AI 与数据
过去 30 年，直至生成式 AI 问世前，尚无技术能全面重塑企业。如今，AI 已成为企业重塑的核心驱动力。完备的数据基础是 AI 成功的关键基石。
AI 与数据的现状
97%
的高管表示，生成式 AI 将改变他们的企业和行业
67%
的企业计划增加技术支出，并优先考虑数据和人工智能投资
75%
的高管表示，“优质数据”是提升企业生成式 AI 能力的最宝贵要素
10-15%
数据驱动型企业的收入增长比同行高出 10% 至 15%。
AI 与数据赋能企业重塑
数据服务
为 AI 的全新需求备好数据
47% 的首席体验官认同，数据就绪是应用生成式 AI 的首要挑战。构建现代化数据基础，是企业为挖掘人工智能及生成式 AI 的真正价值必须进行的首要投入。
生成式 AI
运用生成式 AI 驱动企业全域增长与效能提升
97% 的企业已认识到生成式 AI 具备变革性价值，但仅有 31% 的企业为此进行了大量投资。跨职能部门规模化推广，结合企业自有数据优化大语言模型（LLM），全面提升生产效率、精准度、业务适配性。
AI 战略与价值
AI 战略与价值
运用生成式 AI，持续评估企业全域价值链 且不断定位其能实现投资回报率（ROI）最大化的应用场景，助力企业踏上永续优化之路。
负责任 AI
缩小负责任的人工智能理念与行动之间的差距
唯有相信人工智能方可靠其获利。主动采取针对性举措，在企业全域推进负责任 AI 落地应用，创造价值、建立信任并为企业规避风险。
AI 人才与员工队伍
支持员工做好 AI 转型准备
生成式 AI 浪潮将人才置于企业重塑的核心，各组织亟需做好准备，赋能员工、重塑员工结构，并重建生成式 AI 时代的工作模式。
奖项与荣誉
领导团队
Lan Guan
首席 AI 及数据战略官
Arnab Chakraborty
首席负责任AI官