Custom Software Engineer
Project Role Description : Develop custom software solutions to design, code, and enhance components across systems or applications. Use modern frameworks and agile practices to deliver scalable, high-performing solutions tailored to specific business needs.
Must have skills : Microsoft Azure Databricks
Good to have skills : NA
Minimum 12 year(s) of experience is required
Educational Qualification : 15 years full time education
Summary
We are seeking an experienced Data Engineering Lead with deep expertise in Azure Data Services, Azure Synapse Analytics, and Azure Databricks to design, build, and lead the development of scalable, end-to-end data pipelines. The role involves owning the data architecture from source ingestion to consumption layers, ensuring high performance, reliability, and data quality while mentoring a team of data engineers.
Key Responsibilities :
1. Lead the design, development, and optimization of end-to-end data pipelines from multiple source systems to analytics and reporting layers
2. Architect and implement modern data platforms on Azure using:
Azure Data Factory / Synapse Pipelines
Azure Synapse Analytics (Dedicated & Serverless SQL pools)
Azure Databricks (Delta Lake, Spark)
Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2)
3. Define and enforce data modeling standards (bronze/silver/gold layers, star/snowflake schemas)
4. Ensure efficient data ingestion, transformation, and orchestration for batch and near-real-time workloads
5. Optimize data pipelines for performance, scalability, cost, and reliability
6. Collaborate with business stakeholders, architects, analysts, and data scientists to align data solutions with business needs
7. Lead and mentor a team of data engineers, conducting code reviews and enforcing best practices
8. Implement data governance, security, and compliance (RBAC, data masking, encryption)
9. Drive CI/CD automation for data pipelines using Azure DevOps or GitHub Actions
10. Monitor, troubleshoot, and resolve pipeline failures and performance issues
11. Participate in architecture reviews and contribute to long-term data strategy
Required Skills & Qualifications
1. 11+ years of experience in data engineering, with proven leadership experience
2. Strong hands-on expertise in Azure Data Services
3. Extensive experience with: Azure Synapse Analytics, Azure Databricks (Apache Spark, Delta Lake), Azure Data Factory / Synapse Pipelines
4. Proven experience building end-to-end data pipelines from source systems (RDBMS, APIs, files, streaming) to consumption layers (BI, analytics, ML)
5. Strong SQL and Python/Scala skills
6. Experience with data warehousing and lakehouse architectures
7. Solid understanding of ETL/ELT patterns, data partitioning, and performance tuning
8. Experience with CI/CD, version control, and DevOps practices
9. Strong communication and stakeholder management skills
Experience: 11 15+ years (with 3 5 years in a lead role)
Preferred / Nice-to-Have
1. Azure certifications (e.g., Azure Data Engineer Associate, Azure Solutions Architect)
2. Experience with Power BI or other BI tools
3. Exposure to real-time/streaming data (Event Hub, Kafka, Structured Streaming)
Bengaluru
Énoncé sur l’égalité d’accès à l’emploi, Demandes d’accommodement et Autres énoncés en matière d’emploi
Notre engagement envers l’inclusion et la diversité
Chez Accenture, l’inclusion et la diversité sont essentielles à notre culture et font partie intégrante de nos valeurs fondamentales. Nous sommes engagés à créer un environnement où nos employés sont à l’aise, sont eux-mêmes et contribuent. À l’image du Canada, le personnel d’Accenture est composé d’une très grande variété de cultures, d’origines ethniques, de croyances, d’expériences et de langues. Nous offrons un environnement inclusif, sans égard aux caractéristiques personnelles comme l’origine ethnique, la religion, le genre, l’orientation sexuelle, l’identité ou l’expression du genre, l’âge ou le handicap.
Demandes d’accommodement
Accenture s’engage à offrir l’égalité d’accès à l’emploi aux personnes handicapées ou pratiquant une religion, notamment en offrant les accommodements raisonnables nécessaires. Si vous êtes embauché par Accenture et que vous avez besoin d’accommodements pour remplir les fonctions essentielles de votre rôle, vous serez invité à participer à notre processus d’accommodement raisonnable. Les accommodements consentis pour faciliter le processus de recrutement ne sont pas une garantie d’accommodements futurs ou continus après l’embauche.
Si vous souhaitez être pris en considération pour un emploi chez Accenture, et que vous avez besoin d’accommodements pour un handicap ou une pratique religieuse, veuillez nous appeler sans frais au 1-877-889‑9009, envoyez-nous un courriel ou communiquez avec le service de recrutement.
Autres énoncés en matière d’emploi
Nous avons pour objectif d’offrir à notre personnel des postes à proximité de leur lieu de résidence. Cependant, étant donné la nature de nos activités et nos obligations envers nos clients, nos employés doivent être prêts à voyager au besoin.
Les candidats à un emploi ne sont pas tenus de divulguer les infractions pour lesquelles une grâce a été accordée.
Afin de vous offrir le processus de recrutement le plus efficace, Accenture peut utiliser l'intelligence artificielle pour déterminer la correspondance entre votre candidature et les exigences du poste auquel vous avez postulé. La décision définitive sera toujours prise par l’équipe de recrutement après avoir examiné l’intégralité de votre profil de candidat(e). Durant le processus de soumission de candidature, vous pouvez choisir de ne pas participer à ce processus de sélection par intelligence artificielle et être assuré(e) que cela n’aura pas d’impact négatif sur votre perspective d’emploi chez Accenture.
We work with one shared purpose: to deliver on the promise of technology and human ingenuity. Every day, more than 775,000 of us help our stakeholders continuously reinvent. Together, we drive positive change and deliver value to our clients, partners, shareholders, communities, and each other.
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