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データとAIによる銀行業務の再創造

AIとデータを活用し、銀行業務におけるカスタマーエクスペリエンス、俊敏性、コスト効率を飛躍的に向上させます。

コストのかかるレガシーシステムと競争激化に直面する中、20〜25%のコスト削減と顧客満足度向上は不可欠です。AIとデータ分析により、業務効率を最大50%向上させ、コンプライアンスの高度化も大幅に強化できます。インテリジェントなデータ抽出と自動化により、変化に強いオペレーションを構築し、新たな機会の獲得につなげます。

対策

AIとデータ分析を活用して業務プロセスを変革し、コスト削減、サービス品質の向上、コンプライアンスの強化を実現します。インテリジェントなデータ抽出により、重要な情報を正確にデジタル化し、分析に活用できる状態で提供することで、戦略的な意思決定とオペレーションの俊敏性を実現します。

AIと人の判断を組み合わせ、データの正確性と信頼性を継続的に高めます。インテリジェントなデータ抽出により、データの一貫性を確保し、エラーや手作業を最小限に抑制します。これにより、データの信頼性を高めるとともに、オペレーション全体の効率化を実現します。

インテリジェントなワークフローツールにより、タスクを最適なリソースに割り当て、業務負荷を平準化し、リソース活用を最適化します。反復的な作業はロボットが担い、人は高度な専門性を要する業務に集中できます。
さらに、インテリジェントなデータ抽出により、データを正確かつ効率的に処理し、シームレスで効率的なワークフローを実現します。

ルールベースの仕組みを活用し、ポリシーや規制を実行可能な業務プロセスへと落とし込むことで、設計段階からコンプライアンスを組み込みます。インテリジェントなデータ抽出により、必要なデータを正確かつ効率的に処理し、規制要件への対応を容易にするとともに、コンプライアンス違反リスクを低減します。

生成AIを活用し、抽出したデータに基づいてメールやチャットでの顧客対応をパーソナライズします。文書の分析や入力項目の自動補完により業務プロセスを効率化し、手作業による入力を削減。
これにより、シームレスな顧客体験、処理の迅速化、対応品質の標準化を実現し、顧客満足度とオペレーション効率の向上につなげます。

リーダー紹介

Ram Iyer

Managing Director – Operations, Cross Operations

Sudarshan Karanth

Associate Director – Operations, Industry Operati

宮良 浩二

金融サービス本部 銀行グループ日本統括 マネジング・ディレクター

森 健太郎

ビジネス コンサルティング本部 ストラテジーグループ マネジング・ディレクター