PERSPECTIVA
El dividendo de la complejidad: convertir la escala en ingresos, margen y cuota de mercado
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5 diciembre 2025
Resumen
- Las grandes empresas a menudo se ven obstaculizadas por su tamaño, con operaciones tan complejas y estratificadas que tienen problemas para moverse con celeridad y tomar decisiones rápidas.
- La IA está diseñada para entornos complejos, lo que permite abordar la variabilidad del rendimiento y la inercia: dos fuerzas que permiten que la complejidad crezca sin control.
- Los dos elementos esenciales de hoy: abrazar en lugar de intentar eliminar la complejidad, y repensar el papel de la IA para convertir la complejidad operativa en una fortaleza competitiva.
Más grande es mejor, excepto cuando no lo es
Para muchas organizaciones, su escala, algo que debería ser una ventaja competitiva, a menudo se convierte en una carga. Las operaciones pueden volverse tan profundas y estratificadas que la toma de decisiones se ralentiza, la innovación se desvía, los costos aumentan y la rentabilidad se reduce.
La complejidad no tiene por qué ser una responsabilidad. Con las herramientas de IA que apoyan las funciones humanas, las empresas ahora tienen el marco que necesitan para capitalizar la complejidad “buena” que impulsa el margen y la diferenciación del mercado, a la vez que identifican y abordan la complejidad “mala” que frena la innovación y drena las ganancias. La IA es el enlace que convierte la escala y complejidad de una organización en su ventaja competitiva más fuerte.
La inteligencia artificial permite a las empresas transformar capas de complejidad empresarial en su activo competitivo más fuerte.
Tres lugares para comenzar
01
Abrazar la complejidad, no huir de ella.
No toda la complejidad es mala.
La buena complejidad respalda la innovación y diferenciación en el mercado, lo que permite a las organizaciones ofrecer productos, servicios y soluciones únicos a clientes o regiones específicos. La mala complejidad aparece desapercibida y se agrava con el tiempo, obstruye la toma de decisiones y afecta la productividad y las ganancias. Diferenciar entre los dos es el primer paso para convertir la complejidad en una ventaja.
Impulsar el crecimiento, no los gastos generales
Las organizaciones que aprenden a administrar la complejidad pueden servir a más clientes y mercados. Están mejor equipadas para adaptarse a los matices locales. Pueden iniciar nuevos servicios más rápido y, al mismo tiempo, crear experiencias altamente personalizadas. Su complejidad subyacente se convierte en un motor de crecimiento en lugar de una limitación.
Para los líderes de la industria que lo hacen bien, la recompensa es el crecimiento (de la cuota de mercado, los márgenes, la innovación y la reputación) por hacer un mejor trabajo de maneras completamente nuevas.
02
Organizar los flujos de trabajo y aumentar la buena complejidad
Una mayor complejidad, buena o mala, crea más trabajo. La promesa de la IA es simple: se encarga de ese trabajo extra.
La IA es la clave para moverse rápido sin perder el control. Se integra en una organización y su cadena de valor para evitar desviaciones, adaptar los procesos sobre la marcha y amplificar lo que funciona. Permite que las empresas en crecimiento sean las potencias ágiles y receptivas que estaban destinadas a ser.
Voltear la regla del 80:20
Las organizaciones a menudo se centran en el 20 % de las categorías, proveedores, unidades de negocios o procesos que generan la mayoría de los resultados. El 80 % “restante” a menudo no se gestiona y su potencial no se aprovecha. La IA le da un giro a la regla de 80:20. Al analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados, descubre valor escondido bajo capas de complejidad. Los encargados de la toma de decisiones están mejor informados, por lo que sus decisiones son más completas, precisas e impactantes.
La investigación de Accenture muestra que existe un gran potencial de ahorro, productividad e ingresos en el porcentaje restante, esperando salir a la luz con la IA. Por ejemplo, nuestro análisis sugiere que las empresas pueden ver de un 17 % a un 22 % de ganancias de productividad promedio simplemente aumentando su visibilidad del rendimiento de las inversiones y los datos de gastos, incluido el “restante”. Para una empresa grande promedio con USD 10 000 millones en ingresos anuales, esto se traduce en ganancias de USD 50 millones a USD 120 millones en ganancias de transformación de costos. Existen oportunidades similares con inversiones comerciales relacionadas con operaciones, marketing, precios e innovación.
Con una mayor visibilidad de las inversiones y los gastos, las empresas pueden ver hasta un 22 % adicional en ganancias de productividad.
03
Superar la inercia para cambiar comportamientos y obtener nuevas perspectivas
Pocas organizaciones han creado una cultura de experimentación que estimula la curiosidad y recompensa nuevas maneras de trabajar. Para aprovechar el tipo de perspectiva que impulsa la innovación, las organizaciones deben proporcionar a las personas un espacio seguro para compartir el trabajo y explorar nuevas ideas, incluso si esas ideas no conducen a ninguna parte o desafían el statu quo. Los trabajadores de todos los niveles, desde los ejecutivos hasta los que interactúan más con los clientes, deben ser tratados como propietarios, deben estar facultados para deliberar y deben tomar decisiones y actuar. Dentro de ese marco, la perspectiva puede florecer en asociación con la IA.
Invertir en un aprendizaje continuo y dirigido por líderes
El éxito con la IA se basa en el aprendizaje continuo: los trabajadores deben ser libres de experimentar, probar cosas nuevas, fallar, volver a intentarlo y compartir resultados. Además, la organización debe invertir en el desarrollo continuo de habilidades en todos los niveles, incluso a nivel ejecutivo, para que los encargados de la toma de decisiones tengan las habilidades que necesitan para la era de la IA.
Repensar la complejidad en la era de la IA
Las organizaciones en crecimiento enfrentan dos desafíos clave: en lugar de intentar eliminar la complejidad, deben aprovechar su potencial como una ventaja competitiva y una fuente de ingresos. Y en lugar de verla como una herramienta para impulsar la eficiencia o la productividad, deben considerar la IA como un catalizador que transforma la complejidad en una fortaleza diferenciada.
Al apoyarse en la complejidad, organizar flujos de trabajo y cambiar comportamientos, las organizaciones pueden transformar su escala, complejidad y el poder de la IA en una fuerza impulsora para el éxito a largo plazo.
