埃森哲与麻省理工学院在2021年针对全球首席数字官的调研指出：企业在推动数据战略、实现数据愿景的过程中，最大的挑战分别为专业人才匮乏（53%）、企业文化因素导致新技术推广缓慢（47%），以及缺少长期投资（43%）。
有鉴于此，企业需兼顾短期和长期因素，确保数据战略与业务目标的高度一致，调整全企业系统以支持数据驱动型决策，并且培育人才和数据文化来助推人工智能规模化落地，使整个企业能够更迅速地收获数字转型的价值。
价值导向的战略愿景
企业管理层必须立足未来，以价值为导向，加快建设从被动响应到主动预测的商业模式。他们须为此制定具有前瞻性的人工智能和数据战略，在组织内部清晰传达，并在落地过程中动态监测，确保企业按照既定目标与计划前进。
例如，一家总部位于香港的跨国保险公司，通过评估企业在人工智能能力、运营模式、数据治理、数据质量、人工智能道德、业务采用和产生的价值等方面所处的位置，对标行业领军者优化人工智能战略和商业用例，拟定了15项改进措施，并制定了未来三年的发展路线图，期望加速成为一家人工智能驱动的数字化保险企业。日本电信运营商KDDI则与埃森哲联手创建了ARISE Analytics公司，将尖端人工智能和数据科学相结合，挖掘可以提升电信公司客户体验的洞见，并与合作伙伴探讨将该技术推广到诸如优化出租车服务和简化工业维护等领域的可能性，从而开启崭新的业务增长模式。[8]
数据驱动的智能技术组合
面对海量数据，传统的管理系统架构往往会阻碍企业最大限度挖掘人工智能价值，因此，企业还需要在云端构建跨职能平台，让安全、统一、真实的数据，贯通业务流程与员工体验的每一环节，并与可量化的业务成果全面联系在一起。
泰国汇商银行利用云升级了数据环境，简化数据和分析结果的访问和使用，为不同部门、不同职能的员工提供决策所需的洞察。例如，为了改善ATM现金管理，该团队将人工智能和先进的机器学习技术相结合，分析了1200多万个交易数据点和200多个变量（如地点、发薪日、季节和节假日等），以确定每个ATM的最佳现金水平。该公司还实施了专项计划，为有效、安全地使用数据和分析工具创建明确的指导原则。通过这些举措，泰国汇商银行能够利用源源不断的数据，持续支持业务发展。
可持续的文化与人才建设
文化与人才是推动组织创新的重要因素。规模化推广人工智能必须从企业顶层开始，但绝不能止步于此。为了触达各个层面的员工，应通过全面的变革管理计划，在企业文化中注入创新动能。
某全球高科技企业为实现人工智能的规模化应用，创新性地成立了跨学科首席数据官团队，负责统筹建设集团各业务发展所需的数字化体系共性资源与能力，填补企业数字化变革和数字技术变现之间的断层，推动人工智能应用开发团队与业务部门的协同。在团队的努力下，企业很快实现了人工智能应用与业务的无缝结合以及在多业态模式下，业务的精益管理和智能管理。此外，开发团队和业务部门的协同也确保了业务稳定连续和灵活决策。
展望未来，人工智能将对商业世界产生更加深远的影响。各行各业都在投入资金开发人工智能，从而不断优化产品和服务，提升核心竞争力，并通过探索新的业务模式推动企业明智转型。企业需尽快行动起来，以数据作为燃料，从战略远景、技术组合和能力建设等方面着手，为规模化应用人工智能提供动能，打造价值闭环，引领企业增长。
[1] 埃森哲：《跨越发展，领军未来》，2021年。
[2]埃森哲与Frontier Economy：《AI如何大力推动行业经济发展和创新》，2017年。
[3] IDC：《2020—2021中国企业AI成熟度研究报告》，2021年。
[4] 埃森哲：《中国企业人工智能应用之道：从“浅尝试”到“规模化”》，2019年。
[5] 埃森哲：《弥合数据落差》，2021年。
[6] 埃森哲：数据分析服务与解决方案，2021年。
[7] IDC：《2020—2021年中国企业AI成熟度研究报告》，2021年。
[8] 埃森哲：《数据驱动，澎湃动能：云上智能加速企业敏捷创新》，2021年。