呼吁变革

炎炎夏日,要保证地铁通勤者的凉爽舒适绝非易事。通风系统需消耗大量能源,才能保持空气流通和持续低温。马德里地铁公司最了解这一点。

马德里地铁是全球第七大地铁系统,拥有全长294公里的轨道和301个车站,日均运输乘客量达230万名。为了帮助乘客在车站内(尤其是在炎热的夏季)保持清爽舒适,马德里地铁公司运行了891台通风风扇,每年消耗的能量达800亿瓦小时。

意识到节约能源和降低成本的必要性之后,马德里地铁公司希望寻求新颖可行的解决方案。目标是什么?在保持车站温度舒适宜人的前提下尽可能减少能源消耗。

当科技遇上人类创造力

马德里地铁通风专家与埃森哲应用智能合作开发了一个系统,该系统从不同寻常的来源中汲取了灵感:蜂群的协同觅食行为。

该系统部署了一种优化算法,利用大量数据探索每种可能的全天气温、车站结构、列车频率、乘客负载和电价组合。

这一算法使用历史数据和模拟数据,同时将未来72小时内的室外和地下温度考虑在内。由于算法使用了机器学习技术,因此,随着时间的推移,系统可以更加精准地预测地铁网络上每个车站的最佳平衡设置。

该系统还提供仿真引擎和维护模块,赋能马德里地铁公司跟踪风扇运行故障,从而轻松监控和管理能耗,识别并响应系统缺陷,并主动进行设备维护。



该系统不同寻常的灵感源自蜂群的协同觅食行为。

极具价值的影响

基于人工智能的系统助力马德里地铁公司每年减少了25%的通风能源成本和1,800公吨的二氧化碳排放量。

降低能源成本

马德里地铁公司每年减少了多达25%的能源成本。

二氧化碳减排

整个地铁网络的二氧化碳排放量减少多达1,800公吨。

提升可持续性

该自学式通风系统大力推进了城市的可持续发展。

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