Ingenieros de datos
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Dentro de nuestro equipo de #Tecnología, trabajamos de la mano con organizaciones de distintas industrias para enfrentar los retos de la transformación digital. Impulsamos el uso de tecnologías modernas para crear soluciones más eficientes, escalables y disruptivas.
Actualmente, nos encontramos en la búsqueda de Ingenieros de Datos – Colombia
La persona seleccionada participará en el diseño, desarrollo e implementación de pipelines y productos de datos sobre AWS, contribuyendo a la construcción de arquitecturas Data Lake / Data Mesh bajo estándares de calidad, escalabilidad y buenas prácticas de ingeniería de datos.
🔧 Responsabilidades del rol
Diseñar, desarrollar y mantener procesos de ingesta y pipelines ETL/ELT sobre AWS.
Construir y optimizar soluciones de procesamiento de datos utilizando AWS Glue, Python, PySpark, Spark SQL, Redshift y Athena.
Diseñar pipelines de datos desde fuentes estructuradas, semiestructuradas y archivos hacia Amazon S3.
Aplicar buenas prácticas de desarrollo, modularización y uso de librerías como PySpark y Pandas.
Desarrollar consultas SQL para transformación, validación, cuadratura y explotación de datos.
Participar en la optimización de cargas y procesamiento distribuido con Apache Spark.
Gestionar metadatos y catalogación con AWS Glue Data Catalog.
Orquestar pipelines de datos con Apache Airflow / MWAA (según nivel del rol).
Implementar pruebas unitarias y controles de calidad de datos (según nivel del rol).
Colaborar en la gestión de versiones y trabajo en repositorios Git.
Apoyar el diseño y evolución de productos de datos y arquitecturas Data Lake / Data Mesh.
✅ Requerimientos del puesto
Experiencia profesional
Experiencia en ingeniería de datos o participación en proyectos ETL/ELT (nivel Junior, Semi Senior o Senior).
Data Engineering (AWS)
AWS Glue, Python, PySpark y Spark SQL.
Experiencia con Redshift, Athena y almacenamiento en S3.
Construcción de pipelines de datos y procesamiento distribuido.
SQL & Procesamiento de Datos
Desarrollo de consultas SQL para transformación y validación.
Manejo de grandes volúmenes de datos.
Buenas prácticas de desarrollo
Modularización de código y uso de librerías de datos.
Manejo de versiones con Git.
Plataformas de Datos (según nivel)
Experiencia en Data Lake / Data Mesh.
Orquestación con Airflow / MWAA.
Implementación de pruebas y controles de calidad de datos.
✅ Deseables
AWS Certified Data Engineer – Associate.
AWS Certified Cloud Practitioner.
Experiencia en diseño de productos de datos en AWS.
Ciudad de residencia en Medellín
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Equal Employment Opportunity Statement for Australia and New Zealand
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