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Patientenbehandlungen schneller zur Verfügung stellen

Realisieren Sie eine schnellere und effizientere Lieferkette mit höherer Compliance die Abläufe neu erfindet und Ergebnisse für Patienten liefert.

Lieferketten und Betrieb im Bereich Life Sciences stehen unter Druck, da immer mehr und komplexere Medikamente entdeckt werden. Unternehmen finden es schwierig, ihre herkömmlichen Lieferstrukturen auf neue Produkte für kleinere Patientengruppen abzustimmen, und abgeschottete Silos verzögern die Behandlung und beeinträchtigen die Pflege. Datengestützte Prozesse können die Verknüpfungen zwischen Lieferkette und Betrieb, Forschung und Entwicklung, Qualität und Geschäft optimieren.

Wie sich Lieferkette und Betrieb verändern

Veränderungen in der Lieferkette und bei Betriebsabläufen freisetzen

Lieferketten und Betriebsabläufe sind für Life-Science-Unternehmen zu einer besonderen Herausforderung geworden. Daten können den Prozess von der klinischen zur geschäftlichen Versorgung verbessern und Unternehmen dadurch ermöglichen, Einheitlichkeit zu schaffen, Prozesse zu straffen, Barrieren zu überwinden und Zusammenarbeit zu fördern. Sie sind dann auch besser in der Lage, Veränderungen zu bewältigen, und bereit, KI und Technologie zur Neuerfindung von Betrieb und Technologie zu nutzen.

Was Sie tun können

Lieferketten und Betrieb agil gestalten

Verbessern Sie Ihre Produktivität mit der neuesten Technologie für Lieferkette und Betrieb. Führen Sie Produktverbesserungen schnell ein und schließen Sie weniger patientenzentrierte Varianten rasch ab.

Autonomität in Lieferketten und Betrieb ermöglichen

Gestalten Sie Ihren Prozess schneller und effizienter. Minimieren Sie Verschwendung, Ungewissheit und das Risiko von Compliance-Verstößen durch kontinuierliche Verbesserung, beschleunigt durch Daten und KI.

Widerstandsfähigkeit in Lieferketten und Betrieb entwickeln

Eine Lieferkette mit robusten, ertragsstarken Prozessen kann Ihre F&E-Pipelines und die Diversifizierung beschleunigen, sodass Sie Ihre Versorgung schnell skalieren können.

Qualität in einen strategischen Wettbewerbsvorteil verwandeln

Die primäre Rolle von Qualität besteht darin, Ungewissheit in Vertrauen zu verwandeln, damit Entscheidungen schneller und effektiver gefällt werden und entscheidende Wissensgrundlagen für Fortschritte in der Medikamentenentwicklung aufgebaut werden können. Durch die Orientierung an wichtigen wirtschaftlichen Geboten kann Qualität die Vertrauensbasis über alle Funktionen Ihrer Organisation hinweg fördern:

Geschäftlichen Mehrwert mit agiler Qualität schaffen

  • Markteinführungen beschleunigen: Einen Ausgleich zwischen Geschwindigkeit und Qualität zu finden, ist im rasanten Umfeld von heute unabdingbar. Die Nutzung agiler Methoden, iterativer Entwicklung und kontinuierlichem Testing hilft Organisationen, qualitativ hochwertige Produkte zu liefern und gleichzeitig Markteinführungsdauer zu verkürzen.
  • Strategischer Wert der Qualität: Der strategische Einfluss der Qualität muss demonstriert werden, um die Unterstützung von Stakeholdern zu gewinnen. Indem Organisationen Qualitätsoffensiven an Geschäftszielen ausrichten, können sie ihren Umsatz steigern, ihre Kosten senken und ihre Marktreputation stärken.

Qualität von Anfang an integrieren

  • Qualität und Konformität durch Design: Qualität in die Lieferkette und den Herstellungsprozess einzubetten, sorgt dafür, dass behördliche Erwartungen und Anforderungen von Anfang an erfüllt werden. Durch funktionsübergreifende Zusammenarbeit und risikobasierte Ansätze können potenzielle Probleme frühzeitig vorweggenommen und kostenspielige Fehler und Verzögerungen vermieden werden.
  • Wenn behördliche Anforderungen von Anfang an direkt in Workflows integriert werden, reduziert das außerdem die Risiken auf ein Minimum und sorgt für eine konsequente Einhaltung von Standards. Dieser Ansatz verbessert die Effizienz und fördert Vertrauen bei den verschiedenen Stakeholdern.

Qualität durch Digitalisierung modernisieren

  • Die Macht der Technologie nutzen: Fortschrittliche Technologien wie KI, ML, IoT und Datenanalysen sind dabei, das Qualitätsmanagement zu revolutionieren. Durch die Integration dieser Tools können Organisationen Prozesse straffen, Präzision erhöhen und menschliche Fehler reduzieren. Digitale Qualitätslösungen können Entscheidungen in Echtzeit und erweiterte Visualisierungstechniken ermöglichen, um die Performance zu optimieren und dafür zu sorgen, dass hohe Standards konsequent erfüllt werden.
  • Intelligente Qualität: Durch die Einbettung von KI und Automatisierung in Qualitätssysteme können Entscheidungen schneller und effizienter gefällt werden. Intelligente Qualität verlagert das Paradigma von periodischen Qualitätsprüfungen zu einer proaktiven und gemeinsamen Verantwortung der Führungskräfte, was kontinuierliche Verbesserung und Innovation fördert.

Qualität ganzheitlich angehen

  • Reaktionsfähigkeit in Echtzeit: In einem dynamischen Umfeld ist es entscheidend, auf aufkommende Probleme sofort reagieren zu können. Nur so kann eine hohe Performance aufrechterhalten werden. Konzentrieren Sie sich darauf, Systeme zu schaffen, die Entscheidungen in Echtzeit und adaptive Strategien unterstützen.
  • Fokus auf verantwortungsvoller KI: Je mehr sich KI zu einem zentralen Bestandteil des Qualitätsbetriebs entwickelt, desto wichtiger wird es, dass sie verantwortungsvoll eingesetzt wird. Legen Sie Priorität darauf, Voreingenommenheit auszuschalten, Vorschriften einzuhalten, KI auf ethische Weise zu skalieren und sicherzustellen, dass sie Werte liefert, ohne Vertrauen zu gefährden.

Unser Führungsteam

Barry Heavey

Managing Director – Global Life Sciences Supply Chain & Manufacturing Lead

Carly Guenther

Managing Director – Strategy & Consulting, Supply Chain & Operations, Customer-Centric Supply Chain Lead

Brian Brunner

Managing Director – Global Quality Practice Lead, Life Sciences