データとAIによる銀行業務の再創造

AIとデータを活用して、銀行業務におけるカスタマーエクスペリエンス、俊敏性、コスト効率を飛躍的に向上させます。

銀行業界は、コストのかかるレガシーシステムや激化する競争に直面しています。こうした課題に対応するには、20〜25%のコスト削減と顧客満足度の向上が不可欠です。AIとデータ分析を活用することで、業務効率を最大50%向上させ、コンプライアンスの精度も大幅に強化できます。このアプローチによるインテリジェントなデータ抽出と自動化は、銀行のレジリエンスを維持し、新たな機会を活用するのに役立ちます。

80%

コントロール業務の80%を自動化することで、精度を上げ、人的ミスのリスクを大幅に低減。

100%

平均処理時間（AHT）を100%削減し、サービス提供の迅速化と顧客満足度の向上を実現。

70%

口座開設や融資にかかる承認までの時間を70%短縮し、よりシームレスなカスタマーエクスペリエンスを提供。

AIによる従来の銀行業務の打破

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AIとデータによる銀行業務の変革

銀行業界を率いるリーダーは、AIとデータ分析を活用して業務を抜本的に見直し、レガシーシステムに伴う高コストや柔軟性の欠如といった課題に対応しながら、業務効率とカスタマーエクスペリエンスの両立を実現しています。インテリジェントなデータ抽出により、必要な情報をタイムリーかつ正確に取得できるようになり、コスト削減、コンプライアンスの強化、そして業務の俊敏性向上を実現します。

AI対応のマッチングアルゴリズムによるデータの整合性の強化

銀行業界を先導する企業は、AIアルゴリズムを活用して、人間の監視下でデータの検証を実施しています。これらのアルゴリズムは、トレーニングデータから学習し、精度と一貫性を向上させます。インテリジェントなデータ抽出により、データ比較が簡素化され、整合性と効率が向上します。

インテリジェントなワークフローツールによるリソース活用の最適化

銀行業界を先導する企業は、インテリジェントなワークフローツールを活用して、リソース配分を最適化しています。これらのツールは、タスクを最適なリソースに自動で割り当て、ワークロードのバランスを調整します。反復的な作業はロボットが処理し、人間はより高度で複雑な業務に集中できる環境を実現します。インテリジェントなデータ抽出による効率的なワークフローのサポート

コンプライアンスを自動化するルールエンジン

銀行業界を先導する企業は、ルールエンジンを活用して、コンプライアンス対応を自動化しています。ポリシーと規制を実行可能なステップに細分化することで、設計ごとにコンプライアンスを強化できます。インテリジェントなデータ抽出により、必要なデータを正確かつ効率的に処理できるため、規制要件を容易に満たし、コンプライアンス違反のリスクを軽減できます。

生成AIによる顧客とのインタラクションのパーソナライズ

銀行業界を先導する企業は、生成AIを活用して、よりパーソナライズされた効率的な顧客対応を実現しています。このテクノロジーは、抽出されたデータを活用して、電子メールやチャットを通じてコミュニケーションをパーソナライズし、プロセスを合理化して、手作業を減らします。その結果、シームレスなやり取り、処理の迅速化、出力の標準化が実現し、顧客満足度と運用効率が大幅に向上します。

リアルタイムのデータ分析による、情報に基づいた意思決定の促進

銀行業界を先導する企業は、リアルタイムのデータ分析機能を活用して、より多くの情報に基づいた意思決定を行っています。インテリジェントなデータ抽出により、重要な情報を即座に利用しリアルタイムで取得できるようになり、銀行はトレンドの把握、リスクの管理、業務最適化を迅速かつ的確に行えるようになります。この機能は、急速に進化する市場で競争力と応答性を維持するために不可欠です。

セキュリティを強化する生成AI

銀行業界を先導する企業は、高度なAIとインテリジェントなデータ抽出を利用し、セキュリティを強化しています。大規模なデータセットを分析し、異常を特定することで、潜在的なセキュリティ脅威に事前に対処し、不正行為を低減し、顧客からの信頼構築にもつながります。また、このテクノロジーはコンプライアンスチェックを自動化し、すべての取引のセキュリティとコンプライアンスを確保します。

データ主導のアプローチで財務リスクを軽減

銀行業界を先導する企業は、データに基づくリスク管理手法を取り入れることで、財務リスクの軽減とより堅牢な経営基盤の構築を進めています。インテリジェントなデータ抽出により、正確でタイムリーな情報が提供されるため、銀行はリスクをより効果的に評価および管理できます。これにより、ローンポートフォリオの最適化、信用評価の向上、より強固なリスク管理慣行につながり、最終的には財務上の成果が向上します。

AIとデータ分析を活用することで、銀行業務プロセス全体を変革し、コスト削減、サービス品質の向上、コンプライアンスの改善を実現します。インテリジェントなデータ抽出により、重要な情報を正確にデジタル化し、即座に分析に活用できる状態に整えることで、戦略的な意思決定と業務の俊敏性を支援します。

AIに対応したマッチングアルゴリズムを活用して、人間による監視でデータを検証し、追加のトレーニングデータから継続的に学習することで、時間の経過とともに精度と信頼性が向上します。インテリジェントなデータ抽出により、データの正確性と一貫性が確保されるため、エラーが減り、手動による介入の必要性が軽減されます。これにより、データの整合性と運用効率が向上します。

タスクを最適なリソースに割り当て、ワークロードのバランスを取り、リソース使用率を最適化するためのインテリジェントなワークフローツールを実装します。ロボットが繰り返しのタスクを処理する一方で、人間は特殊な知識を必要とする複雑な作業に集中できます。インテリジェントなデータ抽出により、データを正確かつ効率的に処理し、シームレスで効率的なワークフローをサポートします。

ルールエンジンを使用して、ポリシーと規制を実行可能なステップに分類し、設計ごとのコンプライアンスを強化します。インテリジェントなデータ抽出により、必要なデータを正確かつ効率的に処理できるため、規制要件を容易に満たし、コンプライアンス違反のリスクを軽減できます。

生成AIを活用し、電子メールやチャットを通じて顧客とのやり取りを向上させ、抽出されたデータを使用してコミュニケーションをパーソナライズします。ドキュメントの分析と事前入力を行うことで、プロセスを効率化し、手動入力を削減することができます。これにより、シームレスなやり取り、処理の迅速化、出力の標準化が実現し、顧客満足度と運用効率が向上します。