弥合数据价值差

提要：数据，是企业数字化转型的基础，但现有数据所能发挥的价值与企业预期之间往往存在巨大差距——企业高管面临着手握优秀蓝图却无法落地的困境。不过，通过埃森哲的持续研究发现，成功转型为数据驱动的企业正通过12项数据关键能力，挖掘数据全价值，拥抱新机遇。

文/ 阿伊杰•维萨、桑杰夫•沃赫拉、艾曼纽•帕扬、尤索夫斯•达特

企业如今可以收集、存储、分析和重新配置大量新数据，从中扩大机遇并获取关键洞察，实现新的业务价值。但实际上，仍有大量数据尚未得到充分利用。Forrester研究表明，企业内部有60%~73%的数据都没有得到分析。 ¹我们的调研也显示，仅有32%的企业表示能够从数据中获得直观、可量化的价值，27%的企业表示数据分析生成的洞察和建议具有高度的可行性。

而如果数据当前的价值与预期价值之间存在落差（见图一），企业将无法提高运营效率、做出更明智的决策，更无法实现商业创新——这意味着它们既无法改进核心业务，也无法为未来业务的增长奠定基础。

我们对数据驱动型企业的研究也证明了这点（见图二）。这些企业将数据驱动应用于企业经营的方方面面，以提高数据质量、信任和效率，从而实现核心业务转型并提高运营的当前价值。与此同时，建立坚实的数据基础也是构建分析人工智能能力、推动未来发展的关键。数据产生的洞察可以在整个价值链中优化运营、促进业务增长、重构产品与服务、改善客户体验，助力企业在未来发展中提升业务价值。

埃森哲全球商业研究院对190名企业高管开展的相关调研显示，企业在努力挖掘数据潜能的时候，面临三大阻碍。

阻碍一：企业文化缺失

高管们证实，缺乏数据驱动的文化和正确的技能是企业难以实现数据价值的首要障碍。释放数据价值必须要打造数据驱动的企业文化。这意味着需要获得高层支持、有合适的人才、具备收集和分析数据所需的资源，这样才能每天通过海量新数据做出明智决策。调研结果显示，55%的企业主要依靠人工流转来找寻企业内部数据，仅28%的企业运用部署的分析工具来战略性分析基础架构内的数据，一半以上的受访企业发现很难找到相关人才并留住他们。

阻碍二：数据质量不佳

如果企业花费大量时间来构建和准备不完整的数据，又或者数据本身有错误并且来源不一，不但需要数据科学家花费80%以上的时间用于清洗数据以便进行数据分析， ²而且还会得不到员工对数据的充分信任，企业因而无法建立强大的数据基础。根据我们的研究，仅三分之一的企业信任它们的数据，达到有效利用并从中实现价值。

阻碍三：数据孤岛繁多

企业发现往往无法大规模地控制和管理数据，这意味着它们无法操作数据，并将数据用于战略目标。它们习惯于沿用遗留平台，因此无法高效采集和处理各种数据、交付数据洞察以及实现高敏捷性。调研中仅有16%的企业表示拥有灵活的数据供应链，能快速为业务输送所需数据。高管们也将“数据管理不善”列为实现数据价值的关键障碍。此外，83%的企业没有建立整个企业范围内的多域主数据管理（MDM），而一半的受访企业没有定期重新评估和更新数据治理流程，大多数企业甚至没有推动对各种数据的处理。