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Infrastructure Engineer

Technology Architecture Team Lead/Consultant | Full time | Experience: 5-10 years
Job No. ATCI-5556538-S2021425 | Gurugram | Required Skill: Large Language Models (LLMs)
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Project Role : Infrastructure Engineer
Project Role Description : Assist in defining requirements, designing and building data center technology components and testing efforts.
Must have skills : Large Language Models (LLMs)
Good to have skills : NA
Minimum 5 year(s) of experience is required
Educational Qualification : 15 years full time education

Summary:
As an Infrastructure Engineer, a typical day involves actively participating in the definition of requirements and contributing to the design and construction of data center technology components. The role includes collaborating with various teams to ensure the seamless integration and functionality of infrastructure elements. Additionally, the position requires involvement in testing activities to validate the performance and reliability of the technology components within the data center environment. This role demands a proactive approach to problem-solving and continuous improvement to support the evolving needs of the infrastructure landscape.

Key Responsibilities:
Design and build scalable agentic AI platforms supporting multi-step autonomous agents
Architect and implement Model Context Protocol (MCP) servers and client ecosystems
Develop agent adaptors for multiple LLMs, tools, and AI frameworks
Build Agent APIs (REST + gRPC) for lifecycle, streaming, and orchestration
Implement multi-agent execution patterns like ReAct and Plan-and-Execute
Enable memory, tool-calling, and context persistence for AI agents
Ensure security, observability, and reliability of agent workflows
Collaborate with ML, product, and platform teams on agentic system evolution

Required Skills and Qualifications:
5+ years of software engineering with 2+ years in AI/LLM systems
Strong programming skills in Python and TypeScript / Node.js
Hands-on experience building production LLM or agentic systems
Solid understanding of LLM fundamentals (tokens, context, tools, prompts)
Experience with API design (REST, gRPC, Protocol Buffers)
Familiarity with agent frameworks (LangChain, LlamaIndex, AutoGen, etc.)
Experience with distributed systems and cloud platforms
Degree in Computer Science or equivalent practical experience
Must to have skills:
Deep experience with agentic AI systems and autonomous workflows
Strong knowledge of Model Context Protocol (MCP) or similar standards
Expertise in LLM tool-calling, function execution, and orchestration
Experience implementing multi-step reasoning agents
Practical knowledge of vector databases and agent memory
Ability to design guardrails, safety checks, and cost controls for AI agents
Experience with real-time streaming and multi-turn agent interactions
Proven ability to move AI research concepts into production platforms


Additional Information:
- The candidate should have minimum 5 years of experience in Large Language Models (LLMs).
- This position is based at our Gurugram office.
- A 15 years full time education is required.
15 years full time education

Gurugram

Énoncé sur l’égalité d’accès à l’emploi, Demandes d’accommodement et Autres énoncés en matière d’emploi

 

Notre engagement envers l’inclusion et la diversité

Chez Accenture, l’inclusion et la diversité sont essentielles à notre culture et font partie intégrante de nos valeurs fondamentales. Nous sommes engagés à créer un environnement où nos employés sont à l’aise, sont eux-mêmes et contribuent. À l’image du Canada, le personnel d’Accenture est composé d’une très grande variété de cultures, d’origines ethniques, de croyances, d’expériences et de langues. Nous offrons un environnement inclusif, sans égard aux caractéristiques personnelles comme l’origine ethnique, la religion, le genre, l’orientation sexuelle, l’identité ou l’expression du genre, l’âge ou le handicap. 

Demandes d’accommodement

Accenture s’engage à offrir l’égalité d’accès à l’emploi aux personnes handicapées ou pratiquant une religion, notamment en offrant les accommodements raisonnables nécessaires. Si vous êtes embauché par Accenture et que vous avez besoin d’accommodements pour remplir les fonctions essentielles de votre rôle, vous serez invité à participer à notre processus d’accommodement raisonnable. Les accommodements consentis pour faciliter le processus de recrutement ne sont pas une garantie d’accommodements futurs ou continus après l’embauche.

Si vous souhaitez être pris en considération pour un emploi chez Accenture, et que vous avez besoin d’accommodements pour un handicap ou une pratique religieuse, veuillez nous appeler sans frais au 1-877-889‑9009, envoyez-nous un courriel ou communiquez avec le service de recrutement.

Autres énoncés en matière d’emploi

Nous avons pour objectif d’offrir à notre personnel des postes à proximité de leur lieu de résidence. Cependant, étant donné la nature de nos activités et nos obligations envers nos clients, nos employés doivent être prêts à voyager au besoin.

Les candidats à un emploi ne sont pas tenus de divulguer les infractions pour lesquelles une grâce a été accordée.

Afin de vous offrir le processus de recrutement le plus efficace, Accenture peut utiliser l'intelligence artificielle pour déterminer la correspondance entre votre candidature et les exigences du poste auquel vous avez postulé. La décision définitive sera toujours prise par l’équipe de recrutement après avoir examiné l’intégralité de votre profil de candidat(e). Durant le processus de soumission de candidature, vous pouvez choisir de ne pas participer à ce processus de sélection par intelligence artificielle et être assuré(e) que cela n’aura pas d’impact négatif sur votre perspective d’emploi chez Accenture.

We work with one shared purpose: to deliver on the promise of technology and human ingenuity. Every day, more than 775,000 of us help our stakeholders continuously reinvent. Together, we drive positive change and deliver value to our clients, partners, shareholders, communities, and each other.

We believe that delivering value requires innovation, and innovation thrives in an inclusive and diverse environment. We actively foster a workplace free from bias, where everyone feels a sense of belonging and is respected and empowered to do their best work.

At Accenture, we see well-being holistically, supporting our people’s physical, mental, and financial health. We also provide opportunities to keep skills relevant through certifications, learning, and diverse work experiences. We’re proud to be consistently recognized as one of the World’s Best Workplaces™.

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