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Strategy & Consulting | AI & Data Tech Strategy Consultant

Buenos Aires Job No. r00292618 Full-time - Hybrid

Descripción De La Posición

En Accenture, dentro del equipo de Technology Strategy & Advisory, ayudamos a nuestros clientes a definir su visión tecnológica y ejecutar transformaciones digitales de gran impacto. Como Data & AI enterprise architect, serás un referente estratégico y técnico responsable de diseñar el master blueprint de los ecosistemas de datos y AI de las organizaciones.

Tu rol conectará necesidades de negocio con soluciones tecnológicas escalables, definiendo arquitecturas modernas, modelos operativos y capacidades que permitan habilitar analytics, IA, automatización y toma de decisiones basada en datos. Trabajarás asesorando sobre tecnologías actuales y emergentes, definiendo hojas de ruta y asegurando que la infraestructura, los flujos de datos y las capacidades de AI estén alineadas con los objetivos estratégicos.

Un lugar de trabajo único, descubrí los beneficios que tenemos para vos:

🍔 Pedidos Ya 

👩‍⚕️ Prepaga Swiss Medical 

💻 Reintegro de Conectividad & Servicios 

😎 Beneficios flexibles 

💪 Gimnasio 100% Bonificado 

📆 Accenture Days 

🎂 Día de cumpleaños libre 

🏆 Bonos 

👨‍👩‍👦‍👦 Licencias de Paternidad & Maternidad Extendida  

💰 Ayuda económica de Guardería 

y muchos ➕! 

🏢 Tenemos a disposición oficinas en CABA, Córdoba, Mar del Plata, Rosario, Salta y Mendoza!  Y si estás en otras provincias nuestras posiciones son remotas, para que puedas trabajar desde tu casa! 🌎 

Requisitos

Qué desafíos te esperan:

Trabajarás dentro de tres grandes dominios, contribuyendo y liderando iniciativas que combinan estrategia, arquitectura y AI:

1. Tech‑driven growth strategy

Apoyarás a clientes en la creación de nuevas fuentes de valor mediante tecnología, datos y AI:

  • Estrategia de AI, data & digital / IT strategy.
  • Cloud strategy & roadmap para plataformas de datos.
  • Diseño de arquitecturas modernas (data lakehouse, data mesh, data fabric).
  • Evaluación “as-is” de la arquitectura actual y definición del plan evolutivo “to‑be”.

2. Tech value, debt management & cost takeout

Asegurarás que las inversiones en tecnología y datos estén alineadas con resultados de negocio:

  • Estrategias de data & AI business management.
  • Priorización de inversiones en AI/ML/GenAI.
  • Cloud cost optimization y estrategias FinOps.
  • Value stream mapping y definición de OKRs ligados al valor.

3. Data & ai operating model y organizational design

Diseñarás el modelo operativo, capacidades y estructura organizacional necesarias para una cultura data & AI-driven:

  • Diseño del enterprise operating model para tecnologías impulsadas por AI.
  • Workshops con stakeholders para relevar reglas de negocio y requerimientos.
  • Definición de métricas de performance (OKRs).
  • Liderazgo técnico de equipos de ingeniería, modelado y analytics.
  • Diseño de marcos de data governance (calidad, seguridad, metadata).
  • Modelado dimensional (star / snowflake) y normalizado (3NF).
  • Conocimiento de aproximaciones Kimball (BI) y Inmon (DWH corporativo).
  • Experiencia con bases relacionales y cloud DW (BigQuery, Redshift, Synapse).
  • Diseño de procesos ETL/ELT y herramientas (ADF, Glue, Talend, dbt).
  • Diseño de frameworks de AI (Agent Mesh, Swarm).
  • Workforce strategy en data & AI (reskilling, productividad, enablement).

Lo que te hará exitoso – (requisitos):

Formación y experiencia

  • Título universitario en Ingeniería, Sistemas, Computer Science, Business o afines (MBA deseable).
  • Inglés avanzado (C1).
  • +5 años liderando programas tecnológicos o transformaciones digitales.
  • +5 años trabajando con metodologías ágiles.
  • +3 años de experiencia profunda en tecnologías data & AI.
  • +1 año en proyectos de BI, AI o GenAI.
  • Experiencia en consultoría (deseable).

Conocimientos técnicos

  • Expertise en al menos una cloud (Azure, AWS o GCP) y sus servicios de datos.
  • Manejo experto de herramientas de analytics/visualización (Power BI, Tableau, Looker).
  • Conocimiento de herramientas de data governance (Collibra, Informatica, Purview).
  • Entendimiento de arquitecturas de datos modernas, gobernanza y modelado.
  • Capacidad para comunicar conceptos técnicos complejos a audiencias ejecutivas.

Habilidades y competencias

  • Pensamiento estratégico y enfoque consultivo.
  • Excelentes habilidades de comunicación y storytelling.
  • Liderazgo colaborativo y gestión de stakeholders.
  • Capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones escalables.
  • Adaptabilidad y actualización continua en nuevas tecnologías de AI y datos.

EN ACCENTURE, LA IGUALDAD IMPULSA LA INNOVACIÓN

¿Sabías que Accenture fue elegida la compañía más diversa e inclusiva del mundo? Creemos que la fuerza laboral del futuro es una fuerza igualitaria para todos.

Todas las decisiones referidas al proceso de selección de empleo se tomarán sin hacer distinción, exclusión o preferencia alguna basada en motivos de raza, color, género, orientación sexual, discapacidad, edad, religión, opinión política o sindical, nacionalidad u origen socioeconómico ni ninguna otra prevista en la legislación vigente, que tengan por efecto anular o alterar la igualdad de oportunidades o de trato entre los candidatos.

#LI-LATAM

La vida en Accenture

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Da lo mejor de vos cada día, en un ambiente de trabajo que te ayude a generar innovación en todo lo que hagas.

Capacitación y desarrollo

Dedicá tiempo a capacitarte y aprender en todo momento, utilizando nuestros centros de aprendizaje regionales, nuestros connected classrooms, cursos online y learning boards.

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