ERFOLGSGESCHICHTE Google Cloud
Eine neue, agentische KI, die in der Go-to-Market-Engine von Google Cloud entwickelt und geprüft wurde, liefert schnellere, hochwertige Leads zum richtigen Zeitpunkt
5 Minuten Lesezeit
Als einer der am schnellsten wachsenden Hyperscaler betreibt Google Cloud eine der weltweit größten Nachfrage-Engines. Im Zuge dieses Wachstums kam es zu einem Anstieg des Volumens, der Vielfalt und der Komplexität von Leads, die in das System gelangen.
Wenn Leads vom Marketing zum Vertrieb weitergeleitet werden, benötigen Vertriebsteams vertrauenswürdigen Kontext, um die Eignung zu beurteilen, Chancen zu priorisieren und schließlich die Nachfrage in Umsatz zu verwandeln. Dieser Kontext umfasst die richtigen Kundenkontakte und Rollen sowie den Account-Kontext und relevante Marktsignale.
Bis vor Kurzem beruhte diese Vorbereitung größtenteils auf manuellem, batchbasiertem Aufwand. Angesichts der wachsenden Nachfrage hat dieser Ansatz den Prozess belastet, wodurch es schwieriger wurde, Leads schnell genug anzureichern, um eine rechtzeitige Verkaufsinteraktion zu unterstützen.
Google Cloud hat sich mit Accenture zusammengetan, um die Datenanreicherung als agentische „Always-on“-KI-Engine neu zu gestalten, die Leads in Echtzeit vorbereitet und validiert. Die Multi-Agenten-Lösung setzt Daten früher in den richtigen Kontext und beseitigt damit manuelle Engpässe und die Grenzwerte für das Lead-Volumen. So können sich Verkäuferinnen und Verkäufer auf qualifizierte Geschäftschancen konzentrieren.
30-mal
schnellere Lead-Bearbeitung
4
Stunden für die Verarbeitung von 25.000 eingehenden Datensätzen – davor dauerte dies fast eine Woche
Das Team entwickelte ein Multi-Agenten-Modell, um Anreicherung und Validierung als ein einziges, adaptives System zu orchestrieren, das entscheidungsreife Leads liefert und sich kontinuierlich verbessert, während sich Märkte und Prioritäten ändern.
Qualität wurde von Anfang an in das System integriert – die erhöhte Geschwindigkeit geht also nie auf Kosten des Vertrauens.
Dieser Wandel hat die Arbeitsprozesse neu gestaltet. Agentische KI übernimmt wiederkehrende Vorbereitungsaufgaben mit hohem Volumen. So kann das menschliche Urteilsvermögen dort eingesetzt werden, wo es am wichtigsten ist. Weil Standard-Anreicherungen automatisiert sind, richten Mitarbeitende ihren Fokus auf Governance, die Behandlung von Ausnahmefällen und die kontinuierliche Schärfung von Qualitätsstandards. Gleichzeitig entstehen neue, höherwertige Signale, die dem Vertrieb dabei helfen, die richtigen Interessentinnen und Interessenten im richtigen Moment anzusprechen – und die Entscheidungsqualität sowie Performance nachhaltig zu steigern.
Durch die Integration agentischer KI in die zentralen Demand-Generation-Abläufe steigert Google Cloud die Vertriebsproduktivität, beschleunigt Conversions und senkt die Servicekosten um bis zu 80 % – und verkürzt dabei die erforderliche Arbeitszeit von Tagen auf wenige Stunden.
Was wir gemeinsam entwickelt haben, geht über die Verbesserung einer einzelnen Funktion hinaus. Durch die Neugestaltung der Lead-Anreicherung als agentenbasiertes System hat das Unternehmen eine wiederholbare Methode geschaffen, um Informationen über andere Funktionen hinweg in den Workflow zu integrieren – und zwar schnell, skalierbar und unter Einbeziehung von menschlichem Urteilsvermögen.
Dieser Ansatz zeigt, wie Google Cloud agentische KI im gesamten Unternehmen anwenden kann: Modernisierung der Kerngeschäfte, Ausweitung der Wachstumskapazitäten und Anpassung an sich wandelnde Märkte und Kaufverhalten.
