Lieferketten heute neu erfinden, um morgen führend zu sein
Stellen Sie sich eine KI-gesteuerte, selbstorganisierende Lieferkette vor, die Kosten und Effizienz optimiert, um Abläufe resilient zu machen, Innovationen voranzutreiben und neue Produkte schnell auf den Markt zu bringen.
Generative KI in der Lieferkette ist eine Grundvoraussetzung für die Beseitigung von Talentlücken und die Bewältigung von Herausforderungen in End-to-End-Prozessen mithilfe jüngster Technologeinvestitionen. Eine autonome Lieferkette integriert KI, Daten und eine agentenbasierte Architektur, um Kosten zu optimieren und Innovationen voranzutreiben. Sie erhöht auch die Widerstandsfähigkeit gegenüber Unterbrechungen und regulatorischen Auswirkungen und ist damit für ein modernes Lieferkettenmanagement unverzichtbar.
70 %
der Unternehmen haben generative KI in der Lieferkette getestet oder implementiert.
der Führungskräfte glauben, dass ihr Unternehmen innerhalb der nächsten drei Jahre Automatisierungen für bestimmte Aufgaben entwickeln wird.
der CSCOs glauben, dass die digitale Transformation zu einer höheren Effizienz bei der Bewältigung von Herausforderungen führt.
Wie die autonome Lieferkette die Erwartungen an die Lieferkettenleistung verändert
Was Sie tun können
Nutzen Sie KI-gestützte Analysen, generative KI und agentenbasierte KI, um Lieferkettenprozesse zu optimieren. Dazu gehören die Automatisierung von Routineaufgaben, die Verbesserung der Entscheidungsfindung durch prädiktive Analysen und der Einsatz von KI-Agenten zur Verwaltung von Aufgaben und zur Optimierung von Prozessen.
1 von 3
Unternehmen setzen zunehmend auf Innovationen mit agentenbasierter KI
Stellen Sie sicher, dass Ihre Lieferkettensysteme mit einer modernen Datenarchitektur ausgestattet sind, um die Interoperabilität zwischen den einzelnen Bereichen zu unterstützen. Dazu gehört die Integration verschiedener Datenquellen, um Anpassungen in Echtzeit zu ermöglichen und die Gesamteffizienz zu verbessern.
17 %
Produktivitätssteigerungen können durch prädiktive Erkenntnisse und datengestützte Ressourcenempfehlungen erzielt werden
Konzentrieren Sie sich auf die Umschulung und Weiterqualifizierung Ihrer Mitarbeitenden, um sie auf neue Technologien und autonome Prozesse vorzubereiten. Fördern Sie die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Abteilungen, um eine nahtlose Implementierung autonomer Lieferkettensysteme sicherzustellen.
29 %
der Arbeitsstunden innerhalb der Lieferketten könnten durch generative KI automatisiert werden.
Die Einführung von KI und IoT erfordert eine Anpassung der Workflows, Fähigkeiten und Prozesse, um Effizienz, Zusammenarbeit und Innovation zu verbessern.
Aktuelle Trends in der autonomen Lieferkette
Unser Führungsteam
Jaime R. Lagunas
Autonomous Supply Chain Lead, Global and EMEA
Richard Weng
Data & AI Lead, Global and North America