Data Scientist Consultant/Manager | Commerce, Sales & Marketing
Un perfil orientado a SONG Analytics con sólido conocimiento funcional de Marketing, Sales y Customer Analytics, capaz de generar valor de negocio mediante modelos de Machine Learning, Marketing Measurement, Revenue Growth Analytics, Customer Data Platforms (CDP) y soluciones basadas en Artificial Intelligence. Basado en Business Data Scientist - Marketing e integrado con capacidades de Marketing Analytics, Sales Analytics y Agentic AI.
Es un perfil analítico con capacidad para transformar problemas de negocio en soluciones basadas en datos, interpretar resultados y generar recomendaciones accionables para equipos de Marketing, Sales y Customer Experience. Debe comprender todo el ciclo de vida de una solución analítica, desde la adquisición y preparación de datos hasta la implementación de modelos y generación de impacto comercial.
Summary
- Conocimiento funcional de Marketing, Sales y Customer Analytics.
- Trabajar sobre iniciativas de Pricing Optimization, Promotion Optimization, Revenue Growth Management y Assortment Optimization.
- Desarrollo e implementación de soluciones de Data Science y Machine Learning. Utilizar algoritmos estadísticos y de Machine Learning para identificar oportunidades de crecimiento, rentabilidad y eficiencia comercial.
- Experiencia en Customer Intelligence, Pricing, Segmentation, Marketing & Sales Performance.
- Capacidad para generar insights que impacten crecimiento, adquisición, retención y revenue.
- Experiencia trabajando con AI y nuevas capacidades de Agentic AI.
- Comunicación efectiva de resultados y recomendaciones a stakeholders de negocio.
Funciones del rol
- Traducir desafíos de Marketing y Sales en soluciones analíticas basadas en datos.
- Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos y de Machine Learning.
- Trabajar sobre casos de uso como Customer Lifetime Value, Churn, Propensity, Next Best Action/Offer, Segmentation, Pricing y Revenue Optimization.
- Participar en proyectos de Marketing Mix Modeling (MMM), medición de efectividad comercial y optimización de inversiones.
- Analizar comportamiento de clientes, performance de campañas y oportunidades de crecimiento comercial.
- Diseñar dashboards, KPIs e insights para equipos de Marketing, Sales y Customer Experience.
- Trabajar con equipos de Data Engineering, AI, Marketing, Sales y Technology.
- Explorar e implementar casos de uso de Generative AI y Agentic AI para automatizar análisis, recomendaciones y toma de decisiones.
Requerimientos
Excluyente
- Experiencia en Data Science, Advanced Analytics o Marketing Analytics.
- Experiencia en Python y SQL.
- Experiencia desarrollando modelos de Customer Analytics, Sales Analytics o Marketing Analytics.
- Conocimiento del ciclo completo de desarrollo de modelos.
- Experiencia trabajando con datos de clientes, marketing o ventas.
- Inglés avanzado.
Nice to Have
- Marketing Mix Modeling (MMM), Attribution o Marketing Measurement.
- Customer Data Platforms (CDP).
- Pricing, Promotion o Revenue Growth Management.
- Azure, AWS o GCP.
- Databricks, Snowflake o Spark.
- Agentic AI, Generative AI o frameworks de agentes.
- Tableau o Power BI.
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EN ACCENTURE, LA IGUALDAD IMPULSA LA INNOVACIÓN
¿Sabías que Accenture fue elegida la compañía más diversa e inclusiva
del mundo? Creemos que la fuerza laboral del futuro es una fuerza igualitaria para todos.
Todas las decisiones referidas al proceso de selección de empleo se tomarán sin hacer distinción, exclusión o preferencia alguna basada en motivos de raza, color, género, orientación sexual, discapacidad, edad, religión, opinión política o sindical, nacionalidad u origen socioeconómico ni ninguna otra prevista en la legislación vigente, que tengan por efecto anular o alterar la igualdad de oportunidades o de trato entre los candidatos.
#LI-LATAM
Buenos Aires
Cordoba
Mar del Plata
Rosario
Igualdad de oportunidades laborales
Todas las decisiones de empleo se tomarán sin considerar la edad, raza, credo, color, religión, sexo, origen nacional, ascendencia, condición de discapacidad, condición de veterano, orientación sexual, identidad o expresión de género, información genética, estado civil, ciudadanía o cualquier otro criterio protegido por las leyes federales, estatales o locales.
Las personas candidatas no estarán obligadas a revelar antecedentes penales o de arresto que hayan sido sellados o eliminados como parte del proceso de contratación.
Accenture está comprometido con brindar oportunidades laborales a veteranos, incluyendo a hombres y mujeres que han prestado servicio.
Para más información sobre cómo procesamos tus datos durante el proceso de reclutamiento y contratación, por favor consultá la Declaración de Reclutamiento y Contratación de Accenture.
We work with one shared purpose: to deliver on the promise of technology and human ingenuity. Every day, more than 775,000 of us help our stakeholders continuously reinvent. Together, we drive positive change and deliver value to our clients, partners, shareholders, communities, and each other.
We believe that delivering value requires innovation, and innovation thrives in an inclusive and diverse environment. We actively foster a workplace free from bias, where everyone feels a sense of belonging and is respected and empowered to do their best work.
At Accenture, we see well-being holistically, supporting our people’s physical, mental, and financial health. We also provide opportunities to keep skills relevant through certifications, learning, and diverse work experiences. We’re proud to be consistently recognized as one of the World’s Best Workplaces™.
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