Engenheiro(a) de Machine Learning (GenAI / LLMs)

Buscamos profissionais com perfil sênior interessados em atuar em um ambiente dinâmico e colaborativo, com oportunidades reais de impacto em projetos de tecnologia. Esta posição é direcionada a pessoas com experiência em engenharia de Machine Learning e IA Generativa, com atuação em times distribuídos e contexto global.

• Experiência sólida com Machine Learning e LLMs em produção;

• Domínio de Python para desenvolvimento de soluções de dados e IA;

• Experiência com Cloud, preferencialmente AWS;

• Experiência comprovada na construção e operação de soluções de IA/ML em ambientes produtivos;

• Sólida experiência em lógica de programação e programação orientada a objetos;

• Experiência no desenvolvimento de APIs REST e/ou gRPC para consumo de modelos;

• Vivência com arquitetura de microsserviços e integração entre sistemas;

• Experiência com construção, manutenção e evolução de pipelines de dados e inferência;

• Experiência com versionamento de código (Git);

• Aderência a boas práticas de desenvolvimento, testes e padrões de código (Clean Code, SOLID);

• Sólida compreensão do ciclo de vida de desenvolvimento de software e metodologias ágeis;

• Capacidade de traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas, atuando com autonomia;

• Experiência com dados estruturados e não estruturados, incluindo uso de bases vetoriais;

• Vivência com RAG (Retrieval-Augmented Generation) e integração com LLMs.

Será um diferencial:

• Experiência com GenAI e foundation models (ex: AWS Bedrock, SageMaker);

• Vivência com arquiteturas agenticas e orquestração de LLMs (LangChain, LangGraph ou similares);

• Experiência com sistemas distribuídos e orientados a eventos;

• Experiência com ferramentas de build, integração e entrega contínua (CI/CD);

• Conhecimento em MLOps / GenAIOps, incluindo monitoramento, logging e confiabilidade de inferência;

• Experiência com otimização de performance de modelos (latência, batch, inferência assíncrona, cache);

• Vivência com aplicações em ambiente cloud (AWS, Azure ou GCP);

• Experiência com debugging e troubleshooting de aplicações em produção;

• Experiência com arquiteturas escaláveis e resilientes.

Modalidade de contratação: CLT

Benefícios:

• Assistência Médica - 100% subsidiada pela empresa (titular e dependentes)

• Assistência Odontológica

• Vale Refeição ou Alimentação sem desconto

• Seguro de vida

• Previdência Privada

• Gympass

• Opção de compra de ações da empresa com desconto

• Desconto Farmácia*

• Auxílio Creche*

• Parceria com escola de idiomas*

• Licença Maternidade e Paternidade Estendida

• PPR*

• *Conforme política vigente

Buscamos perfis que estejam alinhados aos valores da empresa, entusiastas em trabalhar em um ambiente colaborativo e dinâmico, com excelência na entrega e inovação presentes em seu dia a dia. Valorizamos competências independentemente de raça, idade, gênero, orientação sexual, credo, deficiência e convicção política. A diversidade das nossas pessoas é o que nos permite cumprir a promessa da tecnologia e da criatividade humana. Reconhecemos as características únicas dos indivíduos, respeitamos as diferenças e investimos em um ambiente cada vez mais inclusivo. 

Recife, Pernambuco

Equal Employment Opportunity Statement for Australia and New Zealand

At Accenture, we recognise that our people are multi-dimensional, and we create a work environment where all people feel like they can bring their authentic selves to work, every day.

Our unwavering commitment to inclusion and diversity unleashes innovation and creates a culture where everyone feels they have equal opportunity. Our range of progressive policies support flexibility in ‘where’, ‘when’ and ‘how’ our people work to ensure that Accenture is an organisation where you can strive for more, achieve great things and maintain the balance and wellbeing you need.

We encourage applications from all people, and we are committed to removing barriers to the recruitment process and employee lifecycle. All employment decisions shall be made without regard to age, disability status, ethnicity, gender, gender identity or expression, religion or sexual orientation and we do not tolerate discrimination. If you require any accommodations or adjustments for interviews and/or at work, please reach out to exectalent@accenture.com or contact us at +61 2 9005 5000 (Australia) or +64 44666056 (New Zealand).

To ensure our workplace is inclusive and diverse we are setting bold goals and taking comprehensive action. To achieve these goals, we collect information that allows us to track the effectiveness of our Inclusion and Diversity programs. Learn how Accenture protects your personal data and know your rights in relation to your personal data. Read more about our Privacy Statement.

We work with one shared purpose: to deliver on the promise of technology and human ingenuity. Every day, more than 775,000 of us help our stakeholders continuously reinvent. Together, we drive positive change and deliver value to our clients, partners, shareholders, communities, and each other.

We believe that delivering value requires innovation, and innovation thrives in an inclusive and diverse environment. We actively foster a workplace free from bias, where everyone feels a sense of belonging and is respected and empowered to do their best work.

At Accenture, we see well-being holistically, supporting our people’s physical, mental, and financial health. We also provide opportunities to keep skills relevant through certifications, learning, and diverse work experiences. We’re proud to be consistently recognized as one of the World’s Best Workplaces™.

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