PERSPECTIVA
Redes de la cadena de suministro en la era de la IA generativa
Convertir las promesas en resultados
10LECTURA DE - MINUTOS
5 febrero 2024
Resumen
- La era de la IA generativa sigue impulsando un cambio radical en todas las industrias, y cada vez más rápido.
- A lo largo de las redes integrales de la cadena de suministro, los directores de la cadena de suministro (CSCO, del inglés Chief Supply Chain Officer) pueden aprovechar esta reinvención de la forma en que las personas trabajan, acceden a datos y generan información.
- En nuestro informe, se explora el enorme potencial en todos los ámbitos, desde el diseño y la planificación hasta el abastecimiento y la fabricación, pasando por la logística y el servicio.
Te damos la bienvenida a la cadena de suministro de la IA generativa
¿Cómo puede tu red de la cadena de suministro integral aprovechar el potencial de la IA generativa?
La IA generativa ha conquistado el mundo. Su enorme potencial ha captado la atención de los líderes empresariales en todas las industrias, y el 95 % de los ejecutivos está de acuerdo en que será una transformación para sus empresa. Además, el 100 % prevé cambios en la fuerza laboral como consecuencia de esta.
¿Cuáles son las consecuencias para los responsables de la cadena de suministro? Existen innumerables oportunidades para aplicar la IA generativa en las redes integrales de la cadena de suministro. Las mejoras en los resultados están a la espera de ser aprovechadas en todos los ámbitos, desde el abastecimiento y la planificación, pasando por la fabricación y la logística, hasta la posventa y el servicio.
También hay un valor significativo que se puede obtener en áreas, como la sostenibilidad, el enfoque en el cliente, la resiliencia de la cadena de suministro y el análisis de datos de la cadena de suministro.
Los responsables de la cadena de suministro que reconocen esto pueden actuar rápidamente para capitalizar la rápida aceleración de la IA generativa, y convertir la inmensa promesa de hoy en el restablecimiento de las fronteras de los resultados del futuro.
Según la investigación de Accenture:
El 43 %
de las horas de trabajo en las actividades integrales de la cadena de suministro podría verse afectada por la IA generativa.
El 29 %
de las horas de trabajo en las cadenas de suministro podrían automatizarse con IA generativa.
El 14 %
de las horas de trabajo en las cadenas de suministro podrían aumentar significativamente gracias a la IA generativa.
¿Por qué la IA generativa es tan potente?
La IA generativa promete ser el "enlace faltante" que ayuda a acortar la brecha entre las cadenas de suministro lineales del pasado y las redes de cadena de suministro inteligentes verdaderamente interconectadas del futuro. En función de los avances anteriores en la inteligencia artificial de la gestión de la cadena de suministro en áreas como la visibilidad de la torre de control, la IA generativa ofrece una gama de nuevas capacidades:
- Comprensión contextual. Mejora la previsión y la toma de decisiones con información contextualizada de volúmenes más grandes de datos no estructurados inaccesibles anteriormente.
- Capacidades conversacionales. Optimiza el acceso a los conocimientos y crea nuevas oportunidades de automatización a través de interacciones fáciles de usar con agentes de IA en el lenguaje cotidiano.
- Generación de contenido. Es capaz de crear contenido útil y relevante para aumentar y automatizar tareas en áreas como abastecimiento, adquisiciones, servicio al cliente y mucho más.
La IA generativa está potenciando el talento de la cadena de suministro para operar de manera más inteligente, pensar más estratégicamente e impulsar un mayor valor comercial.
Impacto de la IA generativa
Oportunidades en todas las operaciones de la red integral de la cadena de suministro:
La IA generativa puede optimizar los procesos de diseño, utilizando fuentes de datos históricos y externos para producir rápidamente nuevos diseños según las especificaciones, lo que disminuye el tiempo y el esfuerzo repetitivo. Los ejemplos incluyen la generación de nuevos diseños de envases sostenibles.
La democratización de la IA generativa de la cadena de suministro transforma la manera en que el personal interactúa con herramientas y datos de planificación. Los ejemplos incluyen un acceso más fácil a herramientas avanzadas de análisis de datos y el uso de nuevas fuentes de datos para mejorar la proyección.
La IA generativa puede optimizar los procesos de abastecimiento y adquisición, generar información nueva y aumentar la automatización de las tareas rutinarias. Los ejemplos incluyen chatbots amigables para el usuario para una compra más sencilla, la generación automática de órdenes de compra y la redacción de documentos RFx.
La IA generativa propone información y automatizaciones nuevas para impulsar la excelencia operativa en la fabricación. Los ejemplos incluyen un acceso más rápido y sencillo a los manuales técnicos, planes de mantenimiento generados automáticamente y generación de documentos de logística.
La IA generativa mejora las operaciones de logística al presentar nuevas ideas que ayudan a crear experiencias de cliente más personalizadas. Los ejemplos incluyen un acceso más rápido a los análisis de previsión, así como procesos de envío y documentación optimizados.
La IA generativa ayuda a los agentes de soporte al cliente a acceder a información contextualizada y resolver incidentes de manera más rápida. Los ejemplos incluyen copilotos inteligentes que resumen los incidentes de los clientes, detectan problemas, recomiendan soluciones y elaboran respuestas.