INFORME DE INVESTIGACIÓN
De la gestión de riesgos a la aceleración del crecimiento: ¿por qué los directores ejecutivos y los líderes gubernamentales deben asumir la siguiente fase de la IA?
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3 noviembre 2025
La inteligencia artificial ya no es solo una nueva tecnología, sino la base de la competitividad nacional y la supervivencia empresarial. Pero hoy en día, los fundamentos de la IA (sus recursos informáticos, datos y modelos) se concentran en muy pocas manos. Esto crea dependencias que plantean interrogantes sobre seguridad nacional, competitividad e innovación. Las tensiones geopolíticas actuales están poniendo estos riesgos en el centro del debate.
La buena noticia es que el camino hacia la mitigación y la resiliencia frente al riesgo también revela una gran oportunidad.
La IA soberana, bien ejecutada, permite aprovechar la tecnología global junto con la innovación local, incorporando medidas de protección desde el principio. Se trata de un conjunto de soluciones diseñadas para aumentar la resiliencia y acelerar la generación de valor local.
A medida que las industrias y los gobiernos avanzan en el control de su futuro en materia de IA, es fundamental entender cuál es el grado de madurez de la soberanía para identificar oportunidades, brechas y potencial de crecimiento.
Para evaluar este nivel de preparación, desarrollamos el Índice de Madurez Soberana, que mide la soberanía digital y de IA de una organización en una escala de 0 a 100.
de las organizaciones encuestadas afirma que las tensiones geopolíticas las hacen más propensas a buscar tecnología soberana.
Las principales organizaciones en el campo de la IA soberana están actuando con rapidez y audacia, tanto de forma ofensiva como defensiva.
Nuestra investigación revela cuatro puntos clave que distinguen a los líderes.
La soberanía de la IA está siendo negociada a nivel global, pero solo el 15 % de las organizaciones la han convertido en una prioridad para el director ejecutivo o la junta directiva. Si no es una responsabilidad para los niveles superiores, la IA soberana se convierte en una simple casilla de cumplimiento, lo que deja a las organizaciones vulnerables a riesgos geopolíticos y a compensaciones estratégicas. Elevar la soberanía al director ejecutivo y a la junta directiva no es solo un movimiento de gobernanza; es un juego de poder que genera confianza, acelera el crecimiento y posiciona a las organizaciones para dar forma a las reglas de la IA, en lugar de simplemente heredarlas.
Los directores ejecutivos pueden actuar ahora para dar forma al futuro de la IA de la siguiente forma:
15 %
Director ejecutivo o junta directiva
19 %
Equipo de infraestructura de TI/nube
29 %
Director de cumplimiento o riesgo
37 %
Director de datos o IA
La soberanía no se puede separar de la competitividad: Quienes lideren, darán forma a los mercados; quienes se queden atrás, corren el riesgo de quedar excluidos. Tratar a la IA soberana como un mero ejercicio de gestión de riesgos atrapa a las organizaciones en una postura defensiva, sofocando el crecimiento y la colaboración. La oportunidad real radica en crear IA que hable el idioma de tu mercado, literal y figurativamente, creando confianza del cliente, alimentando la innovación local y desbloqueando nuevos flujos de ingresos.
46 %
cumplimiento
28 %
control de los datos esenciales
27 %
necesidades de seguridad
13 %
monetización o adaptación de la IA al valor local
La infraestructura de IA se fragmenta rápidamente: la elección es la única manera de satisfacer las necesidades multifacéticas entre proveedores, arquitecturas, modelos y servicios. Ver la soberanía como un concepto de todo o nada puede forzar costosos cambios en el sistema, crear dependencia de actores globales dominantes y dejar a las organizaciones expuestas cuando cambian las reglas internacionales. ¿El movimiento más inteligente? Orquestar un ecosistema flexible que combine la escala global con la confianza local para desbloquear velocidad, resiliencia y una ventaja competitiva decisiva.
55 %
están considerando tanto proveedores soberanos locales como globales
27 %
se centran únicamente en proveedores soberanos locales
19 %
dependen solo de opciones soberanas globales
La IA generativa y basada en agentes está transformando los flujos de trabajo, las regulaciones se están ajustando y el cumplimiento estático ya no es suficiente. Es por eso que ahora es el momento de rediseñar tu arquitectura para la inteligencia, no solo la infraestructura. Con los conocimientos y controles correctos en todas las capas de la pila de IA, desde la infraestructura hasta los modelos y las aplicaciones, las organizaciones pueden escalar la innovación e incorporar la confianza, resiliencia y agilidad.
60 %
datos
46 %
infraestructura
32 %
aplicaciones
22 %
modelos de IA