INFORME DE INVESTIGACIÓN
Impulsados por el cambio 2025
Descarbonización industrial en la era de la IA generativa
10 MINUTOS DE LECTURA
15 agosto 2025
Resumen
Desde proyectos aislados hasta transformación multigeneracional
- Los proyectos piloto puntuales no descarbonizarán la industria con la suficiente rapidez: dado que la industria pesada no está incluida en los objetivos climáticos de 2050, las empresas deben pasar de proyectos aislados a un enfoque multigeneracional basado en portafolios que combine aprendizajes, estandarice y estructure los componentes, y fomente la innovación.
- Escalar desbloquea la eficiencia de costos: nuestra investigación confirma que las inversiones tempranas bajas en carbono, aunque son costosas, se vuelven rentables, ya que afianzan el aprendizaje continuo y la eficiencia.
- La IA impulsa la eficiencia compuesta: más allá de acelerar proyectos, la IA preserva el conocimiento institucional y garantiza que cada iniciativa se base en conocimientos previos para impulsar reducciones de costos sostenidas.
Reinventar la infraestructura de cero emisiones netas, a escala
Cada año hasta el 2050 cuenta, tanto para el planeta como para las industrias que lo están remodelando. Las empresas de la industria pesada, petróleo, gas y energía deben reducir significativamente sus emisiones y, al mismo tiempo, seguir satisfaciendo la creciente demanda y mantener un crecimiento rentable.
Impulsados por el cambio 2025 se centra en el cómo. Establece una guía para reinventar la construcción de la infraestructura de cero neto, incluidas las energías renovables, el hidrógeno nuclear, el hidrógeno verde, la captura de carbono, fabricación de menor carbono y las redes de transmisión y distribución que las conectan.
En el centro se encuentra un enfoque multigeneracional: un cambio de proyectos aislados a sistemas conectados donde cada generación de infraestructura se basa en la anterior, desde el punto de vista técnico, financiero y estratégico (véase la Figura 1).
Figura 1. Los costos disminuyen y los ahorros aumentan cuando se adopta un enfoque multigeneracional.
Las proporciones se basan en una curva S inversa y en un cálculo del valor presente neto (VPN) para el costo nivelado del hidrógeno verde en Europa, tanto en el escenario base como en un escenario multigeneracional optimizado. Fuente: modelo de curva S de Accenture.
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Por qué esto es importante ahora
La ambición por sí sola ya no es suficiente. Los mercados volátiles, la alteración del comercio, la fragilidad de la cadena de suministro y la incertidumbre de la política hacen que los proyectos de capital sean más difíciles de entregar. Nuestra investigación revela el creciente escepticismo de los proyectos de capital, tanto tradicionales como ecológicos. El sentimiento negativo creció de menos del 35 % en el 2024 al 50 % en el 2025. Al mismo tiempo, las empresas enfrentan barreras persistentes más allá de la economía, incluida la inflexibilidad de la infraestructura, la falta de consentimiento de la comunidad y una escasez de talento.
Figura 2. Las empresas tienen cada vez más preocupaciones acerca de la viabilidad de los proyectos de capital. El sentimiento negativo está en aumento.
Porcentaje de empresas de los sectores de servicios públicos, petróleo y gas, químicos, minería y metales que mencionan la cancelación de proyectos de capital o la reducción o postergación de inversiones de capital, medido como proporción del total de empresas que hacen referencia a proyectos de capital o planes de inversión. Fuente: análisis de Accenture Research respaldado por IA, utilizando datos de conferencias de resultados y publicaciones corporativas del 1 de enero de 2024 al 15 de abril de 2025.
Un enfoque multigeneracional y repetible ayuda a las organizaciones a tomar precauciones contra la incertidumbre, proteger el acceso al capital y mantener el impulso al convertir el aprendizaje en una ventaja compuesta.
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Desde proyectos personalizados hasta un enfoque multigeneracional
Hoy en día, la mayoría de los proyectos de infraestructura de cero neto aún se planifican y ejecutan como esfuerzos aislados. Este modelo personalizado aumenta el costo, el riesgo y el tiempo de entrega.
Un enfoque multigeneracional reemplaza la reinvención con iteración. Las empresas desarrollan diseños modulares, formas estandarizadas de trabajo y cadenas de suministro repetibles, y luego los mejoran con cada implementación. Durante las generaciones sucesivas, el aprendizaje acumulado impulsa reducciones de costos nítidas y un tiempo de creación de valor más rápido.
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La entrega repetitiva redefine la curva de costos
El modelado inverso de la curva S de Accenture muestra cómo los costos caen a medida que las organizaciones pasan de proyectos únicos a entregas repetibles. Los primeros proyectos ofrecen ahorros modestos, seguidos de un punto de inflexión en el que el aprendizaje y la escala impulsan reducciones rápidas de costos y, luego, ganancias sostenidas a medida que el aprendizaje se va sumando en todos los portafolios.
El hidrógeno verde ilustra este efecto, como se muestra en la Figura 3 a continuación. Un enfoque multigeneracional puede proporcionar una paridad de costo más temprana, ahorros acumulativos significativos y valor neto actual del material mediante la captura del aprendizaje en los proyectos sucesivos en lugar de tratar cada compilación de forma aislada.
Figura 3. Tomando el enfoque multigeneracional y modelándolo en hidrógeno verde, usando una curva S inversa optimizada.
Costo promedio ponderado de capital (WACC) del 7 %, descontado para el período 2025-2050, en Europa. Se prevé que el costo del hidrógeno gris basado en combustibles fósiles aumente en línea con el impuesto al carbono de la Unión Europea, desde USD 70-80 por tonelada de CO₂ en la actualidad, hasta USD 150 en 2037 y USD 300 en 2050. Fuente: modelo de curva S de Accenture.
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La IA como multiplicador de fuerza
El mayor impacto de la IA no es acelerar proyectos únicos, sino incorporar el aprendizaje continuo en todas las carteras. Al analizar grandes cantidades de datos de proyectos estructurados y no estructurados, la IA captura información más allá de la escala humana, acelera las curvas de aprendizaje y mejora la calidad de la decisión.
Las empresas que construyen esta capacidad pueden superar el rendimiento actual y crear la base para un mejor rendimiento en futuras generaciones de proyectos, como se muestra en el modelo de hidrógeno verde en la Figura 4, a continuación.
Figura 4. Adoptar un enfoque multigeneracional con hidrógeno verde es una oportunidad de >USD 60 000 millones.
La demanda de hidrógeno (H₂) se basa en el escenario NZE 2050 del informe World Energy Outlook (WEO) 2024 de la Agencia Internacional de Energía (IEA). El cálculo del valor presente neto (VPN) se basa en la diferencia del costo nivelado del hidrógeno (LCOH) entre el escenario base y el escenario optimizado, con un WACC del 7 % y descontado para el período 2025-2050. Se prevé que el costo del hidrógeno gris basado en combustibles fósiles aumente en línea con el impuesto al carbono, desde USD 70-80 por tonelada de CO₂ en la actualidad, hasta USD 150 en 2037 y USD 300 en 2050. Fuente: modelo de curva S de Accenture.
Cuatro palancas que permiten el enfoque multigeneracional
Lente de la industria: Redes eléctricas en la era de la inteligencia artificial
Las redes de electricidad son donde las presiones descritas en Impulsados por el cambio 2025 convergen más rápido. La electrificación rápida, la demanda de centros de datos basados en IA, el envejecimiento de los activos y el aumento de los riesgos de resiliencia están extendiendo las utilidades de red más allá de los modelos desarrollados para un crecimiento estable y predecible.
Históricamente, las redes han sido optimizadas para la eficiencia estática: equipos reducidos, procesos fragmentados e integración limitada de extremo a extremo que gestionan una base de activos fijos. Ese modelo ahora está alcanzando los límites de escalabilidad. La fragmentación entre organizaciones, plataformas y datos dificulta la compresión de los plazos, la optimización bajo incertidumbre o la conexión de la capacidad a un ritmo acelerado.
Las soluciones incrementales y las soluciones de IA de punto no son suficientes. La integración de la IA en los procesos existentes aún deja los resultados limitados por la organización a ritmo humano y las transferencias manuales. En cambio, las redes eléctricas necesitan convertirse en nativas de la IA, reinventando los procesos de extremo a extremo en torno a lo que la IA hace posible.
Figura 5. Un ejemplo de una red eléctrica nativa de la IA
Diagrama titulado “Una red, un activo y un conjunto de restricciones”, que muestra la integración de regulación, gestión de activos, ingeniería, proyectos de capital y operaciones mediante agentes de IA y productos de datos compartidos. Los agentes incluyen optimizadores de cartera y planificación, gestores de preparación del trabajo y cortes de servicio, controladores de proyectos, analizadores, planificadores, gestores de riesgos, programadores y herramientas de seguimiento de acciones.
En una red nativa de la IA, los agentes de IA, guiados por humanos y respaldados por plataformas y datos, optimizan y organizan el trabajo de forma dinámica en la planificación y la entrega. Esto comprime los tiempos de los ciclos, mejora la calidad de las decisiones y permite una optimización continua a medida que cambian las condiciones, a la vez que libera a las personas para que se centren en el juicio, la responsabilidad y las ventajas y desventajas a nivel de sistema.
Las redes eléctricas muestran cómo el enfoque multigeneracional cobra vida. Al cambiar de una entrega fragmentada a una optimización nativa de la IA, las utilidades pueden escalar la capacidad más rápidamente, diseñar una vez y replicar y combinar el aprendizaje en todas las generaciones de trabajo en lugar de tratar cada programa o proyecto de forma aislada.
Cómo Accenture puede ayudar
Accenture apoya a las organizaciones en todo el proceso de transición hacia la neutralidad de carbono, desde la estrategia hasta la transformación de la infraestructura y las operaciones. Esto incluye la estrategia de cero neto, los productos y mercados sostenibles, el financiamiento de cero neto, la inteligencia de carbono empresarial, la transformación de infraestructura y las operaciones de bajo carbono.
Acerca de la investigación
Impulsados por el cambio 2025 combina el análisis de señal aumentada por IA, entrevistas a ejecutivos, modelado inverso patentado de la curva S y análisis de patentes para proporcionar un plan riguroso y viable para escalar la descarbonización industrial.