当前,生成式 AI 正以迅猛之势迭代发展,已成为企业整体降本增效、赋能增长的重要驱动力。以生成式 AI 推动重塑是一项持续性工程,既需坚实安全的数字核心,也需安全且负责任的 AI 应用,更需在技术与人才之间实现均衡投入。
97%
的企业预计生成式 AI 将带来变革,但仅 31% 的企业为此进行了大量投资
的企业表示对半数以上员工开展了 AI 培训,但仅 5% 的企业实现了全员覆盖
的企业首席高管认同,数据就绪是应用生成式 AI 的首要挑战
应变之法
从单点应用转向贯穿全价值链的价值驱动型解决方案。既要优先考虑能带来根本性效率提升的基础用例,也要布局能创造全新竞争优势的战略性举措。
85%
增加技术投资的企业将重点放在生成式 AI 领域。
打造强大的安全的数字核心,助力 IT 迈入 AI 时代 — 包含现代化数据基础与灵活的 AI 架构,支持多类基础模型,并具备应对模型迭代的未来适应能力。
60%
的受访企业正在强化数字核心建设。
人才是实现 AI 价值的基础,需给予同等重视与投入。通过调整运营模式、建立新型协作机制、构建持续学习文化,充分释放 AI 潜能,实现可持续增长。
95%
的受访员工对使用生成式 AI 充满期待。
在企业范围内建立并贯彻负责任 AI 实践规范,覆盖生成式AI的设计、部署及规模化应用全流程。通过技术手段将负责任 AI 实践制度化,在创造价值的同时有效管控 AI 风险。
2%
的企业确认组织范围内负责任 AI 的全面落地,另有 31% 的企业计划在未来 18 个月内实现这一目标。
将生成式 AI 重塑作为持续性战略推进。制定模块化、循序渐进的创新方案,实现资金、时间与人才资源的多年期战略配置。
须知要点
-
揭秘人工智能
揭秘人工智能学习基础知识,成为赋能的人工智能领导者
强大的人工智能工具,如生成式人工智能,带来了前所未有的机遇,同时也带来了巨大的新风险。负责任的人工智能需要采取有意识的行动来设计、部署和使用人工智能,以创造价值、建立信任,同时保护免受潜在的人工智能风险。
-
负责任 AI
负责任 AI生成式 AI 的责任新解
强大的 AI 工具(如生成式 AI)在带来前所未有的机遇之余,也带来了规模空前的新型风险。若要践行负责任的 AI 理念,必须有目的地设计、部署和使用 AI,从而创造价值、建立信任,同时防范潜在风险。
-
欧盟 AI 法案
欧盟 AI 法案准备好迎接 AI 监管时代了吗?
作为迄今为止全球最为全面的 AI 监管法规,这项法案将对所有跨国企业产生重大影响。其适用范围覆盖全球。在所有欧盟成员国内,任何开发或部署 AI 系统的企业都均需依规行事。
-
防范生成式 AI 风险
防范生成式 AI 风险防范生成式 AI 驱动的攻击,保护 AI 生态安全
网络犯罪分子正利用生成式 AI 驱动的攻击手段(如勒索软件与网络钓鱼)瞄准各类企业。为应对此类攻击并加速生成式 AI 的成功落地,企业必须升级其安全防护体系,并在设计阶段即融入安全机制。
-
生成式 AI 赋能营销与销售领域
生成式 AI 赋能营销与销售领域借助生成式 AI 赋能营销、销售与服务领域
研究表明,当前利用生成式 AI 创造价值的即时机遇中,约 50%-70% 集中于客户交互领域,然而多数企业面临三大挑战:不知从何处入手、难以确定投资优先级、缺乏规模化推广的实施路径。
引领全行业的重塑变革
-
半导体
半导体生成式 AI 在半导体行业有何价值
探索生成式 AI 将如何重塑半导体行业的设计与制造格局。了解能够引导企业成功集成 AI 的战略重点。
-
生物制药
生物制药智能技术如何重塑生物制药产业格局
将智能技术战略性整合至研发流程,可有效提高临床试验成功率并推动企业价值增长。采用 AI 驱动的研发模式,能够大幅压缩新药研发周期,同时降低新疗法上市的综合成本。
-
零售
零售零售新纪元:释放生成式 AI 的澎湃潜能
生成式 AI 不仅深刻重构消费者体验与员工工作模式,更为企业全域业务增长与效率提升开辟新路径。零售商亟需把握先机,快速布局,以把握此轮变革红利。
-
生命科学
生命科学生成式 AI 时代的生命科学行业重塑
生成式 AI 正在加速生命科学行业变革,在新药研发、患者护理等领域成效显著。
-
消费品价值链
消费品价值链重塑消费品价值链
借助生成式 AI 实现的成功转型,将技术与新型工作模式深度融合,打破传统部门间的壁垒,构建以成果为导向的端到端价值流。企业若想重塑价值链,需践行五大关键要务。
-
消费品
消费品消费品:消除信息迷雾
信息泛滥让消费者难以快速做出购买决策。深入解析消费者焦虑根源,探索生成式 AI 的破局之道。
-
旅游业
旅游业利用生成式 AI 重塑旅游体验
生成式 AI 能够重塑旅游体验,为旅客提供贯穿旅行灵感、行程规划到服务预订全流程的智能简捷体验。
生成式 AI 当下趋势