PERSPEKTIVE
Lieferkettennetzwerke im Zeitalter generativer KI
Versprechen in Leistung umsetzen
10MINUTEN LESEDAUER
5 Februar 2024
In Kürze
- Das Zeitalter der generativen KI treibt weiterhin radikale Veränderungen in allen Branchen voran – und das Tempo beschleunigt sich.
- In End-to-End-Lieferkettennetzwerken können CSCOs von dieser Neuerfindung der Arbeitsweise profitieren, auf datengestützte Insights zugreifen und Informationen generieren.
- Unser Bericht untersucht das enorme Potenzial in allen Bereichen, von Design und Planung über Beschaffung und Fertigung bis hin zu Auftragsabwicklung und Service.
Willkommen in der generativen KI-Lieferkette
Wie kann Ihr End-to-End-Lieferkettennetzwerk das Potenzial generativer KI nutzen?
Generative KI hat die Welt im Sturm erobert. Mit seinem enormen Potenzial zieht es die Aufmerksamkeit von Führungskräften über alle Branchen hinweg auf sich. 95 % der Executives sind überzeugt, dass es ihr Unternehmen nachhaltig verändern wird. Und 100 % erwarten infolgedessen Veränderungen der Belegschaft.
Was bedeutet das für Lieferkettenverantwortliche? Es gibt unzählige Möglichkeiten, generative KI in End-to-End-Lieferkettennetzwerken einzusetzen. Die möglichen Leistungssteigerungen werden in allen Bereichen – von der Beschaffung und Planung über die Fertigung und Auftragsabwicklung bis hin zu Aftersales und Service – noch nicht ausgeschöpft.
Auch in Bereichen wie Nachhaltigkeit, Kundenorientierung, Resilienz der Lieferkette und Analyse von Lieferkettendaten lassen sich erhebliche funktionsübergreifende Vorteile erzielen.
Lieferkettenverantwortliche, die dies erkennen, handeln schnell, um die Beschleunigung der generativen KI zu nutzen und das enorme Potenzial von heute in neue Leistungsgrenzen von morgen zu überführen.
Laut Studien von Accenture:
43 %
aller Arbeitsstunden in Lieferketten könnten von generativer KI betroffen sein.
29 %
der Arbeitsstunden in Lieferketten könnten durch generative KI automatisiert werden.
14 %
der Arbeitsstunden in Lieferketten könnten durch generative KI erheblich optimiert werden.
Warum ist generative KI so mächtig?
Generative KI hat das Potenzial, als fehlendes Bindeglied den Wandel von linearen Lieferketten hin zu vollständig vernetzten, intelligenten Liefernetzwerken der Zukunft voranzutreiben. Aufbauend auf früheren Fortschritten im Bereich der künstlichen Intelligenz für das Lieferkettenmanagement – beispielsweise in Bezug auf die Sichtbarkeit von Kontrollinstanzen – bietet generative KI eine Reihe neuer Möglichkeiten:
- Kontextuelles Verständnis. Verbessert Prognosen und Entscheidungsfindung durch kontextbezogene Erkenntnisse aus größeren Mengen zuvor unzugänglicher unstrukturierter Daten.
- Fähigkeit zur Konversation. Optimiert den Zugriff auf Erkenntnisse und schafft neue Automatisierungsmöglichkeiten durch benutzerfreundliche Interaktionen mit KI-Agenten in natürlicher Sprache.
- Erstellung von Inhalten. Kann relevante und nutzbare Inhalte erstellen, um Aufgaben in Bereichen wie Beschaffung, Einkauf, Kundenservice und mehr zu optimieren und zu automatisieren.
Generative KI versetzt Talente im Liefernetzwerk in die Lage, smarter zu agieren, strategischer zu denken und einen noch größeren geschäftlichen Mehrwert zu erzielen.
Auswirkungen generativer KI
Möglichkeiten im gesamten Lieferkettennetzwerk:
Generative KI kann Designprozesse optimieren, indem sie historische und externe Datenquellen nutzt, um schnell neue Designs nach Spezifikationen zu erstellen, wodurch Zeit und wiederholte Arbeitsschritte reduziert werden. Ein Beispiel hierfür ist die Entwicklung neuer, nachhaltiger Verpackungsdesigns.
Generative KI demokratisiert Einblicke in Lieferkettennetzwerke und verändert die Art und Weise, wie Menschen mit Planungstools und Daten interagieren. Beispiele hierfür sind der einfachere Zugang zu fortschrittlichen Datenanalyse-Tools und die Nutzung neuer Datenquellen für bessere Prognosen.
Generative KI kann Beschaffungs- und Einkaufsprozesse optimieren, neue Erkenntnisse generieren und die Automatisierung von Routineaufgaben vorantreiben. Beispiele hierfür sind benutzerfreundliche Chatbots für einen einfacheren Einkauf, die automatische Generierung von Bestellungen und die Erstellung von RFx-Dokumenten.
Generative KI bietet neue Erkenntnisse und Automatisierungen, um die operative Exzellenz in der Fertigung zu steigern. Beispiele hierfür sind ein schnellerer und einfacherer Zugriff auf technische Handbücher, die automatische Erstellung von Wartungsplänen und die Erstellung von Compliance-Dokumenten.
Generative KI verbessert die Auftragsabwicklung und bietet neue Erkenntnisse, die dazu beitragen, personalisiertere Kundenerlebnisse zu schaffen. Beispiele hierfür sind ein schnellerer Zugriff auf Prognoseanalysen sowie optimierte Versandprozesse und -dokumentation.
Generative KI hilft Mitarbeitenden im Kundensupport, auf kontextbezogene Informationen zuzugreifen und Vorfälle schneller zu lösen. Beispiele hierfür sind intelligente Assistenten, die Kundenvorfälle zusammenfassen, Probleme erkennen, Lösungen empfehlen und Antworten verfassen.