Data Engineer - IA/ML, Python, AWS
Es imprescindible residir en España y tener permiso laboral en España.
Funciones
- Desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos para integrar información procedente de diferentes fuentes.
- Preparación, transformación y organización de datos estructurados y no estructurados para su consumo por aplicaciones de IA.
- Desarrollo de procesos ETL/ELT para automatizar la carga y transformación de datos.
- Diseñar y desarrollar pipelines de datos en AWS (S3, Glue, Aurora PostgreSQL, Neptune) para integrar fuentes estructuradas y no estructuradas.
- Implementar consultas sobre grafos (SPARQL, Cypher o Gremlin) y combinarlas con SQL y búsqueda vectorial.
- Construir soluciones de RAG, búsqueda semántica y enriquecimiento de metadatos para casos de uso con LLM.
- Colaboración con equipos de IA, analítica y desarrollo para crear soluciones escalables y eficientes.
- Gestión de metadatos y documentación de los procesos para garantizar la trazabilidad de la información.
- Participación en iniciativas relacionadas con búsqueda semántica, IA generativa y asistentes inteligentes.
- Diseñar arquitecturas de datos orientadas a conocimiento con enfoque end-to-end para sistemas AI-driven.
- Integrar múltiples repositorios empresariales (S3, SharePoint, FileNet) asegurando coherencia semántica.
- Definir estrategias de consulta híbridas (relacional, grafo, vectorial) en función del caso de uso.
- Garantizar calidad de datos, trazabilidad (data lineage) y cumplimiento de estándares de gobierno del dato.
- Titulación universitaria en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Física o equivalente.
- Experiencia profesional en Data Engineering, Software Engineering o AI Engineering en entornos productivos.
- Uso de Python y SQL avanzado como herramientas principales de trabajo..
- Experiencia en servicios AWS (S3, Glue, Aurora PostgreSQL, Neptune, Bedrock)
- Experiencia en bases de datos de grafos y lenguajes de consulta (SPARQL, Cypher o Gremlin)
- Inglés B2/C1
- Experiencia con frameworks como LangChain, LlamaIndex o similares.
- Conocimientos de Kubernetes, Terraform o DevOps
- Experiencia en Docker, Git y CI/CD.
- Experiencia en herramientas de data lineage, calidad de datos y gobierno del dato.
En Accenture, compañía reconocida como Great Place To Work®, apostamos por un modelo híbrido de trabajo que, gracias a la tecnología y a nuestras instalaciones, nos permiten mantener la conexión humana esencial para trabajar con nuestros equipos y clientes. Una conexión que nos permite mantener nuestra cultura de inclusión y diversidad y ser, según Refinitiv, la empresa más diversa del mundo.
Además, te ofrecemos otros beneficios como:
- Seguro médico, de Vida y accidentes
- Servicio médico y programas de bienestar
- Programa de retribución flexible y compra de acciones
- Programas de flexibilidad (horaria, de días libres, vacaciones...)
- Itinerario formativo individualizado
- Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture
- Red de empleados por la diversidad
- Otros beneficios: Oficina Bankinter con condiciones especiales y reparto de beneficios
Barcelona
Equal Employment Opportunity Statement for Australia and New Zealand
At Accenture, we recognise that our people are multi-dimensional, and we create a work environment where all people feel like they can bring their authentic selves to work, every day.
Our unwavering commitment to inclusion and diversity unleashes innovation and creates a culture where everyone feels they have equal opportunity. Our range of progressive policies support flexibility in ‘where’, ‘when’ and ‘how’ our people work to ensure that Accenture is an organisation where you can strive for more, achieve great things and maintain the balance and wellbeing you need.
We encourage applications from all people, and we are committed to removing barriers to the recruitment process and employee lifecycle. All employment decisions shall be made without regard to age, disability status, ethnicity, gender, gender identity or expression, religion or sexual orientation and we do not tolerate discrimination. If you require any accommodations or adjustments for interviews and/or at work, please reach out to exectalent@accenture.com or contact us at +61 2 9005 5000 (Australia) or +64 44666056 (New Zealand).
To ensure our workplace is inclusive and diverse we are setting bold goals and taking comprehensive action. To achieve these goals, we collect information that allows us to track the effectiveness of our Inclusion and Diversity programs. Learn how Accenture protects your personal data and know your rights in relation to your personal data. Read more about our Privacy Statement.
We work with one shared purpose: to deliver on the promise of technology and human ingenuity. Every day, more than 775,000 of us help our stakeholders continuously reinvent. Together, we drive positive change and deliver value to our clients, partners, shareholders, communities, and each other.
We believe that delivering value requires innovation, and innovation thrives in an inclusive and diverse environment. We actively foster a workplace free from bias, where everyone feels a sense of belonging and is respected and empowered to do their best work.
At Accenture, we see well-being holistically, supporting our people’s physical, mental, and financial health. We also provide opportunities to keep skills relevant through certifications, learning, and diverse work experiences. We’re proud to be consistently recognized as one of the World’s Best Workplaces™.
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