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Senior Data Engineer AWS & GenAI Data Engineer

Custom Software Engineering Senior Analyst | Early Career | Full time
Job No. 14531949 | Madrid
Apply for this job

Accenture, reconocida como Great Place To Work®, una compañía líder mundial en servicios profesionales que ayuda a las principales empresas, administraciones públicas y otras organizaciones del mundo a desarrollar su core digital, optimizar sus operaciones, acelerar el crecimiento de sus ingresos y mejorar los servicios para los ciudadanos, creando valor tangible a velocidad y escala.

El puesto se desempeña en Madrid en un modelo de trabajo híbrido realizando algunos días desde tu casa y otros en la oficina donde podrás crear interesantes sinergias con el resto de tu equipo.

Es imprescindible residir en España y tener permiso laboral en España.

Funciones y responsabilidades:

1. Programación y Procesamiento de Datos

Python y PySpark (2 años mínimo): Nivel avanzado para el desarrollo, mantenimiento y optimización de flujos ETL, así como para la evolución del engine principal y su librería asociada.

Bases de Datos y SQL Avanzado: Gran dominio en la creación de consultas complejas para la auditoría y control de calidad de datos (cruces entre tablas, validación de primary keys, detección de duplicados e identificación de errores en origen vs. proceso).

2. Ecosistema AWS

Servicios core de datos y computación: Experiencia práctica trabajando con S3 (almacenamiento), Athena (consultas y depuración de datos) y SageMaker (despliegue/revisión de procesos).

Arquitecturas Serverless y Contenedores: Conocimiento en el desarrollo y despliegue de soluciones en AWS Lambda y AWS Fargate.

Monitorización: Capacidad para supervisar la infraestructura mediante CloudWatch y gestionar flujos/métricas y trazas con Kinesis.

3. GenAI y Desarrollo de APIs

Ecosistema LLM: Experiencia práctica en el desarrollo y mantenimiento de agentes basados en modelos de lenguaje (con OpenAI y Langgraph).

Prompt Engineering: Habilidad para diseñar, optimizar y afinar prompts complejos, especialmente enfocados a integraciones con búsquedas web (web search) y desarrollo de agentes.

Desarrollo Backend: Conocimientos sólidos en el desarrollo de APIs utilizando FastAPI.

Observabilidad: Experiencia implementando trazas y monitorización de aplicaciones mediante OpenTelemetry.

4. DevOps y Control de Versiones

Git y GitHub: Manejo fluido para el control de versiones, creación de ramas y revisión de código.

CI/CD (Jenkins): Capacidad para interpretar pipelines, ejecutar builds y diagnosticar posibles fallos en los despliegues.

5. Conocimiento de Negocio y Gestión

Dominio Funcional: Familiaridad con conceptos financieros y del negocio core para poder interpretar correctamente la naturaleza de los datos y aportar criterio en las validaciones.

Metodología y Herramientas: Uso habitual de Jira para el seguimiento de tareas y gestión de incidencias, y nivel avanzado de Excel para análisis rápidos o cruces de información ad-hoc.

Requisitos imprescindibles:

  • Mínimo 2 años de experiencia con Python y PySpark aplicados al desarrollo de procesos ETL.

  • Experiencia con bases de datos relacionales y desarrollo de consultas SQL complejas para validación y control de datos.

  • Experiencia trabajando con AWS S3 y Athena en entornos de datos.

  • Experiencia en desarrollo de APIs con FastAPI.

  • Experiencia en control de versiones con Git y GitHub.

  • Uso de herramientas de CI/CD como Jenkins para ejecución de pipelines.

  • Experiencia con herramientas de gestión de tareas como Jira.

  • Titulación en informática, telecomunicaciones o ingeniería.

Requisitos valorables:

  • Experiencia con AWS Lambda y AWS Fargate en arquitecturas serverless.

  • Experiencia en monitorización con CloudWatch y gestión de flujos con Kinesis.

  • Experiencia en desarrollo de soluciones con modelos de lenguaje (OpenAI, LangGraph).

  • Experiencia en diseño de prompts avanzados para agentes y sistemas de búsqueda web.

  • Experiencia en implementación de observabilidad con OpenTelemetry.

  • Conocimiento de negocio financiero aplicado al análisis de datos.

  • Nivel avanzado de Excel para análisis ad-hoc.

Se requiere conocimientos y experiencia en el uso de inteligencia artificial generativa y herramientas de IA aplicadas al puesto de trabajo, en línea con la apuesta de Accenture por un uso responsable y efectivo de la IA.

En Accenture, compañía reconocida como Great Place To Work®, apostamos por un modelo híbrido de trabajo que, gracias a la tecnología y a nuestras instalaciones, nos permiten mantener la conexión humana esencial para trabajar con nuestros equipos y clientes. Una conexión que nos permite mantener nuestra cultura de inclusión y diversidad y ser, según Refinitiv, la empresa más diversa del mundo.
Además, te ofrecemos otros beneficios como:

  • Seguro médico, de Vida y accidentes

  • Servicio médico y programas de bienestar

  • Programa de retribución flexible y compra de acciones

  • Programas de flexibilidad (horaria, de días libres, vacaciones...)

  • Itinerario formativo individualizado

  • Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture

  • Red de empleados por la diversidad

  • Otros beneficios: Oficina Bankinter con condiciones especiales y reparto de beneficios

Madrid

Equal Employment Opportunity Statement for Australia and New Zealand

At Accenture, we recognise that our people are multi-dimensional, and we create a work environment where all people feel like they can bring their authentic selves to work, every day. 

Our unwavering commitment to inclusion and diversity unleashes innovation and creates a culture where everyone feels they have equal opportunity. Our range of progressive policies support flexibility in ‘where’, ‘when’ and ‘how’ our people work to ensure that Accenture is an organisation where you can strive for more, achieve great things and maintain the balance and wellbeing you need. 

We encourage applications from all people, and we are committed to removing barriers to the recruitment process and employee lifecycle. All employment decisions shall be made without regard to age, disability status, ethnicity, gender, gender identity or expression, religion or sexual orientation and we do not tolerate discrimination. If you require any accommodations or adjustments for interviews and/or at work, please reach out to exectalent@accenture.com or contact us at +61 2 9005 5000 (Australia) or +64 44666056 (New Zealand). 

To ensure our workplace is inclusive and diverse we are setting bold goals and taking comprehensive action. To achieve these goals, we collect information that allows us to track the effectiveness of our Inclusion and Diversity programs. Learn how Accenture protects your personal data and know your rights in relation to your personal data. Read more about our Privacy Statement.

We work with one shared purpose: to deliver on the promise of technology and human ingenuity. Every day, more than 775,000 of us help our stakeholders continuously reinvent. Together, we drive positive change and deliver value to our clients, partners, shareholders, communities, and each other.

We believe that delivering value requires innovation, and innovation thrives in an inclusive and diverse environment. We actively foster a workplace free from bias, where everyone feels a sense of belonging and is respected and empowered to do their best work.

At Accenture, we see well-being holistically, supporting our people’s physical, mental, and financial health. We also provide opportunities to keep skills relevant through certifications, learning, and diverse work experiences. We’re proud to be consistently recognized as one of the World’s Best Workplaces™.

Join Accenture to work at the heart of change. Visit us at www.accenture.com.

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