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Tecnología

Para mantener la competitividad en un mercado que evoluciona rápidamente, las organizaciones de ciencias biológicas deben adoptar tecnología inteligente a fin de abordar las ineficiencias, reducir los costos y desbloquear el potencial de datos

Por qué la tecnología inteligente es importante

Un 78 %

del crecimiento futuro en las ciencias biológicas dependerá de la tecnología inteligente asociada con la innovación científica, lo que requerirá capacidades avanzadas en el desarrollo y la comercialización

Un 67 %

de las horas de trabajo en el sector pueden transformarse utilizando modelos de lenguaje de gran escala e IA, lo que mejora la productividad y la innovación a través de la convergencia tecnológica

Un 50 %

de las aplicaciones tecnológicas internas heredadas se han trasladado a la nube, y se proyecta que un 50 % de las aplicaciones empaquetadas personalizadas en las instalaciones se modernicen a versiones estandarizadas para el 2026

Cómo está cambiando la tecnología

Los servicios gestionados para las aplicaciones se ven afectados por la nube, la IA generativa y las pilas tecnológicas modernas. Reubica el presupuesto de TI para autofinanciar la reinvención continua y escalar la tecnología.

Lo que puedes hacer

Divide los silos de datos mediante la integración de distintas fuentes de datos y garantiza que los datos sean accesibles en todos los departamentos para mejorar la colaboración y la toma de decisiones.

Aprovecha la IA para obtener información detallada sobre los datos, acelerar la investigación, los ensayos clínicos y el desarrollo de medicamentos.

Utiliza IA generativa para crear nuevas formulaciones de medicamentos, optimizar los diseños de los ensayos clínicos y generar contenido de comercialización personalizado para estrategias de comercialización más rápidas.

Implementa herramientas digitales para lograr una investigación y desarrollo más eficientes, mejorar la colaboración entre los equipos y reducir el tiempo de comercialización de nuevos medicamentos.

Integra la IA y el análisis avanzado para optimizar el descubrimiento de medicamentos y los ensayos clínicos.

Transiciona a plataformas componibles para reducir la deuda técnica, mejorar la flexibilidad y permitir una adaptación más rápida a los cambios de mercado.

Prioriza las soluciones en la nube para mejorar la agilidad, reducir los costos y facilitar un escalamiento rápido, lo que permite a las empresas satisfacer las cambiantes demandas del mercado de manera más eficiente.

Utiliza las tecnologías de la IA y el Internet de las cosas para supervisar y optimizar las cadenas de suministro, reducir las interrupciones y mejorar la precisión de la proyección.

Implementa sistemas de automatización de marketing y CRM impulsados por IA para mejorar la interacción con el cliente, personalizar las experiencias y aumentar la eficiencia operativa en ventas y marketing.

Utiliza servicios gestionados para externalizar funciones no esenciales de TI, reducir los costos operativos y enfocar los recursos en la innovación y el crecimiento.

Nuestro líder

Shishir Lohmror

Director general, líder global de Tecnología de Ciencias Biológicas