研究报告
生成式 AI 时代的企业模式重塑
5 分钟阅读
2025/03/17
概述
- 生成式 AI（Gen AI）不仅仅是一项新技术，更代表着一种全新的工作范式。
- 97% 的高管确信，生成式 AI 将改变他们的企业和行业。93% 的高管表示，其生成式 AI 投资回报优于其他战略投入领域。
- 组织不仅要重新构想工作执行方式，更要探索如何规模化培养各种新能力，全方位重塑企业的工作模式。
数据解读
全球各行业、各地区的企业高管，正将生成式 AI 从定向试点应用转向规模化落地部署。然而，在追逐投资回报的过程中，企业极少关注生成式 AI 重塑组织核心架构的方式。
我们的最新研究显示：
97%
的高管确信，生成式 AI 将从根本上改变他们的企业和行业。
93%
的高管表示，其生成式 AI 投资回报优于其他战略投入领域。
65%
的高管坦言，自身缺乏引领 AI 转型的专业能力，这凸显了提升相关技能的紧迫性。
但挑战远不止于技能提升，更在于以全局视角、快速推进人机协作模式的整体重构。
当前进展与潜在问题
尽管生成式 AI 试点推进势头强劲，但是：
- 82% 的员工认为自己已掌握生成式 AI 相关知识，94% 的员工有信心掌握所需技能，然而 63% 的雇主仍将技能缺口视为其面对的主要障碍。
- 领导层面临信任鸿沟：许多高管严重低估了员工应用生成式 AI 的准备度与积极性。
- 组织结构不匹配所带来的挑战，也远比大多数人预想的更为严峻。仅将生成式 AI 简单叠加到现有流程中，无法释放其全部价值。
亟待突破的领域
深具前瞻性的领导者已然意识到：组织必须彻底革新运营模式、组织架构、人才技能，方能充分释放生成式 AI 的价值。传统转型路径已难以为继，亟需一套全新方法论。
从四个视角推进企业模式重塑的框架
将 AI 智能体融入员工团队，充分释放更高阶的智能效能、激发创新活力、优化决策质量。要充分发挥潜力，员工需将 AI 智能体视作具备独特新颖能力的“智能同事”。
工作本质、任务内容与技能要求持续迭代——当人类与智能体开始共同创新，两者间的“协同学习”就变得至关重要。岗位架构的持续更迭，意味着企业的人才规划方案必须从依赖传统的预设职业路径，转向基于预测的劳动力规划。
生成式 AI 可快速传递信息与洞察，打破传统的组织结构与层级壁垒。生成式 AI 还能为员工提供高度整合、易于理解的信息，大幅降低人才跨学科工作的门槛。
随着员工与生成式 AI 智能体深度协同，组织架构将自然趋于扁平化、更具弹性。自组织团队在未来将愈发多见，企业因此需创新治理模式、考核指标、资源投入机制，以激发人机协同生产力。
企业若想在未来十年制胜，必须以技术、数据、AI 重塑全域运营，并吸引、激活、培育顶尖人才。
沈居丽（Julie Sweet）/ 埃森哲董事长兼首席执行官
为何此刻是行动最佳时机
如何加速企业模式重塑
未来 3 个月
- 快速开展“生成式 AI 就绪度”评估，锁定高价值流程进行重构。
- 与员工坦诚沟通生成式 AI 对岗位、职责、职业发展的影响。
未来 12 个月
- 启动跨职能试点，为人机协同流程设定清晰可衡量的指标。
- 重构人才培养体系，将 AI“学习伙伴”融入日常工作。
- 试点构建灵活的组织架构，促进以项目为基础的灵活团队协作。
到第二年
- 规模化推广平台化模式（如通过全球能力中心），统一标准并持续优化 AI 驱动型服务。
- 全面重构绩效指标，以人机协同成果为核心进行考核与激励，而非仅关注人员规模或组织层级。
- 持续完善 AI 信任与治理体系，确保 AI 在企业内部合规、负责任地应用。
查阅完整报告，获取可落地实践洞见，从增强智能、动态技能、流动边界、灵活架构这四大维度，全方位、规模化地重塑未来的工作模式。
