PUNTO DE VISTA
Redes de la cadena de suministro en la era de la IA generativa
Convertir la promesa en rendimiento
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30 enero 2024
Resumen
- La era de la IA generativa continúa impulsando un cambio radical en todas las industrias, con un ritmo acelerado.
- En la cadena de suministro, las OSC pueden aprovechar esta reinvención para acceder a datos y generar información.
- Nuestro informe abarca el potencial en diseño, planificación, abastecimiento, fabricación, cumplimiento y servicio.
Bienvenido a la cadena de suministro de IA generativa
¿Cómo puede aprovechar mi red de cadena de suministro la promesa de la IA generativa?
La IA generativa ha tomado al mundo por sorpresa. Su enorme potencial ha captado la atención de los líderes empresariales de todos los sectores, y el 95% de los ejecutivos coinciden en que será transformadora para su empresa. Y el 100 % prevé cambios en la plantilla como consecuencia de ello.
¿Cuáles son las implicaciones para los responsables de la cadena de suministro? Existen innumerables oportunidades para aplicar la IA generativa en todas las redes de la cadena de suministro. Las mejoras de rendimiento están a la espera de ser aprovechadas en todos los ámbitos, desde el abastecimiento y la planificación, pasando por la fabricación, cumplimiento, la posventa y el servicio.
También se puede obtener un importante valor transversal en áreas como la sostenibilidad, la orientación al cliente, la capacidad de recuperación de la cadena de suministro y el análisis de datos de la misma.
Los líderes de la cadena de suministro que reconocen esto pueden actuar rápidamente para capitalizar la rápida aceleración de la IA generativa, y convertir la inmensa promesa de hoy en el restablecimiento de las fronteras del mañana.
Según un estudio de Accenture:
43%
de las horas de trabajo en todas las actividades de la cadena de suministro podrían verse afectadas por la IA generativa.
29%
de las horas de trabajo en las cadenas de suministro podría automatizarse mediante IA generativa.
14%
La IA generativa podría aumentar significativamente las horas de trabajo en las cadenas de suministro.
¿Por qué es tan poderosa la IA generativa?
La IA generativa promete ser el «eslabón perdido» que ayude a cerrar la brecha entre las cadenas de suministro lineales del pasado y las redes de cadenas de suministro verdaderamente interconectadas e inteligentes del futuro. Basándose en los avances anteriores de la inteligencia artificial para la gestión de la cadena de suministro (en áreas como la visibilidad de las torres de control), la IA generativa ofrece una serie de nuevas capacidades:
- Comprensión contextual. Mejora la previsión y la toma de decisiones con información contextualizada a partir de grandes volúmenes de datos no estructurados que antes eran inaccesibles.
- Capacidades conversacionales. Optimiza el acceso a la información y crea nuevas oportunidades de automatización mediante interacciones fáciles de usar con los agentes de IA en el lenguaje cotidiano.
- Generación de contenido. Capaz de crear contenido relevante y utilizable para aumentar y automatizar las tareas en áreas como el abastecimiento, las compras, el servicio al cliente, etc.
La IA generativa permite al talento de la cadena de suministro operar de manera más inteligente, pensar de manera más estratégica e impulsar un valor empresarial aún mayor.
El impacto de la IA generativa
Oportunidades en las operaciones de red de cadena de suministro de extremo a extremo:
La IA generativa agiliza el diseño usando datos históricos y externos para crear rápidamente según especificaciones, reduciendo tiempo y esfuerzo, como en el diseño de empaques sostenibles.
La IA generativa democratiza el conocimiento de la cadena de suministro, transformando la interacción con herramientas y datos de planificación. Facilita el acceso a análisis avanzados y mejora la previsión con nuevas fuentes de datos.
La IA generativa acelera abastecimiento, genera conocimientos nuevos y automatiza tareas. Algunos ejemplos son los chatbots fáciles de usar para comprar de forma más sencilla, la generación automática de órdenes de compra y la redacción de documentos RFx.
IA generativa impulsa excelencia operativa en fabricación con nuevos conocimientos y automatizaciones. Algunos ejemplos son el acceso ágil a manuales técnicos, la generación automática de planes de mantenimiento y la redacción de documentos de cumplimiento.
La IA generativa mejora operaciones de cumplimiento con nuevos conocimientos para experiencias de cliente personalizadas. Los ejemplos incluyen acceso rápido a los análisis de pronósticos, simplificación de envíos y documentación.
La IA generativa facilita a los agentes de atención al cliente información contextualizada para resolver incidentes rápidamente. Por ejemplo, los copilotos inteligentes resumen incidentes, detectan problemas, recomiendan soluciones y redactan respuestas.