Client Relationship Development
• Build and maintain strong, trusted relationships with internal and external clients.
• Serve as a consultant to clients, offering strategic insights to optimize marketing spend and performance.
Professional & Technical Skills
• 5+ years of experience in Market Mix Modeling (MMM) and associated optimization techniques.
• Strong knowledge of nonlinear optimization, AI/ML models, and advanced statistical techniques for marketing.
• Proficiency in programming languages such as Python, NumPy, Pandas, Sklearn, Seaborne, Pycaret, and Matplotlib.
• Experience with cloud platforms such as AWS, Azure, or GCP and data migration to Snowflake.
• Familiarity with econometrics/statistical modeling techniques (Regression, Hypothesis Testing, Time Series, Multivariate Analysis).
• Hands-on experience in managing data pipelines and deploying scalable machine learning architectures.
Additional Information
• Master’s degree in Statistics, Econometrics, Economics, or related fields from reputed universities.
• Ph.D. or M.Tech is a plus.
• Excellent communication and interpersonal skills to effectively collaborate with global teams and clients.
• Willingness to travel up to 40% of the time.
• Work on impactful projects to help clients optimize their marketing strategies through advanced data-driven insights.
About Our Company | Accenture (do not remove the hyperlink)
Experience:
• 5+ years of advanced experience in Market Mix Modeling (MMM) and related optimization techniques for promotional channels and budget allocation
• 2+ years for Analysts & 4+ years for Consultants of experience in consulting/analytics with reputed organizations
Educational Qualification:
• Master’s degree in Statistics, Econometrics, Economics, or related fields from reputed institutions
• Ph.D. or M.Tech in relevant fields is an advantage
Bengaluru
Énoncé sur l’égalité d’accès à l’emploi, Demandes d’accommodement et Autres énoncés en matière d’emploi
Notre engagement envers l’inclusion et la diversité
Chez Accenture, l’inclusion et la diversité sont essentielles à notre culture et font partie intégrante de nos valeurs fondamentales. Nous sommes engagés à créer un environnement où nos employés sont à l’aise, sont eux-mêmes et contribuent. À l’image du Canada, le personnel d’Accenture est composé d’une très grande variété de cultures, d’origines ethniques, de croyances, d’expériences et de langues. Nous offrons un environnement inclusif, sans égard aux caractéristiques personnelles comme l’origine ethnique, la religion, le genre, l’orientation sexuelle, l’identité ou l’expression du genre, l’âge ou le handicap.
Demandes d’accommodement
Accenture s’engage à offrir l’égalité d’accès à l’emploi aux personnes handicapées ou pratiquant une religion, notamment en offrant les accommodements raisonnables nécessaires. Si vous êtes embauché par Accenture et que vous avez besoin d’accommodements pour remplir les fonctions essentielles de votre rôle, vous serez invité à participer à notre processus d’accommodement raisonnable. Les accommodements consentis pour faciliter le processus de recrutement ne sont pas une garantie d’accommodements futurs ou continus après l’embauche.
Si vous souhaitez être pris en considération pour un emploi chez Accenture, et que vous avez besoin d’accommodements pour un handicap ou une pratique religieuse, veuillez nous appeler sans frais au 1-877-889‑9009, envoyez-nous un courriel ou communiquez avec le service de recrutement.
Autres énoncés en matière d’emploi
Nous avons pour objectif d’offrir à notre personnel des postes à proximité de leur lieu de résidence. Cependant, étant donné la nature de nos activités et nos obligations envers nos clients, nos employés doivent être prêts à voyager au besoin.
Les candidats à un emploi ne sont pas tenus de divulguer les infractions pour lesquelles une grâce a été accordée.
Afin de vous offrir le processus de recrutement le plus efficace, Accenture peut utiliser l'intelligence artificielle pour déterminer la correspondance entre votre candidature et les exigences du poste auquel vous avez postulé. La décision définitive sera toujours prise par l’équipe de recrutement après avoir examiné l’intégralité de votre profil de candidat(e). Durant le processus de soumission de candidature, vous pouvez choisir de ne pas participer à ce processus de sélection par intelligence artificielle et être assuré(e) que cela n’aura pas d’impact négatif sur votre perspective d’emploi chez Accenture.
We work with one shared purpose: to deliver on the promise of technology and human ingenuity. Every day, more than 775,000 of us help our stakeholders continuously reinvent. Together, we drive positive change and deliver value to our clients, partners, shareholders, communities, and each other.
We believe that delivering value requires innovation, and innovation thrives in an inclusive and diverse environment. We actively foster a workplace free from bias, where everyone feels a sense of belonging and is respected and empowered to do their best work.
At Accenture, we see well-being holistically, supporting our people’s physical, mental, and financial health. We also provide opportunities to keep skills relevant through certifications, learning, and diverse work experiences. We’re proud to be consistently recognized as one of the World’s Best Workplaces™.
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