Strategy & Consulting | Data & Applied Intelligence
🚀 ¿Qué desafíos te esperan?
Un Business Data Scientist es un perfil que se soporta sobre tres componentes fundamentales que son: sólidas habilidades de programación, fundamentos de estadística y análisis de datos y empatía con el negocio. Estos componentes, en conjunto con pensamiento analítico y capacidad de resolución de problemas permiten atacar problemas del mundo real apalancándose en datos. Un business data scientist es alguien que tiene un gran interés por resolver problemáticas de negocio con distintas técnicas existentes del mundo de los datos, eligiendo la más acorde según la problemática y la solución que mejor resuelve el punto de dolor del cliente y el usuario final.
El Business Data Scientist va a ser protagonista de todo el proceso de una solución de Data Science, la cual puede ser implementada en una gran variedad de funciones o industrias: recolección y limpieza de datos; entrenamiento, tuneo y validación de modelos, así como también de la comunicación de los resultados a distintos grupos de stakeholders.
Funciones del rol
🚀 ¿Qué tipo de perfil nos imaginamos?
A continuación, se presentan algunas de las funciones que un Business Data Scientist del equipo se puede encontrar desarrollando en su día a día como parte del staff de un proyecto:
- Colaborar al entendimiento de los requerimientos de negocio del cliente, y ayudar a traducir los mismos a acciones relacionadas al análisis de datos
- Realizar análisis exploratorios de conjuntos de datos para entender su comportamiento y extraer “insights”.
- Manipular conjuntos de datos para realizar operaciones de limpieza, transformación e integración sobre estos, de manera que puedan utilizarse como insumo de entrada para la obtención de modelos de ML u otro tipo de análisis.
- Desarrollar queries en SQL para extraer o analizar datos almacenados en fuentes relacionales.
- Utilizar técnicas/algoritmos de ML para la obtención y experimentación de modelos predictivos orientados a generar valor en los procesos del cliente
- Presentar resultados tanto a nivel interno como a clientes.
Lo que te hará exitoso – Requisitos:
Must Have:
- Sólidas habilidades de programación en lenguajes orientados a Data Science, principalmente Python. Experiencia en otros lenguajes tales como R, Scala, Java, etc, también es valorada. (Excluyente)
- Fundamentos de estadística descriptiva e inferencial.
- Dominio básico de SQL y su aplicación en alguno de los motores comunes tales como PostgreSQL, MySQL, MS SQL Server, etc. (Excluyente)
- Dominio del stack para Data Science de Python, el cual se compone de algunas de las librerías comunes tales como Numpy, Pandas, Scipy, entre otras, para el análisis y limpieza de datos.
- Conocimientos sobre ML (aprendizaje supervisado y no supervisado)
- Inglés nivel Professional..
- Capacidad de presentación de resultados.
Nice To Have
- Conocimiento sobre deep learning, LLMs y el proceso de fine-tuning de los mismos.
- Dominio nivel avanzado de SQL para desarrollo de queries complejas.
- Experiencia desarrollando tableros y dashboards en herramientas como Tableau o PowerBI.
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EN ACCENTURE, LA IGUALDAD IMPULSA LA INNOVACIÓN
¿Sabías que Accenture fue elegida la compañía más diversa e inclusiva del mundo? Creemos que la fuerza laboral del futuro es una fuerza igualitaria para todos.
Todas las decisiones referidas al proceso de selección de empleo se tomarán sin hacer distinción, exclusión o preferencia alguna basada en motivos de raza, color, género, orientación sexual, discapacidad, edad, religión, opinión política o sindical, nacionalidad u origen socioeconómico ni ninguna otra prevista en la legislación vigente, que tengan por efecto anular o alterar la igualdad de oportunidades o de trato entre los candidatos.
#LI-LATAM
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Accenture garantisce le pari opportunità
Tutte le decisioni relative all’impiego vengono prese senza alcuna discriminazione basata su età, razza, credo, colore, religione, sesso, origine nazionale, ascendenza, disabilità, status di veterano, orientamento sessuale, identità o espressione di genere, informazioni genetiche, stato civile, cittadinanza o qualsiasi altra caratteristica tutelata dalla normativa vigente.
I candidati non saranno tenuti a dichiarare precedenti penali o arresti oggetto di provvedimenti di estinzione o di riabilitazione, nell’ambito del processo di selezione.
Accenture si impegna a promuovere opportunità di impiego per i veterani delle forze armate.
Ti invitiamo a consultare il Recruiting and Hiring Statement di Accenture per maggiori informazioni sul trattamento dei tuoi dati personali durante il processo di recruiting e assunzione.
We work with one shared purpose: to deliver on the promise of technology and human ingenuity. Every day, more than 775,000 of us help our stakeholders continuously reinvent. Together, we drive positive change and deliver value to our clients, partners, shareholders, communities, and each other.
We believe that delivering value requires innovation, and innovation thrives in an inclusive and diverse environment. We actively foster a workplace free from bias, where everyone feels a sense of belonging and is respected and empowered to do their best work.
At Accenture, we see well-being holistically, supporting our people’s physical, mental, and financial health. We also provide opportunities to keep skills relevant through certifications, learning, and diverse work experiences. We’re proud to be consistently recognized as one of the World’s Best Workplaces™.
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